Although concern exists regarding the rate of benzodiazepine use, especially long-term use by older adults, little information is available concerning patterns of benzodiazepine use in the United States.To describe benzodiazepine prescription patterns in the United States focusing on patient age and duration of use.A retrospective descriptive analysis of benzodiazepine prescriptions was performed with the 2008 LifeLink LRx Longitudinal Prescription database (IMS Health Inc), which includes approximately 60% of all retail pharmacies in the United States. Denominators were adjusted to generalize estimates to the US population.The percentage of adults filling 1 or more benzodiazepine prescriptions during the study year by sex and age group (18-35 years, 36-50 years, 51-64 years, and 65-80 years) and among individuals receiving benzodiazepines, the corresponding percentages with long-term (≥120 days) benzodiazepine use, prescription of a long-acting benzodiazepine, and benzodiazepine prescriptions from a psychiatrist.In 2008, approximately 5.2% of US adults aged 18 to 80 years used benzodiazepines. The percentage who used benzodiazepines increased with age from 2.6% (18-35 years) to 5.4% (36-50 years) to 7.4% (51-64 years) to 8.7% (65-80 years). Benzodiazepine use was nearly twice as prevalent in women as men. The proportion of benzodiazepine use that was long term increased with age from 14.7% (18-35 years) to 31.4% (65-80 years), while the proportion that received a benzodiazepine prescription from a psychiatrist decreased with age from 15.0% (18-35 years) to 5.7% (65-80 years). In all age groups, roughly one-quarter of individuals receiving benzodiazepine involved long-acting benzodiazepine use.Despite cautions concerning risks associated with long-term benzodiazepine use, especially in older patients, long-term benzodiazepine use remains common in this age group. More vigorous clinical interventions supporting judicious benzodiazepine use may be needed to decrease rates of long-term benzodiazepine use in older adults.

This paper addresses the interplay between health and labor market behavior in the later part of the working life. We use the longitudinal Health and Retirement Survey to analyze the dynamic relationship between health and alternative labor force transitions, including labor force exit, job change and application for disability insurance. Specifically, we examine how the timing of health shocks affects labor force behavior. Controlling for lagged values of health, poor contemporaneous health is strongly associated with labor force exit in general and with application for disability insurance in particular. At the same time, our evidence suggests that controlling for contemporaneous health, poor lagged health is associated with continued participation. Thus, it appears that not just poor health, but declines in health help explain retirement behavior. We conclude that modeling health in a dynamic, longitudinal framework offers important new insights into the effects of poor health on the labor force behavior of older workers.

Importance

 The US Army experienced a sharp increase in soldier suicides beginning in 2004. Administrative data reveal that among those at highest risk are soldiers in the 12 months after inpatient treatment of a psychiatric disorder. 

Objective

 To develop an actuarial risk algorithm predicting suicide in the 12 months after US Army soldier inpatient treatment of a psychiatric disorder to target expanded posthospitalization care. 

Design, Setting, and Participants

 There were 53 769 hospitalizations of active duty soldiers from January 1, 2004, through December 31, 2009, withInternational Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modificationpsychiatric admission diagnoses. Administrative data available before hospital discharge abstracted from a wide range of data systems (sociodemographic, US Army career, criminal justice, and medical or pharmacy) were used to predict suicides in the subsequent 12 months using machine learning methods (regression trees and penalized regressions) designed to evaluate cross-validated linear, nonlinear, and interactive predictive associations. 

Main Outcomes and Measures

 Suicides of soldiers hospitalized with psychiatric disorders in the 12 months after hospital discharge. 

Results

 Sixty-eight soldiers died by suicide within 12 months of hospital discharge (12.0% of all US Army suicides), equivalent to 263.9 suicides per 100 000 person-years compared with 18.5 suicides per 100 000 person-years in the total US Army. The strongest predictors included sociodemographics (male sex [odds ratio (OR), 7.9; 95% CI, 1.9-32.6] and late age of enlistment [OR, 1.9; 95% CI, 1.0-3.5]), criminal offenses (verbal violence [OR, 2.2; 95% CI, 1.2-4.0] and weapons possession [OR, 5.6; 95% CI, 1.7-18.3]), prior suicidality [OR, 2.9; 95% CI, 1.7-4.9], aspects of prior psychiatric inpatient and outpatient treatment (eg, number of antidepressant prescriptions filled in the past 12 months [OR, 1.3; 95% CI, 1.1-1.7]), and disorders diagnosed during the focal hospitalizations (eg, nonaffective psychosis [OR, 2.9; 95% CI, 1.2-7.0]). A total of 52.9% of posthospitalization suicides occurred after the 5% of hospitalizations with highest predicted suicide risk (3824.1 suicides per 100 000 person-years). These highest-risk hospitalizations also accounted for significantly elevated proportions of several other adverse posthospitalization outcomes (unintentional injury deaths, suicide attempts, and subsequent hospitalizations). 

