SA
S. Ashokkumar
Author with expertise in Digital Transformation and Innovation Management
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(0% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
9
/
i10-index:
9
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

IoT and Blockchain Integration for Industrial Zone Monitoring

S. Ashokkumar et al.Apr 26, 2024
The rapid growth of industries has raised concerns about their long-term impact on the environment, especially regarding air and water quality in and around industrial areas. This summary introduces an innovative approach using IoT for continuous monitoring of air and water quality, coupled with blockchain technology for secure data storage. In today's environmentally conscious and rule-abiding era, the blend of IoT and blockchain offers a smart solution. IoT sensors are strategically placed to provide real-time data, enabling swift responses to environmental changes. Blockchain, acting as a highly secure digital ledger, maintains an unchangeable record of the collected data. This system not only ensures real-time monitoring and data security but also encourages industrial responsibility through transparent data sharing. It allows all stakeholders to monitor environmental conditions, fostering accountability and driving companies towards more sustainable practices. Moreover, the long-term data collected is invaluable for understanding industrial impacts on the environment and ensuring regulatory compliance. Challenges like sensor maintenance and data compatibility exist, but the importance of using technology to safeguard the environment near industries is evident.
0

Using AI and Natural Language Processing to Enhance Consumer Banking Decision-Making

Sheetal Temara et al.Apr 18, 2024
This technical summary outlines the use of Artificial Intelligence (AI) and Natural Language Processing (NLP) to beautify patron banking decision-making. AI-based banking systems can autonomously identify patterns in consumer information and generate insights from a number of sources, including but not restricted to purchaser 360 profiles, 1/3-party statistics, and transactional statistics. With the assistance of AI and NLP, this gadget can answer customer questions relating to their banking wishes and offer personalized recommendations. AI-based monetary decision-making systems also permit banks to offer computerized customer service with information on clients' needs, respond speedily to purchaser requests, and offer quick acclaim for loans and other banking merchandise. Moreover, AI and NLP enhance patron engagement via chatbot-like solutions and purchaser sentiment analysis. The extraordinary AI and NLP-based services being presented by using banks are mentioned in this technical abstract. In conclusion, AI and NLP technology are giving banks the capacity to meet the desires of their customers and improve typical purchaser pleasure.