Thorough training, continuous standardization, and close monitoring of the adherence to measurement procedures during data collection are essential for minimizing random error and bias in multicenter studies. Rigorous anthropometry and data collection protocols were used in the WHO Multicentre Growth Reference Study to ensure high data quality. After the initial training and standardization, study teams participated in standardization sessions every two months for a continuous assessment of the precision and accuracy of their measurements. Once a year the teams were restandardized against the WHO lead anthropometrist, who observed their measurement techniques and retrained any deviating observers. Robust and precise equipment was selected and adapted for field use. The anthropometrists worked in pairs, taking measurements independently, and repeating measurements that exceeded preset maximum allowable differences. Ongoing central and local monitoring identified anthropometrists deviating from standard procedures, and immediate corrective action was taken. The procedures described in this paper are a model for research settings.

Summary

Background

 We report the main findings of the WHO Multicountry Survey on Maternal and Newborn Health (WHOMCS), which aimed to assess the burden of complications related to pregnancy, the coverage of key maternal health interventions, and use of the maternal severity index (MSI) in a global network of health facilities. 

Methods

 In our cross-sectional study, we included women attending health facilities in Africa, Asia, Latin America, and the Middle East that dealt with at least 1000 childbirths per year and had the capacity to provide caesarean section. We obtained data from analysis of hospital records for all women giving birth and all women who had a severe maternal outcome (SMO; ie, maternal death or maternal near miss). We regarded coverage of key maternal health interventions as the proportion of the target population who received an indicated intervention (eg, the proportion of women with eclampsia who received magnesium sulphate). We used areas under the receiver operator characteristic curves (AUROC) with 95% CI to externally validate a previously reported MSI as an indicator of severity. We assessed the overall performance of care (ie, the ability to produce a positive effect on health outcomes) through standardised mortality ratios. 

Results

 From May 1, 2010, to Dec 31, 2011, we included 314 623 women attending 357 health facilities in 29 countries (2538 had a maternal near miss and 486 maternal deaths occurred). The mean period of data collection in each health facility was 89 days (SD 21). 23 015 (7·3%) women had potentially life-threatening disorders and 3024 (1·0%) developed an SMO. 808 (26·7%) women with an SMO had post-partum haemorrhage and 784 (25·9%) had pre-eclampsia or eclampsia. Cardiovascular, respiratory, and coagulation dysfunctions were the most frequent organ dysfunctions in women who had an SMO. Reported mortality in countries with a high or very high maternal mortality ratio was two-to-three-times higher than that expected for the assessed severity despite a high coverage of essential interventions. The MSI had good accuracy for maternal death prediction in women with markers of organ dysfunction (AUROC 0·826 [95% CI 0·802–0·851]). 

Interpretation

 High coverage of essential interventions did not imply reduced maternal mortality in the health-care facilities we studied. If substantial reductions in maternal mortality are to be achieved, universal coverage of life-saving interventions need to be matched with comprehensive emergency care and overall improvements in the quality of maternal health care. The MSI could be used to assess the performance of health facilities providing care to women with complications related to pregnancy. 

Funding

 UNDP–UNFPA–UNICEF–WHO–World Bank Special Programme of Research, Development and Research Training in Human Reproduction (HRP); WHO; USAID; Ministry of Health, Labour and Welfare of Japan; Gynuity Health Projects.

The World Health Organization (WHO) Multicentre Growth Reference Study (MGRS) is a community-based, multicountry project to develop new growth references for infants and young children. The design combines a longitudinal study from birth to 24 months with a cross-sectional study of children aged 18 to 71 months. The pooled sample from the six participating countries (Brazil, Ghana, India, Norway, Oman, and the United States) consists of about 8,500 children. The study subpopulations had socioeconomic conditions favorable to growth, and low mobility, with at least 20% of mothers following feeding recommendations and having access to breastfeeding support. The individual inclusion criteria were absence of health or environmental constraints on growth, adherence to MGRS feeding recommendations, absence of maternal smoking, single term birth, and absence of significant morbidity. In the longitudinal study, mothers and newborns were screened and enrolled at birth and visited at home 21 times: at weeks 1, 2, 4, and 6; monthly from 2 to 12 months; and every 2 months in their second year. In addition to the data collected on anthropometry and motor development, information was gathered on socioeconomic, demographic, and environmental characteristics, perinatal factors, morbidity, and feeding practices. The prescriptive approach taken is expected to provide a single international reference that represents the best description of physiological growth for all children under five years of age and to establish the breastfed infant as the normative model for growth and development.