Conclusions and Relevance

 The high concentration of risk of suicide and other adverse outcomes might justify targeting expanded posthospitalization interventions to soldiers classified as having highest posthospitalization suicide risk, although final determination requires careful consideration of intervention costs, comparative effectiveness, and possible adverse effects.

IMPORTANCEThe suicide rate among US Army soldiers has increased substantially in recent years.OBJECTIVES To estimate the lifetime prevalence and sociodemographic, Army career, and psychiatric predictors of suicidal behaviors among nondeployed US Army soldiers. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTSA representative cross-sectional survey of 5428 nondeployed soldiers participating in a group self-administered survey.MAIN OUTCOMES AND MEASURES Lifetime suicidal ideation, suicide plans, and suicide attempts. RESULTSThe lifetime prevalence estimates of suicidal ideation, suicide plans, and suicide attempts are 13.9%, 5.3%, and 2.4%.Most reported cases (47.0%-58.2%)had pre-enlistment onsets.Pre-enlistment onset rates were lower than in a prior national civilian survey (with imputed/simulated age at enlistment), whereas post-enlistment onsets of ideation and plans were higher, and post-enlistment first attempts were equivalent to civilian rates.Most reported onsets of plans and attempts among ideators (58.3%-63.3%)occur within the year of onset of ideation.Post-enlistment attempts are positively related to being a woman (with an odds ratio [OR] of 3.3 [95% CI, 1.5-7.5]),lower rank (OR = 5.8 [95% CI, 1.8-18.1]),and previously deployed (OR = 2.4-3.7) and are negatively related to being unmarried (OR = 0.1-0.8)and assigned to Special Operations Command (OR = 0.0 [95% CI, 0.0-0.0]).Five mental disorders predict post-enlistment first suicide attempts in multivariate analysis: pre-enlistment panic disorder (OR = 0.1 [95% CI, 0.0-0.8]),pre-enlistment posttraumatic stress disorder (OR = 0.1 [95% CI, 0.0-0.7]),post-enlistment depression (OR = 3.8 [95% CI, 1.2-11.6]),and both pre-and post-enlistment intermittent explosive disorder (OR = 3.7-3.8).Four of these 5 ORs (posttraumatic stress disorder is the exception) predict ideation, whereas only post-enlistment intermittent explosive disorder predicts attempts among ideators.The population-attributable risk proportions of lifetime mental disorders predicting post-enlistment suicide attempts are 31.3%for pre-enlistment onset disorders, 41.2% for post-enlistment onset disorders, and 59.9% for all disorders. CONCLUSIONS AND RELEVANCEThe fact that approximately one-third of post-enlistment suicide attempts are associated with pre-enlistment mental disorders suggests that pre-enlistment mental disorders might be targets for early screening and intervention.The possibility of higher fatality rates among Army suicide attempts than among civilian suicide attempts highlights the potential importance of means control (ie, restricting access to lethal means [such as firearms]) as a suicide prevention strategy.

Importance

 The Army Study to Assess Risk and Resilience in Servicemembers (Army STARRS) is a multicomponent study designed to generate actionable recommendations to reduce Army suicides and increase knowledge of risk and resilience factors for suicidality. 

Objectives

 To present data on prevalence, trends, and basic sociodemographic and Army experience correlates of suicides and accident deaths among active duty Regular Army soldiers between January 1, 2004, and December 31, 2009, and thereby establish a foundation for future Army STARRS investigations. 

Design, Setting, and Participants

 Analysis of trends and predictors of suicide and accident deaths using Army and Department of Defense administrative data systems. Participants were all members of the US Regular Army serving at any time between 2004 and 2009. 

Main Outcomes and Measures

 Death by suicide or accident during active Army service. 

Results

 The suicide rate rose between 2004 and 2009 among never deployed and currently and previously deployed Regular Army soldiers. The accident death rate fell sharply among currently deployed soldiers, remained constant among the previously deployed, and trended upward among the never deployed. Increased suicide risk was associated with being a man (or a woman during deployment), white race/ethnicity, junior enlisted rank, recent demotion, and current or previous deployment. Sociodemographic and Army experience predictors were generally similar for suicides and accident deaths. Time trends in these predictors and in the Army’s increased use of accession waivers (which relaxed some qualifications for new soldiers) do not explain the rise in Army suicides. 

Conclusions and Relevance

 Predictors of Army suicides were largely similar to those reported elsewhere for civilians, although some predictors distinct to Army service emerged that deserve more in-depth analysis. The existence of a time trend in suicide risk among never-deployed soldiers argues indirectly against the view that exposure to combat-related trauma is the exclusive cause of the increase in Army suicides.

