Social media based brand communities are communities initiated on the platform of social media. In this article, we explore whether brand communities based on social media (a special type of online brand communities) have positive effects on the main community elements and value creation practices in the communities as well as on brand trust and brand loyalty. A survey based empirical study with 441 respondents was conducted. The results of structural equation modeling show that brand communities established on social media have positive effects on community markers (i.e., shared consciousness, shared rituals and traditions, and obligations to society), which have positive effects on value creation practices (i.e., social networking, community engagement, impressions management, and brand use). Such communities could enhance brand loyalty through brand use and impression management practices. We show that brand trust has a full mediating role in converting value creation practices into brand loyalty. Implications for practice and future research opportunities are discussed.

There is an ongoing debate over the activities of brands and companies in social media. Some researchers believe social media provide a unique opportunity for brands to foster their relationships with customers, while others believe the contrary. Taking the perspective of the brand community building plus the brand trust and loyalty literatures, our goal is to show how brand communities based on social media influence elements of the customer centric model (i.e., the relationships among focal customer and brand, product, company, and other customers) and brand loyalty. A survey-based empirical study with 441 respondents was conducted. The results of structural equation modeling show that brand communities established on social media have positive effects on customer/product, customer/brand, customer/company and customer/other customers relationships, which in turn have positive effects on brand trust, and trust has positive effects on brand loyalty. We find that brand trust has a fully mediating role in converting the effects of enhanced relationships in brand community to brand loyalty. The implications for marketing practice and future research are discussed.

Brand communities and social media often overlap. Social media is an ideal environment for building brand communities. However, there is limited research about the benefits and consequences of brand communities established on social media platforms. This study addresses this issue by developing a model depicting how consumers’ relationship with the elements of a brand community based on social media (i.e. brand, product, company, and other consumers) influence brand trust. The findings include that three of the four relationships positively influence brand trust. However, customer-other customers’ relationships negatively influence brand trust, which is counter intuitive and interesting. The prominent role of engagement in a brand community is also investigated in the model. Community engagement amplifies the strength of the relationships consumers make with the elements of brand community and it has a moderating effect in translating the effects of such relationships on brand trust. Finally, theoretical and managerial implications are discussed.

In response to the recessions of 2008 and 2020, governments and central banks injected massive amounts of liquidity into their respective economies. The subsequent monetary devaluation resulted in a number of developed nations experiencing their highest inflation levels for 40 years, with many consumers living through double-digit inflation for the first time. Although monetary authorities claim to have inflation under control, high chronic inflation nonetheless remains a possibility. This paper considers the case of Iran, a country with chronic high inflation, and through a qualitative study explores the experience of consumers and their adaptive strategies in such economic circumstances. For Western consumers, businesses and policy makers, it will be illuminating to grasp the impact and consequences of failed monetary policies and ongoing inflation on consumers’ lives and society at large.

In this paper, a stochastic multi‐objective (MO) modeling for the optimal reconfiguration and placement of photovoltaic (PV) systems in distribution networks (DNs) is presented. The main objectives are to jointly maximize the profit of generating companies (GenCos) as well as to minimize the distribution company’s (DisCo) costs and the expected interruption cost (ECOST). This approach can provide numerous economic and technical advantages for all players in the restructured power system, including GenCos, DisCos, and customers. To attain more practical and accurate results in the simultaneous placement of PVs and reconfiguration, uncertainties are considered in the problem formulation. To cope with the stochastic behavior of PV systems, electricity prices, and demands in the DN, the scenario approach is used. The proposed optimization problem is solved by the dragonfly algorithm (DA) and the best compromise solution is chosen using a fuzzy satisfying criterion. The results are also compared with the particle swarm optimization (PSO) algorithm. To confirm the effectiveness of the proposed MO model, it is implemented on the IEEE 33‐bus DN and simulated in various case studies. The model is also applied to a real DN. The results confirm that the proposed model gives a more desired schedule than previous approaches, as all players in the DN including the PV owners, DisCo, and customers are satisfied at the same time.