Background Perinatal mortality and morbidity continue to be major global health challenges strongly associated with prematurity and reduced fetal growth, an issue of further interest given the mounting evidence that fetal growth in general is linked to degrees of risk of common noncommunicable diseases in adulthood. Against this background, WHO made it a high priority to provide the present fetal growth charts for estimated fetal weight (EFW) and common ultrasound biometric measurements intended for worldwide use. Methods and Findings We conducted a multinational prospective observational longitudinal study of fetal growth in low-risk singleton pregnancies of women of high or middle socioeconomic status and without known environmental constraints on fetal growth. Centers in ten countries (Argentina, Brazil, Democratic Republic of the Congo, Denmark, Egypt, France, Germany, India, Norway, and Thailand) recruited participants who had reliable information on last menstrual period and gestational age confirmed by crown–rump length measured at 8–13 wk of gestation. Participants had anthropometric and nutritional assessments and seven scheduled ultrasound examinations during pregnancy. Fifty-two participants withdrew consent, and 1,387 participated in the study. At study entry, median maternal age was 28 y (interquartile range [IQR] 25–31), median height was 162 cm (IQR 157–168), median weight was 61 kg (IQR 55–68), 58% of the women were nulliparous, and median daily caloric intake was 1,840 cal (IQR 1,487–2,222). The median pregnancy duration was 39 wk (IQR 38–40) although there were significant differences between countries, the largest difference being 12 d (95% CI 8–16). The median birthweight was 3,300 g (IQR 2,980–3,615). There were differences in birthweight between countries, e.g., India had significantly smaller neonates than the other countries, even after adjusting for gestational age. Thirty-one women had a miscarriage, and three fetuses had intrauterine death. The 8,203 sets of ultrasound measurements were scrutinized for outliers and leverage points, and those measurements taken at 14 to 40 wk were selected for analysis. A total of 7,924 sets of ultrasound measurements were analyzed by quantile regression to establish longitudinal reference intervals for fetal head circumference, biparietal diameter, humerus length, abdominal circumference, femur length and its ratio with head circumference and with biparietal diameter, and EFW. There was asymmetric distribution of growth of EFW: a slightly wider distribution among the lower percentiles during early weeks shifted to a notably expanded distribution of the higher percentiles in late pregnancy. Male fetuses were larger than female fetuses as measured by EFW, but the disparity was smaller in the lower quantiles of the distribution (3.5%) and larger in the upper quantiles (4.5%). Maternal age and maternal height were associated with a positive effect on EFW, particularly in the lower tail of the distribution, of the order of 2% to 3% for each additional 10 y of age of the mother and 1% to 2% for each additional 10 cm of height. Maternal weight was associated with a small positive effect on EFW, especially in the higher tail of the distribution, of the order of 1.0% to 1.5% for each additional 10 kg of bodyweight of the mother. Parous women had heavier fetuses than nulliparous women, with the disparity being greater in the lower quantiles of the distribution, of the order of 1% to 1.5%, and diminishing in the upper quantiles. There were also significant differences in growth of EFW between countries. In spite of the multinational nature of the study, sample size is a limiting factor for generalization of the charts. Conclusions This study provides WHO fetal growth charts for EFW and common ultrasound biometric measurements, and shows variation between different parts of the world.