Importance/Objective: Although the suicide rate in the U.S. Army has traditionally been below age-gender matched civilian rates, it has climbed steadily since the beginning of the Iraq and Afghanistan conflicts and since 2008 has exceeded the demographically matched civilian rate. The Army Study to Assess Risk and Resilience in Servicemembers (Army STARRS) is a multicomponent epidemiological and neurobiological study designed to generate actionable evidence-based recommendations to reduce Army suicides and increase knowledge about risk and resilience factors for suicidality and its psychopathological correlates. This paper presents an overview of the Army STARRS component study designs and of recent findings. Design/Setting/Participants/Intervention: Army STARRS includes six main component studies: (1) the Historical Administrative Data Study (HADS) of Army and Department of Defense (DoD) administrative data systems (including records of suicidal behaviors) for all soldiers on active duty 2004–2009 aimed at finding administrative record predictors of suicides; (2) retrospective case-control studies of fatal and nonfatal suicidal behaviors (each planned to have n = 150 cases and n = 300 controls); (3) a study of new soldiers (n = 50,765 completed surveys) assessed just before beginning basic combat training (BCT) with self-administered questionnaires (SAQ), neurocognitive tests, and blood samples; (4) a cross-sectional study of approximately 35,000 (completed SAQs) soldiers representative of all other (i.e., exclusive of BCT) active duty soldiers; (5) a pre-post deployment study (with blood samples) of soldiers in brigade combat teams about to deploy to Afghanistan (n = 9,421 completed baseline surveys), with sub-samples assessed again one, three, and nine months after returning from deployment; and (6) a pilot study to follow-up SAQ respondents transitioning to civilian life. Army/DoD administrative data are being linked prospectively to the large-scale survey samples to examine predictors of subsequent suicidality and related mental health outcomes. Main outcome measures: Measures (self-report and administratively recorded) of suicidal behaviors and their psychopathological correlates. Results: Component study cooperation rates are comparatively high. Sample biases are relatively small. Inefficiencies introduced into parameter estimates by using nonresponse adjustment weights and time-space clustering are small. Initial findings show that the suicide death rate, which rose over 2004–2009, increased for those deployed, those never deployed, and those previously deployed. Analyses of administrative records show that those deployed or previously deployed were at greater suicide risk. Receiving a waiver to enter the Army was not associated with increased risk. However, being demoted in the past two years was associated with increased risk. Time in current deployment, length of time since return from most recent deployment, total number of deployments, and time interval between most recent deployments (known as dwell time) were not associated with suicide risk. Initial analyses of survey data show that 13.9% of currently active non-deployed regular Army soldiers considered suicide at some point in their lifetime, while 5.3% had made a suicide plan, and 2.4% had attempted suicide. Importantly, 47–60% of these outcomes first occurred prior to enlistment. Prior mental disorders, in particular major depression and intermittent explosive disorder, were the strongest predictors of these self-reported suicidal behaviors. Most onsets of plans-attempts among ideators (58.3–63.3%) occurred within the year of onset of ideation. About 25.1% of non-deployed U.S. Army personnel met 30-day criteria for a DSM-IV anxiety, mood, disruptive behavior, or substance disorder (15.0% an internalizing disorder; 18.4% an externalizing disorder) and 11.1% for multiple disorders. Importantly, three-fourths of these disorders had pre-enlistment onsets. Conclusions: Integration across component studies creates strengths going well beyond those in conventional applications of the same individual study designs. These design features create a strong methodological foundation from which Army STARRS can pursue its substantive research goals. The early findings reported here illustrate the importance of the study and its approach as a model of studying rare events particularly of national security concern. Continuing analyses of the data will inform suicide prevention for the U.S. Army.

Introduction Information about causes of injury is key for injury prevention efforts. Historically, cause-of-injury coding in clinical practice has been incomplete due to the need for extra diagnosis codes in the International Classification of Diseases-Ninth Revision-Clinical Modification (ICD-9-CM) coding. The transition to ICD-10-CM and increased use of clinical support software for diagnosis coding is expected to improve completeness of cause-of-injury coding. This paper assesses the recording of external cause-of-injury codes specifically for those diagnoses where an additional code is still required. Methods We used electronic health record and claims data from 10 health systems from October 2015 to December 2021 to identify all inpatient and emergency encounters with a primary diagnosis of injury. The proportion of encounters that also included a valid external cause-of-injury code is presented. Results Most health systems had high rates of cause-of-injury coding: over 85% in emergency departments and over 75% in inpatient encounters with primary injury diagnoses. However, several sites had lower rates in both settings. State mandates were associated with consistently high external cause recording. Conclusions Completeness of cause-of-injury coding improved since the adoption of ICD-10-CM coding and increased slightly over the study period at most sites. However, significant variation remained, and completeness of cause-of-injury coding in any diagnosis data used for injury prevention planning should be empirically determined.