OBJECTIVES: To describe the changes in activities of daily living (ADL) function occurring before and after hospital admission in older people hospitalized with medical illness and to assess the effect of age on loss of ADL function. DESIGN: Prospective observational study. SETTING: The general medical service of two hospitals. PARTICIPANTS: Two thousand two hundred ninety‐three patients aged 70 and older (mean age 80, 64% women, 24% nonwhite). MEASUREMENTS: At the time of hospital admission, patients or their surrogates were interviewed about their independence in five ADLs (bathing, dressing, eating, transferring, and toileting) 2 weeks before admission (baseline) and at admission. Subjects were interviewed about ADL function at discharge. Outcome measures included functional decline between baseline and discharge and functional changes between baseline and admission and between admission and discharge. RESULTS: Thirty‐five percent of patients declined in ADL function between baseline and discharge. This included the 23% of patients who declined between baseline and admission and failed to recover to baseline function between admission and discharge and the 12% of patients who did not decline between baseline and admission but declined between hospital admission and discharge. Twenty percent of patients declined between baseline and admission but recovered to baseline function between admission and discharge. The frequency of ADL decline between baseline and discharge varied markedly with age (23%, 28%, 38%, 50%, and 63% in patients aged 70–74, 75–79, 80–84, 85–89, and ≥90, respectively, P < .001). After adjustment for potential confounders, age was not associated with ADL decline before hospitalization (odds ratio (OR) for patients aged ≥90 compared with patients aged 70–74 = 1.26, 95% confidence interval (CI) = 0.88–1.82). In contrast, age was associated with the failure to recover ADL function during hospitalization in patients who declined before admission (OR for patients aged ≥90 compared with patients aged 70–74 = 2.09, 95% CI = 1.20–3.65) and with new losses of ADL function during hospitalization in patients who did not decline before admission (OR for patients aged ≥90 compared with patients aged 70–74 = 3.43, 95% CI = 1.92–6.12). CONCLUSION: Many hospitalized older people are discharged with ADL function that is worse than their baseline function. The oldest patients are at particularly high risk of poor functional outcomes because they are less likely to recover ADL function lost before admission and more likely to develop new functional deficits during hospitalization

Background

Loneliness is a common source of distress, suffering, and impaired quality of life in older persons. We examined the relationship between loneliness, functional decline, and death in adults older than 60 years in the United States.

Methods

This is a longitudinal cohort study of 1604 participants in the psychosocial module of the Health and Retirement Study, a nationally representative study of older persons. Baseline assessment was in 2002 and follow-up assessments occurred every 2 years until 2008. Subjects were asked if they (1) feel left out, (2) feel isolated, or (3) lack companionship. Subjects were categorized as not lonely if they responded hardly ever to all 3 questions and lonely if they responded some of the time or often to any of the 3 questions. The primary outcomes were time to death over 6 years and functional decline over 6 years on the following 4 measures: difficulty on an increased number of activities of daily living (ADL), difficulty in an increased number of upper extremity tasks, decline in mobility, or increased difficulty in stair climbing. Multivariate analyses adjusted for demographic variables, socioeconomic status, living situation, depression, and various medical conditions.

Results

The mean age of subjects was 71 years. Fifty-nine percent were women; 81% were white, 11%, black, and 6%, Hispanic; and 18% lived alone. Among the elderly participants, 43% reported feeling lonely. Loneliness was associated with all outcome measures. Lonely subjects were more likely to experience decline in ADL (24.8% vs 12.5%; adjusted risk ratio [RR], 1.59; 95% CI, 1.23-2.07); develop difficulties with upper extremity tasks (41.5% vs 28.3%; adjusted RR, 1.28; 95% CI, 1.08-1.52); experience decline in mobility (38.1% vs 29.4%; adjusted RR, 1.18; 95% CI, 0.99-1.41); or experience difficulty in climbing (40.8% vs 27.9%; adjusted RR, 1.31; 95% CI, 1.10-1.57). Loneliness was associated with an increased risk of death (22.8% vs 14.2%; adjusted HR, 1.45; 95% CI, 1.11-1.88).

Conclusion

Among participants who were older than 60 years, loneliness was a predictor of functional decline and death.

