DK
Da Kang
Author with expertise in Management of Delirium in Critical Care Patients
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(100% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
11
/
i10-index:
12
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Clinical Characteristics and Prognosis of Older Patients with Coronavirus Disease 2019 Requiring Mechanical Ventilation

Green Hong et al.Jun 19, 2024
An older age is associated with severe progression and poor prognosis in coronavirus disease 2019 (COVID-19), and mechanical ventilation is often required. The specific characteristics of older patients undergoing mechanical ventilation and their prognostic factors are largely unknown. We aimed to identify potential prognostic factors in this group to inform treatment decisions. This retrospective cohort study collected data from patients with COVID-19 at 22 medical centers. Univariate and multivariate Cox regression analyses were performed to assess factors that influence mortality. We allocated 434 patients in geriatric (≥80 years) and elderly (65–79 years) groups. The former group scored significantly higher than the elderly group in the clinical frailty scale and sequential organ failure assessment, indicating more severe organ dysfunction. Significantly lower administration rates of tocilizumab and extracorporeal membrane oxygenation and higher intensive care unit (ICU) and in-hospital mortality were noted in the geriatric group. The factors associated with ICU and in-hospital mortality included high creatinine levels, the use of continuous renal replacement therapy, prone positioning, and the administration of life-sustaining treatments. These results highlight significant age-related differences in the management and prognosis of critically ill older patients with COVID-19. Increased mortality rates and organ dysfunction in geriatric patients undergoing mechanical ventilation necessitate age-appropriate treatment strategies to improve their prognoses.
0

Navigating the Complexity of Resistance in Lung Cancer Therapy: Mechanisms, Organoid Models, and Strategies for Overcoming Treatment Failure

Da Kang et al.Nov 28, 2024
Background: The persistence of chemotherapy-resistant and dormant cancer cells remains a critical challenge in the treatment of lung cancer. Objectives: This review focuses on non-small cell lung cancer and small cell lung cancer, examining the complex mechanisms that drive treatment resistance. Methods: This review analyzed current studies on chemotherapy resistance in NSCLC and SCLC, focusing on tumor microenvironment, genetic mutations, cancer cell heterogeneity, and emerging therapies. Results: Conventional chemotherapy and targeted therapies, such as tyrosine kinase inhibitors, often fail due to factors including the tumor microenvironment, genetic mutations, and cancer cell heterogeneity. Dormant cancer cells, which can remain undetected in a quiescent state for extended periods, pose a significant risk of recurrence upon reactivation. These cells, along with intrinsic resistance mechanisms, greatly complicate treatment efforts. Understanding these pathways is crucial for the development of more effective therapies. Emerging strategies, including combination therapies that target multiple pathways, are under investigation to improve treatment outcomes. Innovative approaches, such as antibody–drug conjugates and targeted protein degradation, offer promising solutions by directly delivering cytotoxic agents to cancer cells or degrading proteins that are essential for cancer survival. The lung cancer organoid model shows substantial promise to advance both research and clinical applications in this field, enhancing the ability to study resistance mechanisms and develop personalized treatments. The integration of current research underscores the need for continuous innovation in treatment modalities. Conclusions: Personalized strategies that combine novel therapies with an in-depth understanding of tumor biology are essential to overcome the challenges posed by treatment-resistant and dormant cancer cells in lung cancer. A multifaceted approach has the potential to significantly improve patient outcomes.
0

Influence of underlying condition and performance of sepsis bundle in very old patients with sepsis: a nationwide cohort study

Duk Kim et al.Dec 4, 2024
Abstract Background Sepsis is a life-threatening condition that affects individuals of all ages; however, it presents unique challenges in very old patients due to their complex medical histories and potentially compromised immune systems. This study aimed to investigate the influence of underlying conditions and the performance of sepsis bundle protocols in very old patients with sepsis. Methods We conducted a nationwide cohort study of adult patients with sepsis prospectively collected from the Korean Sepsis Alliance Database. Underlying conditions, prognosis, and their association with sepsis bundle compliance in patients with sepsis aged ≥ 80 years were analyzed. Results Among the 11,981 patients with sepsis, 3,733 (31.2%) were very old patients aged ≥ 80 years. In-hospital survivors (69.8%) were younger, less likely male, with higher BMI, lower Charlson Comorbidity Index, lower Clinical Frailty Scale, and lower Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) scores. The in-hospital survivor group had lower lactate measurement but higher fluid therapy and vasopressor usage within the 1-h bundle. Similar trends were seen in the 3-h and 6-h bundles. Furthermore, in-hospital survivors were more likely to receive appropriate empiric antibiotics within 24 h. In-hospital mortality was associated with age, Clinical Frailty Scale, SOFA score, comorbidities, Life sustaining treatment issue, interventions in the ICU and vasopressor use in the 1-h sepsis bundle. Conclusions Addressing underlying conditions and enhancing sepsis bundle adherence is crucial for better outcomes in very old patients with sepsis. Personalized approaches and increased awareness are essential. Further research should explore interventions to optimize sepsis care in this population.