Identifying the immunologic and virologic consequences of discontinuing antiretroviral therapy in HIV-infected patients is of major importance in developing long-term treatment strategies for patients with HIV-1 infection. We designed a trial to characterize these parameters after interruption of highly active antiretroviral therapy (HAART) in patients who had maintained prolonged viral suppression on antiretroviral drugs. Eighteen patients with CD4 + T cell counts ≥ 350 cells/μl and viral load below the limits of detection for ≥1 year while on HAART were enrolled prospectively in a trial in which HAART was discontinued. Twelve of these patients had received prior IL-2 therapy and had low frequencies of resting, latently infected CD4 cells. Viral load relapse to >50 copies/ml occurred in all 18 patients independent of prior IL-2 treatment, beginning most commonly during weeks 2–3 after cessation of HAART. The mean relapse rate constant was 0.45 (0.20 log 10 copies) day −1 , which was very similar to the mean viral clearance rate constant after drug resumption of 0.35 (0.15 log 10 copies) day −1 ( P = 0.28). One patient experienced a relapse delay to week 7. All patients except one experienced a relapse burden to >5,000 RNA copies/ml. Ex vivo labeling with BrdUrd showed that CD4 and CD8 cell turnover increased after withdrawal of HAART and correlated with viral load whereas lymphocyte turnover decreased after reinitiation of drug treatment. Virologic relapse occurs rapidly in patients who discontinue suppressive drug therapy, even in patients with a markedly diminished pool of resting, latently infected CD4 + T cells.

Universal vaccination of children 6 to 59 months of age with trivalent inactivated influenza vaccine has recently been recommended by U.S. advisory bodies. To evaluate alternative vaccine approaches, we compared the safety and efficacy of intranasally administered live attenuated influenza vaccine with those of inactivated vaccine in infants and young children.

Germ-line genetic control of gene expression occurs via expression quantitative trait loci (eQTLs). We present a large, exon-specific eQTL data set covering ten human brain regions. We found that cis-eQTL signals (within 1 Mb of their target gene) were numerous, and many acted heterogeneously among regions and exons. Co-regulation analysis of shared eQTL signals produced well-defined modules of region-specific co-regulated genes, in contrast to standard coexpression analysis of the same samples. We report cis-eQTL signals for 23.1% of catalogued genome-wide association study hits for adult-onset neurological disorders. The data set is publicly available via public data repositories and via http://www.braineac.org/. Our study increases our understanding of the regulation of gene expression in the human brain and will be of value to others pursuing functional follow-up of disease-associated variants.

Interleukin-2 is an important regulatory cytokine of the immune system, with potent effects on T cells, B cells, and natural killer cells. In vitro, interleukin-2 can induce the proliferation and differentiation of peripheral-blood mononuclear cells from patients infected with the human immunodeficiency virus (HIV).

Interleukin-2 is a cytokine that regulates the proliferation and differentiation of lymphocytes. In preliminary studies, intermittent infusions of interleukin-2 led to increases in CD4 counts in patients with human immunodeficiency virus (HIV) infection and more than 200 CD4 cells per cubic millimeter. We conducted a controlled study to evaluate the long-term effects of such therapy on both CD4 counts and the viral burden.

There is strong evidence to show that men and women differ in terms of neurodevelopment, neurochemistry and susceptibility to neurodegenerative and neuropsychiatric disease. The molecular basis of these differences remains unclear. Progress in this field has been hampered by the lack of genome-wide information on sex differences in gene expression and in particular splicing in the human brain. Here we address this issue by using post-mortem adult human brain and spinal cord samples originating from 137 neuropathologically confirmed control individuals to study whole-genome gene expression and splicing in 12 CNS regions. We show that sex differences in gene expression and splicing are widespread in adult human brain, being detectable in all major brain regions and involving 2.5% of all expressed genes. We give examples of genes where sex-biased expression is both disease-relevant and likely to have functional consequences, and provide evidence suggesting that sex biases in expression may reflect sex-biased gene regulatory structures.

J. Neurochem. (2011) 119 , 275–282. Abstract We are building an open‐access database of regional human brain expression designed to allow the genome‐wide assessment of genetic variability on expression. Array and RNA sequencing technologies make assessment of genome‐wide expression possible. Human brain tissue is a challenging source for this work because it can only be obtained several and variable hours post‐mortem and after varying agonal states. These variables alter RNA integrity in a complex manner. In this report, we assess the effect of post‐mortem delay, agonal state and age on gene expression, and the utility of pH and RNA integrity number as predictors of gene expression as measured on 1266 Affymetrix Exon Arrays. We assessed the accuracy of the array data using QuantiGene, as an independent non‐PCR‐based method. These quality control parameters will allow database users to assess data accuracy. We report that within the parameters of this study post‐mortem delay, agonal state and age have little impact on array quality, array data are robust to variable RNA integrity, and brain pH has only a small effect on array performance. QuantiGene gave very similar expression profiles as array data. This study is the first step in our initiative to make human, regional brain expression freely available.

Very few methods are available for predicting the secondary fragment velocity and secondary fragment production of grouted and unreinforced concrete masonry unit (FGUR CMU) walls when subjected to blast loading. A novel energy-based methodology is developed that calculates the secondary fragment velocity of an unreinforced fully grouted concrete masonry unit (CMU) wall under blast loading. The computationally efficient, engineering-level methodology was originally derived for fragment velocity calculation of unreinforced ungrouted CMU walls. Existing approaches often require large computational resources or fail to predict secondary fragment velocity accurately; this approach calculates fragment velocities with minimal computational effort. The applicability of this analytical model to unreinforced fully grouted CMU walls is discussed. The selection of a resistance function and assumptions about fragment behavior are examined. Velocity calculations throughout wall fragmentation are compared to velocities from quarter-scale and full-scale experiments and reasonable agreement is observed.