Considerable uncertainty exists about the use of cancer screening tests in older people, as illustrated by the different age cutoffs recommended by various guideline panels. We suggest that a framework to guide individualized cancer screening decisions in older patients may be more useful to the practicing clinician than age guidelines. Like many medical decisions, cancer screening decisions require weighing quantitative information, such as risk of cancer death and likelihood of beneficial and adverse screening outcomes, as well as qualitative factors, such as individual patients' values and preferences. Our framework first anchors decisions through quantitative estimates of life expectancy, risk of cancer death, and screening outcomes based on published data. Potential benefits of screening are presented as the number needed to screen to prevent 1 cancer-specific death, based on the estimated life expectancy during which a patient will be screened. Estimates reveal substantial variability in the likelihood of benefit for patients of similar ages with varying life expectancies. In fact, patients with life expectancies of less than 5 years are unlikely to derive any survival benefit from cancer screening. We also consider the likelihood of potential harm from screening according to patient factors and test characteristics. Some of the greatest harms of screening occur by detecting cancers that would never have become clinically significant. This becomes more likely as life expectancy decreases. Finally, since many cancer screening decisions in older adults cannot be answered solely by quantitative estimates of benefits and harms, considering the estimated outcomes according to the patient's own values and preferences is the final step for making informed screening decisions.

It is unclear whether functional status before dialysis is maintained after the initiation of this therapy in elderly patients with end-stage renal disease (ESRD).

Background

 Several studies have suggested that physical activity is positively associated with cognitive function in elderly persons. Evidence about this association has been limited by the cross-sectional design of most studies and by the frequent lack of adjustment for potential confounding variables. We determined whether physical activity is associated with cognitive decline in a prospective study of older women. 

Methods

 We studied 5925 predominantly white community-dwelling women (aged ≥65 years) who were recruited at 4 clinical centers and were without baseline cognitive impairment or physical limitations. We measured cognitive performance using a modified Mini-Mental State Examination at baseline and 6 to 8 years later. Physical activity was measured by self-reported blocks (1 block ≈ 160 m) walked per week and by total kilocalories (energy) expended per week in recreation, blocks walked, and stairs climbed. Cognitive decline was defined as a 3-point decline or greater on repeated modified Mini-Mental State Examination. 

Results

 Women with a greater physical activity level at baseline were less likely to experience cognitive decline during the 6 to 8 years of follow-up: cognitive decline occurred in 17%, 18%, 22%, and 24% of those in the highest, third, second, and lowest quartile of blocks walked per week (P<.001 for trend). Almost identical results were obtained by quartile of total kilocalories expended per week. After adjustment for age, educational level, comorbid conditions, smoking status, estrogen use, and functional limitation, women in the highest quartile remained less likely than women in the lowest quartile to develop cognitive decline (for blocks walked: odds ratio, 0.66 [95% confidence interval, 0.54-0.82]; for total kilocalories: odds ratio, 0.74 [95% confidence interval, 0.60-0.90]). 

Conclusions

 Women with higher levels of baseline physical activity were less likely to develop cognitive decline. This association was not explained by differences in baseline function or health status. This finding supports the hypothesis that physical activity prevents cognitive decline in older community-dwelling women.

The decision to institutionalize a patient with dementia is complex and is based on patient and caregiver characteristics and the sociocultural context of patients and caregivers. Most studies have determined predictors of nursing home placement primarily according to patient or caregiver characteristics alone.To develop and validate a prognostic model to determine the comprehensive predictors of placement among an ethnically diverse population of patients with dementia.The Medicare Alzheimer's Disease Demonstration and Evaluation study, a prospective study at 8 sites in the United States, with enrollment between December 1989 and December 1994 of 5788 community-living persons with advanced dementia.Time to nursing home placement throughout a 36-month follow-up period, assessed by interview and review of Medicare records, and its association with patient and caregiver characteristics, obtained by interview at enrollment.Patients were divided into a development (n = 3859) and validation (n = 1929) cohort. In the development cohort, the Kaplan-Meier estimates of nursing home placement throughout 1, 2, and 3 years were 22%, 40%, and 52%, respectively. After multivariate adjustment, patient characteristics that were associated with nursing home placement were as follows: black ethnicity (hazard ratio, 0.60; 95% confidence interval [CI], 0.48-0.74), Hispanic ethnicity (HR, 0.40; 95% CI, 0.28-0.56) (both ethnicities were inversely associated with placement), living alone (HR, 1.74; 95% CI, 1.49-2.02), 1 or more dependencies in activities of daily living (HR, 1.38; 95% CI, 1.20-1.60), high cognitive impairment (for Mini-Mental Status Examination score < or =20: HR, 1.52; 95% CI, 1.33-1.73), and 1 or more difficult behaviors (HR, 1.30; 95% CI, 1.11-1.52). Caregiver characteristics associated with patient placement were age 65 to 74 years (HR, 1.17; 95% CI, 1.01-1.37), age 75 years or older (HR, 1.55; 95% CI, 1.31-1.84), and high Zarit Burden Scale score (for highest quartile: HR, 1.73; 95% CI, 1.49-2.00). Patients were assigned to quartiles of risk based on this model. In the development cohort, patients in the first, second, third, and fourth quartile had a 25%, 42%, 64%, and 91% rate of nursing home placement at 3 years, respectively. In the validation cohort, the respective rates were 21%, 50%, 64%, and 89%. The C statistic for 3-year nursing home placement was 0.66 in the development cohort and 0.63 in the validation cohort.Patient and caregiver characteristics are both important determinants of long-term care placement for patients with dementia. Interventions directed at delaying placement, such as reduction of caregiver burden or difficult patient behaviors, need to take into account the patient and caregiver as a unit.

