ContextComputed tomography coronary angiography (CTCA) has become a common diagnostic test, yet there are little data on its associated cancer risk. The recent Biological Effects of Ionizing Radiation (BEIR) VII Phase 2 report provides a framework for estimating lifetime attributable risk (LAR) of cancer incidence associated with radiation exposure from a CTCA study, using the most current data available on health effects of radiation.ObjectivesTo determine the LAR of cancer incidence associated with radiation exposure from a 64-slice CTCA study and to evaluate the influence of age, sex, and scan protocol on cancer risk.Design, Setting, and PatientsOrgan doses from 64-slice CTCA to standardized phantom (computational model) male and female patients were estimated using Monte Carlo simulation methods, using standard spiral CT protocols. Age- and sex-specific LARs of individual cancers were estimated using the approach of BEIR VII and summed to obtain whole-body LARs.Main Outcome MeasuresWhole-body and organ LARs of cancer incidence.ResultsOrgan doses ranged from 42 to 91 mSv for the lungs and 50 to 80 mSv for the female breast. Lifetime cancer risk estimates for standard cardiac scans varied from 1 in 143 for a 20-year-old woman to 1 in 3261 for an 80-year-old man. Use of simulated electrocardiographically controlled tube current modulation (ECTCM) decreased these risk estimates to 1 in 219 and 1 in 5017, respectively. Estimated cancer risks using ECTCM for a 60-year-old woman and a 60-year-old man were 1 in 715 and 1 in 1911, respectively. A combined scan of the heart and aorta had higher LARs, up to 1 in 114 for a 20-year-old woman. The highest organ LARs were for lung cancer and, in younger women, breast cancer.ConclusionsThese estimates derived from our simulation models suggest that use of 64-slice CTCA is associated with a nonnegligible LAR of cancer. This risk varies markedly and is considerably greater for women, younger patients, and for combined cardiac and aortic scans.

The growing use of imaging procedures in the United States has raised concerns about exposure to low-dose ionizing radiation in the general population.

1. Treadmill exercise is the most widely used stress modality. Several treadmill exercise protocols are described which differ in the speed and grade of treadmill inclination and may be more appropriate for specific patient populations. The Bruce and modified Bruce protocosls are the most widely used exercise protocols. 2. Upright bicycle exercise is commonly used in Europe. This is preferable if dynamic first-pass imaging is planned during exercise. Supine or semisupine exercise is relatively suboptimal and should only be used while performing exercise radionuclide angiocardiography.

Cardiac sarcoidosis (CS) causes substantial morbidity and sudden death. Early diagnosis and risk stratification are warranted.Ambulatory patients with sarcoidosis were interviewed to determine whether they experienced palpitations, syncope, or presyncope, and were evaluated with ECG, Holter monitoring, and echocardiography (transthoracic echocardiogram [TTE]). Those with symptoms or abnormal results were studied with cardiac MRI (CMRI) or positron emission tomography (PET) scanning. The diagnosis of CS was based on abnormalities detected by these imaging studies. Patients with CS were referred for risk stratification by electrophysiology study (EPS).Among the 62 patients evaluated, the prevalence of CS was 39%. Patients with CS had more cardiac symptoms than those without CS (46% vs 5%, respectively; p < 0.001), and were more likely to have abnormal Holter monitoring findings (50% vs 3%, respectively; p < 0.001) and TTE findings (25% vs 5%, respectively; p = 0.02). The degree of pulmonary impairment did not predict CS. Two of the 17 patients who underwent EPS had abnormal test findings and received implantable cardioverter-defibrillators. No patients died, had ventricular arrhythmias that triggered defibrillator therapy, or had heart failure develop during almost 2 years of follow-up. This diagnostic approach was more sensitive than the established criteria for identifying CS.CS is common among patients with sarcoidosis. A structured clinical assessment incorporating advanced cardiac imaging with PET scanning or CMRI is more sensitive than the established criteria for the identification of CS. Sarcoidal lesions seen on CMRI or PET scanning do not predict arrhythmias in ambulatory patients with preserved cardiac function, who appear to be at low risk for short-term mortality.

BACKGROUND: Artificial intelligence, particularly deep learning (DL), has immense potential to improve the interpretation of transthoracic echocardiography (TTE). Mitral regurgitation (MR) is the most common valvular heart disease and presents unique challenges for DL, including the integration of multiple video-level assessments into a final study-level classification. METHODS: A novel DL system was developed to intake complete TTEs, identify color MR Doppler videos, and determine MR severity on a 4-step ordinal scale (none/trace, mild, moderate, and severe) using the reading cardiologist as a reference standard. This DL system was tested in internal and external test sets with performance assessed by agreement with the reading cardiologist, weighted κ, and area under the receiver-operating characteristic curve for binary classification of both moderate or greater and severe MR. In addition to the primary 4-step model, a 6-step MR assessment model was studied with the addition of the intermediate MR classes of mild-moderate and moderate-severe with performance assessed by both exact agreement and ±1 step agreement with the clinical MR interpretation. RESULTS: A total of 61 689 TTEs were split into train (n=43 811), validation (n=8891), and internal test (n=8987) sets with an additional external test set of 8208 TTEs. The model had high performance in MR classification in internal (exact accuracy, 82%; κ=0.84; area under the receiver-operating characteristic curve, 0.98 for moderate/severe MR) and external test sets (exact accuracy, 79%; κ=0.80; area under the receiver-operating characteristic curve, 0.98 for moderate or greater MR). Most (63% internal and 66% external) misclassification disagreements were between none/trace and mild MR. MR classification accuracy was slightly higher using multiple TTE views (accuracy, 82%) than with only apical 4-chamber views (accuracy, 80%). In subset analyses, the model was accurate in the classification of both primary and secondary MR with slightly lower performance in cases of eccentric MR. In the analysis of the 6-step classification system, the exact accuracy was 80% and 76% with a ±1 step agreement of 99% and 98% in the internal and external test set, respectively. CONCLUSIONS: This end-to-end DL system can intake entire echocardiogram studies to accurately classify MR severity and may be useful in helping clinicians refine MR assessments.

Motivation: Balanced SSFP sequences in cardiovascular MRI suffer from dark band artifacts due to B0 inhomogeneity. Limited detail of in vivo B0 conditions apparent in various population groups impede the development of optimal cardiac B0 shim methods. Goal(s): To validate our recently-published high-resolution B0 simulation approach of B0 conditions in the human heart based on structural CT images. Approach: Validation was achieved through direct comparison of B0 conditions computationally derived from structural CT images, vs. in vivo B0 maps obtained experimentally on the same five subjects. Results: Excellent agreement occurred between simulated and in vivo B0 maps, with an average spatial correlation of 0.91. Impact: The validated cardiac B0 simulation from readily-available structural CT images enables characterization of B0 conditions in populations with wide-spread demographics of age, sex, height, weight and the development of advanced B0 shimming methods to improve diagnostic accuracy in cardiovascular MRI.

Cardiac hybrid positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) has become a valid screening modality for cardiac allograft vasculopathy (CAV) following heart transplantation (HT). Visually estimated coronary artery calcium (VECAC) can be quantified from CT images obtained as part of PET/CT and has been shown to be associated with adverse cardiovascular outcomes in coronary artery disease. We investigated the prognostic value of VECAC following HT.