Summary

Background

 Political, economic, and epidemiological changes in Brazil have affected health and the health system. We used the Global Burden of Disease Study 2016 (GBD 2016) results to understand changing health patterns and inform policy responses. 

Methods

 We analysed GBD 2016 estimates for life expectancy at birth (LE), healthy life expectancy (HALE), all-cause and cause-specific mortality, years of life lost (YLLs), years lived with disability (YLDs), disability-adjusted life-years (DALYs), and risk factors for Brazil, its 26 states, and the Federal District from 1990 to 2016, and compared these with national estimates for ten comparator countries. 

Findings

 Nationally, LE increased from 68·4 years (95% uncertainty interval [UI] 68·0–68·9) in 1990 to 75·2 years (74·7–75·7) in 2016, and HALE increased from 59·8 years (57·1–62·1) to 65·5 years (62·5–68·0). All-cause age-standardised mortality rates decreased by 34·0% (33·4–34·5), while all-cause age-standardised DALY rates decreased by 30·2% (27·7–32·8); the magnitude of declines varied among states. In 2016, ischaemic heart disease was the leading cause of age-standardised YLLs, followed by interpersonal violence. Low back and neck pain, sense organ diseases, and skin diseases were the main causes of YLDs in 1990 and 2016. Leading risk factors contributing to DALYs in 2016 were alcohol and drug use, high blood pressure, and high body-mass index. 

Interpretation

 Health improved from 1990 to 2016, but improvements and disease burden varied between states. An epidemiological transition towards non-communicable diseases and related risks occurred nationally, but later in some states, while interpersonal violence grew as a health concern. Policy makers can use these results to address health disparities. 

Funding

 Bill & Melinda Gates Foundation and the Brazilian Ministry of Health.

Studies about work ability have grown in importance owing to the worldwide aging of active populations. Research has shown that measuring work ability has a predictive value in cases of long-term sickness absence and early retirement. Our goal was to analyze the work ability and associated factors of civil servants from a higher education institution in Brazil. The participants in this cross-sectional study were 600 technical-administrative workers at a public university. Work ability was measured using the work ability index.The participants were as follows: 51.8% male; mean age of 45 years (SD = ±11); married or in a stable union (61.5%); holding a graduate degree (56.7%); having only one job (83.3%), working 40 h a week or less (78.6%); not working evenings (79.8%); and having direct contact with the public (58.3%). The prevalence of reduced work ability was 13.9%. The following factors were found to be associated with reduced work ability: age 50 years old or above (PR = 2.58; 95% CI 1.25-5.09); female (PR = 2.77; 95% CI 1.25-3.60); education up to secondary school (PR = 2.37; 95% CI 1.13-3.59); overall poor self-assessed health (PR = 2.96; 95% CI 1.32-3.93); signs and symptoms of depression (PR = 4.86; 95% CI 2.23-6.55); sedentariness (PR = 3.00; 95% CI 1.38-4.68) and poor social support at work (PR = 4.01; 95% CI 1.66-4.37).Most of the participants showed good work ability, but some subjects had reduced work ability. This study makes a contribution to expanding the discussion about the factors associated with work ability toward proposing actions for maintaining that ability or helping recovery in the case of diminished ability. Such actions can help reduce work absenteeism and early retirement, both of which have a social and economic impact in Brazil. Studying the determinants of work ability and recommendations to address those determinants will help efforts to improve the quality of life of individuals, both at work and personally, and promote healthy aging.

The aim of this study was to analyse the attributable risk of mortality and DALYs (Disability Adjusted Life Years) due to occupational carcinogens for lung cancer between 1990 and 2019 in Brazil and federation units, as well as its relationship with the Socio-demographic Index (SDI).