Both comorbid conditions and functional measures predict mortality in older adults, but few prognostic indexes combine both classes of predictors. Combining easily obtained measures into an accurate predictive model could be useful to clinicians advising patients, as well as policy makers and epidemiologists interested in risk adjustment.To develop and validate a prognostic index for 4-year mortality using information that can be obtained from patient report.Using the 1998 wave of the Health and Retirement Study (HRS), a population-based study of community-dwelling US adults older than 50 years, we developed the prognostic index from 11,701 individuals and validated the index with 8009. Individuals were asked about their demographic characteristics, whether they had specific diseases, and whether they had difficulty with a series of functional measures. We identified variables independently associated with mortality and weighted the variables to create a risk index.Death by December 31, 2002.The overall response rate was 81%. During the 4-year follow-up, there were 1361 deaths (12%) in the development cohort and 1072 deaths (13%) in the validation cohort. Twelve independent predictors of mortality were identified: 2 demographic variables (age: 60-64 years, 1 point; 65-69 years, 2 points; 70-74 years, 3 points; 75-79 years, 4 points; 80-84 years, 5 points, >85 years, 7 points and male sex, 2 points), 6 comorbid conditions (diabetes, 1 point; cancer, 2 points; lung disease, 2 points; heart failure, 2 points; current tobacco use, 2 points; and body mass index <25, 1 point), and difficulty with 4 functional variables (bathing, 2 points; walking several blocks, 2 points; managing money, 2 points, and pushing large objects, 1 point. Scores on the risk index were strongly associated with 4-year mortality in the validation cohort, with 0 to 5 points predicting a less than 4% risk, 6 to 9 points predicting a 15% risk, 10 to 13 points predicting a 42% risk, and 14 or more points predicting a 64% risk. The risk index showed excellent discrimination with a cstatistic of 0.84 in the development cohort and 0.82 in the validation cohort.This prognostic index, incorporating age, sex, self-reported comorbid conditions, and functional measures, accurately stratifies community-dwelling older adults into groups at varying risk of mortality.

Context

 Little is known about prevalence rates ofDSM-IVdisorders across age strata of older adults, including common conditions such as individual and coexisting mood and anxiety disorders. 

Objective

 To determine nationally representative estimates of 12-month prevalence rates of mood, anxiety, and comorbid mood-anxiety disorders across young-old, mid-old, old-old, and oldest-old community-dwelling adults. 

Design

 The National Comorbidity Survey Replication (NCS-R) is a population-based probability sample of 9282 participants 18 years and older, conducted between February 2001 and April 2003. The NCS-R survey used the fully structured World Health Organization World Mental Health Survey version of the Composite International Diagnostic Interview. 

Setting

 Continental United States. 

Participants

 We studied the 2575 participants 55 years and older who were part of NCS-R (43%, 55-64 years; 32%, 65-74 years; 20%, 75-84 years; 5%, ≥85 years). This included only noninstitutionalized adults, as all NCS-R participants resided in households within the community. 

Main Outcome Measures

 Twelve-month prevalence of mood disorders (major depressive disorder, dysthymia, bipolar disorder), anxiety disorders (panic disorder, agoraphobia, specific phobia, social phobia, generalized anxiety disorder, posttraumatic stress disorder), and coexisting mood-anxiety disorder were assessed usingDSM-IVcriteria. Prevalence rates were weighted to adjust for the complex design to infer generalizability to the US population. 