Objective We aimed to determine the prevalence and risks of late fetal deaths ( LFD s) and early neonatal deaths ( END s) in women with medical and obstetric complications. Design Secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and Newborn Health ( WHOMCS ). Setting A total of 359 participating facilities in 29 countries. Population A total of 308 392 singleton deliveries. Methods We reported on perinatal indicators and determined risks of perinatal death in the presence of severe maternal complications (haemorrhagic, infectious, and hypertensive disorders, and other medical conditions). Main outcome measures Fresh and macerated LFD s (defined as stillbirths ≥ 1000 g and/or ≥28 weeks of gestation) and END s. Results The LFD rate was 17.7 per 1000 births; 64.8% were fresh stillbirths. The END rate was 8.4 per 1000 liveborns; 67.1% occurred by day 3 of life. Maternal complications were present in 85.6, 86.5, and 88.6% of macerated LFD s, fresh LFD s, and END s, respectively. The risks of all three perinatal mortality outcomes were significantly increased with placental abruption, ruptured uterus, systemic infections/sepsis, pre‐eclampsia, eclampsia, and severe anaemia. Conclusions Preventing intrapartum‐related perinatal deaths requires a comprehensive approach to quality intrapartum care, beyond the provision of caesarean section. Early identification and management of women with complications could improve maternal and perinatal outcomes.

The vast majority of maternal deaths in low-and middle-income countries are preventable. Delay in obtaining access to appropriate health care is a fairly common problem which can be improved. The objective of this study was to explore the association between delay in providing obstetric health care and severe maternal morbidity/death. This was a multicentre cross-sectional study, involving 27 referral obstetric facilities in all Brazilian regions between 2009 and 2010. All women admitted to the hospital with a pregnancy-related cause were screened, searching for potentially life-threatening conditions (PLTC), maternal death (MD) and maternal near-miss (MNM) cases, according to the WHO criteria. Data on delays were collected by medical chart review and interview with the medical staff. The prevalence of the three different types of delays was estimated according to the level of care and outcome of the complication. For factors associated with any delay, the PR and 95%CI controlled for cluster design were estimated. A total of 82,144 live births were screened, with 9,555 PLTC, MNM or MD cases prospectively identified. Overall, any type of delay was observed in 53.8% of cases; delay related to user factors was observed in 10.2%, 34.6% of delays were related to health service accessibility and 25.7% were related to quality of medical care. The occurrence of any delay was associated with increasing severity of maternal outcome: 52% in PLTC, 68.4% in MNM and 84.1% in MD. Although this was not a population-based study and the results could not be generalized, there was a very clear and significant association between frequency of delay and severity of outcome, suggesting that timely and proper management are related to survival.

Abstract Introduction To develop and validate a support tool for healthcare providers, enabling them to make precise and critical decisions regarding intensive care unit (ICU) admissions for high‐risk pregnant women, thus enhancing maternal outcomes. Methods This retrospective study involves secondary data analysis of information gathered from 9550 pregnant women, who had severe maternal morbidity (any unexpected complication during labor and delivery that leads to substantial short‐term or long‐term health issues for the mother), collected between 2009 and 2010 from the Brazilian Network for Surveillance of Severe Maternal Morbidity, encompassing 27 obstetric reference centers in Brazil. Machine‐learning models, including decision trees, Random Forest, Gradient Boosting Machine (GBM), and Extreme Gradient Boosting (XGBoost), were employed to create a risk prediction tool for ICU admission. Subsequently, sensitivity analysis was conducted to compare the accuracy, predictive power, sensitivity, and specificity of these models, with differences analyzed using the Wilcoxon test. Results The XGBoost algorithm demonstrated superior efficiency, achieving an accuracy rate of 85%, sensitivity of 42%, specificity of 97%, and an area under the receiver operating characteristic curve of 86.7%. Notably, the estimated prevalence of ICU utilization by the model (11.6%) differed from the prevalence of ICU use from the study (21.52%). Conclusion The developed risk engine yielded positive results, emphasizing the need to optimize intensive care bed utilization and objectively identify high‐risk pregnant women requiring these services. This approach promises to enhance the effective and efficient management of pregnant women, particularly in resource‐constrained regions worldwide. By streamlining ICU admissions for high‐risk cases, healthcare providers can better allocate critical resources, ultimately contributing to improved maternal health outcomes.