Abstract A novel cooperative regulatory strategy is proposed in this work to optimize the crystallization dynamics of Formamidinium (FA)‐based perovskite materials, which is achieved by meticulously incorporating the organic molecule guanidinium (GA + ) and the high boiling point organic solvents N ‐Methyl‐2‐Pyrrolidone (NMP) into the perovskite precursor solution synergistically. This findings indicated that the GA + doping strategy (G‐DS) is toward to inhibits the formation of α‐phase perovskite crystals owing to its larger ionic radius, thereby promoting the formation of perovskite films with enlarged grain size. Simultaneously, the NMP‐doping strategy (N‐DS) has assisted controllable crystallization dynamics in as‐cast films by optimizing nucleation density and crystal growth rate through a delayed supersaturated environment induced re‐dissolution function. Briefly, it can assume that the crystallization dynamics dual modulation strategy enables the realization of high‐quality perovskite film with micro‐meter sized perovskite grain, appropriate internal strain and a compact, dense surface texture. The optimized films therefore exhibits powerful exciton separation energy, suppressed charge carrier recombination and reduces series resistance, leading to a remarkable champion power conversion efficiency (PCE) of 25.38% and exceptional reliability, retaining 93.09% of their initial PCE after storage the unencapsulated devices in a moisture‐rich environment for 2160 h.

Coded computation has attracted significant attention because it can eliminate the stragglers' effect effectively. Most existing works of coded computation are designed for linear tasks, such as matrix multiplication. They cannot handle non-linear tasks directly, leading to high computation, transmission and decoding latency. This is not suitable for latency-sensitive services. In this paper, considering a non-linear task in wireless heterogeneous networks, we propose an efficient merged- r Luby transform (LT) coded computation scheme based on the rateless and sparse LT code. First, we give the merged- r LT coding strategy to reduce the computation and transmission costs. Then, the maximum degree decoding (MDD) strategy is proposed to speed up the decoding process. Finally, we analyze the latency performance for the whole network by designing the optimal merging parameter and sub-block size. The wireless non-linear merged- r LT coded computation (WNLMrLTCC) algorithm minimizes the total latency. Theoretical analysis and numerical simulation show that our proposed scheme has significant advantages over the existing ones for non-linear tasks.