Results

 The likelihood of having a mood, anxiety, or combined mood-anxiety disorder generally showed a pattern of decline with age (P < .05). Twelve-month disorders showed higher rates in women compared with men, a statistically significant trend with age. In addition, anxiety disorders were as high if not higher than mood disorders across age groups (overall 12-month rates: mood, 5% and anxiety, 12%). No differences were found between race/ethnicity groups. 

Conclusion

 Prevalence rates ofDSM-IVmood and anxiety disorders in late life tend to decline with age, but remain very common, especially in women. These results highlight the need for intervention and prevention strategies.

OBJECTIVES: To compare functional outcomes in the year after discharge for older adults discharged from the hospital after an acute medical illness with a new or additional disability in their basic self‐care activities of daily living (ADL) (compared with preadmission baseline 2 weeks before admission) with those of older adults discharged with baseline ADL function and identify predictors of failure to recover to baseline function 1 year after discharge. DESIGN: Observational. SETTING: Tertiary care hospital, community teaching hospital. PARTICIPANTS: Older (aged ≥70) patients nonelectively admitted to general medical services (1993–1998). MEASUREMENTS: Number of ADL disabilities at preadmission baseline and 1, 3, 6, and 12 months after discharge. Outcomes were death, sustained decline in ADL function, and recovery to baseline ADL function at each time point. RESULTS: By 12 months after discharge, of those discharged with new or additional ADL disability, 41.3% died, 28.6% were alive but had not recovered to baseline function, and 30.1% were at baseline function. Of those discharged at baseline function, 17.8% died, 15.2% were alive but with worse than baseline function, and 67% were at their baseline function ( P <.001). Of those discharged with new or additional ADL disability, the presence or absence of recovery by 1 month was associated with long‐term outcomes. Age, cardiovascular disease, dementia, cancer, low albumin, and greater number of dependencies in instrumental ADLs independently predicted failure to recover. CONCLUSION: For older adults discharged with new or additional disability in ADL after hospitalization for medical illness, prognosis for functional recovery is poor. Rehabilitation interventions of longer duration and timing than current reimbursement allows, caregiver support, and palliative care should be evaluated.

For many elderly patients, an acute medical illness requiring hospitalization is followed by a progressive decline, resulting in high rates of mortality in this population during the year following discharge. However, few prognostic indices have focused on predicting posthospital mortality in older adults.To develop and validate a prognostic index for 1 year mortality of older adults after hospital discharge using information readily available at discharge.Data analyses derived from 2 prospective studies with 1-year of follow-up, conducted in 1993 through 1997.We developed the prognostic index in 1495 patients aged at least 70 years who were discharged from a general medical service at a tertiary care hospital (mean age, 81 years; 67% female) and validated it in 1427 patients discharged from a separate community teaching hospital (mean age, 79 years; 61% female).Prediction of 1-year mortality using risk factors such as demographic characteristics, activities of daily living (ADL) dependency, comorbid conditions, length of hospital stay, and laboratory measurements.In the derivation cohort, 6 independent risk factors for mortality were identified and weighted using logistic regression: male sex (1 point); number of dependent ADLs at discharge (1-4 ADLs, 2 points; all 5 ADLs, 5 points); congestive heart failure (2 points); cancer (solitary, 3 points; metastatic, 8 points); creatinine level higher than 3.0 mg/dL (265 micromol/L) (2 points); and low albumin level (3.0-3.4 g/dL, 1 point; <3.0 g/dL, 2 points). Several variables associated with 1-year mortality in bivariable analyses, such as age and dementia, were not independently associated with mortality after adjustment for functional status. We calculated risk scores for patients by adding the points of each independent risk factor present. In the derivation cohort, 1-year mortality was 13% in the lowest-risk group (0-1 point), 20% in the group with 2 or 3 points, 37% in the group with 4 to 6 points, and 68% in the highest-risk group (>6 points). In the validation cohort, 1-year mortality was 4% in the lowest-risk group, 19% in the group with 2 or 3 points, 34% in the group with 4 to 6 points, and 64% in the highest-risk group. The area under the receiver operating characteristic curve for the point system was 0.75 in the derivation cohort and 0.79 in the validation cohort.Our prognostic index, which used 6 risk factors known at discharge and a simple additive point system to stratify medical patients 70 years or older according to 1-year mortality after hospitalization, had good discrimination and calibration and generalized well in an independent sample of patients at a different site. These characteristics suggest that our index may be useful for clinical care and risk adjustment.