Considering the population density, healthcare capacity, limited resources and existing poverty, environmental factors, social structure, cultural norms, and already more than 18,863 people infected, the community transmission of COVID-19 is happening fast. These exacerbated a complex fear among the public. The aim of this article is, therefore, to understand the public perception of socioeconomic crisis and human stress in resource-limited settings of Bangladesh during the COVID-19 outbreak.The sample comprised of 1066 Bangladeshi participants. Principal component analysis (PCA) was considered to design a standardized scale to measure the mental stress and socioeconomic crisis, one-way ANOVA and t-test were conducted to perceive different demographic risk groups; multiple linear regression was applied to estimate the statistically significant association between each component, and classical test theory (CTT) analysis was applied to examine the reliability of each item according to the components to develop a composite score.Without safeguarding the fundamental needs for the vulnerable ultra-poor group can undeniably cause the socioeconomic crisis and mental stress due to the COVID-19 lockdown. It has further created unemployment, deprivation, hunger, and social conflicts. The weak governance in the fragile healthcare system exacerbates the general public's anxiety as the COVID-19 testing facilities are centered around in the urban areas, a long serial to be tested, minimum or no treatment facilities in the dedicated hospital units for COVID-19 patients are the chief observations hampered along with the disruption of other critical healthcare services. One-way ANOVA and t-test confirmed food and nutritional deficiency among the vulnerable poorest section due to loss of livelihood. Also, different emergency service provider professions such as doctors, healthcare staff, police forces, volunteer organizations at the frontline, and bankers are at higher risk of infection and subsequently mentally stressed. Proper risk assessment of the pandemic and dependable risk communications to risk groups, multi-sectoral management taskforce development, transparency, and good governance with inter-ministerial coordination is required along with strengthening healthcare capacity was suggested to reduce mental and social stress causing a socioeconomic crisis of COVID-19 outbreak. Moreover, relief for the low-income population, proper biomedical waste management through incineration, and preparation for the possible natural disasters such as flood, cyclones, and another infectious disease such as dengue was suggested. Finally, this assessment process could help the government and policymakers to judge the public perceptions to deal with COVID-19 pandemic in densely populated lower-middle-income and limited-resource countries like Bangladesh.

Background: The spread of the COVID-19 pandemic, the partial lockdown, the disease intensity, weak governance in the healthcare system, insufficient medical facilities, unawareness, and the sharing of misinformation in the mass media has led to people experiencing fear and anxiety. The present study intended to conduct a perception-based analysis to get an idea of people's psychosocial and socio-economic crisis, and the possible environmental crisis, amidst the COVID-19 pandemic in Bangladesh. Methods: A perception-based questionnaire was put online for Bangladeshi citizens of 18 years and/or older. The sample size was 1,066 respondents. Datasets were analyzed through a set of statistical techniques including principal component and hierarchical cluster analysis. Results: There was a positive significant association between fear of the COVID-19 outbreak with the struggling healthcare system (p < 0.05) of the country. Also, there was a negative association between the fragile health system of Bangladesh and the government's ability to deal with the pandemic (p < 0.05), revealing the poor governance in the healthcare system. A positive association of shutdown and social distancing with the fear of losing one's own or a family members' life, influenced by a lack of healthcare treatment (p < 0.05), reveals that, due to the decision of shutting down normal activities, people may be experiencing mental and economic stress. However, a positive association of the socio-economic impact of the shutdown with poor people's suffering, the price hike of basic essentials, the hindering of formal education (p < 0.05), and the possibility of a severe socio-economic and health crisis will be aggravated. Moreover, there is a possibility of a climate change-induced disaster and infectious diseases like dengue during/after the COVID-19 situation, which will create severe food insecurity (p < 0.01) and a further healthcare crisis. Conclusions: The partial lockdown in Bangladesh due to the COVID-19 pandemic increased community transmission and worsened the healthcare crisis, economic burden, and loss of GDP despite the resuming of industrial operations. In society, it has created psychosocial and socio-economic insecurity among people due to the loss of lives and livelihoods. The government should take proper inclusive steps for risk assessment, communications, and financial stimulus toward the public to alleviate their fear and anxiety, and to take proper action to boost mental health and well-being.

Community transmission of COVID-19 is happening in Bangladesh-the country which did not have a noteworthy health policy and legislative structures to combat a pandemic like COVID-19. Early strategic planning and groundwork for evolving and established challenges are crucial to assemble resources and react in an appropriate timely manner. This article, therefore, focuses on the public perception of comparative lockdown scenario analysis and how they may affect the sustainable development goals (SDGs) and the strategic management regime of COVID-19 pandemic in Bangladesh socio-economically as well as the implications of the withdrawal of partial lockdown plan. Scenario-based public perceptions were collected via a purposive sampling survey method through a questionnaire. Datasets were analysed through a set of statistical techniques including classical test theory, principal component analysis, hierarchical cluster analysis, Pearson's correlation matrix and linear regression analysis. There were good associations among the lockdown scenarios and response strategies to be formulated. Scenario 1 describes how the death and infection rate will increase if the Bangladesh Government withdraws the existing partial lockdown. Scenario 2 outlines that limited people's movement will enable low-level community transmission of COVID-19 with the infection and death rate will increase slowly (r = 0.540, p < 0.01). Moreover, there will be less supply of necessities of daily use with a price hike (r = 0.680, p < 0.01). In scenario 3, full lockdown will reduce community transmission and death from COVID-19 (r = 0.545, p < 0.01). However, along with the other problems gender discrimination and gender-based violence will increase rapidly (r = 0.661, p < 0.01). Due to full lockdown, the formal and informal business, economy, and education sector will be hampered severely (R = 0.695). Subsequently, there was a strong association between the loss of livelihood and the unemployment rate which will increase due to business shutdown (p < 0.01). This will lead to the severe sufferings of poor and vulnerable communities in both urban and rural areas (p < 0.01). All these will further aggravate the humanitarian needs of the most vulnerable groups in the country in the coming months to be followed which will undoubtedly affect the Bangladesh targets to achieve the SDGs of 2030 and other development plans that need to be adjusted. From our analysis, it was apparent that maintaining partial lockdown with business and economic activities with social distancing and public health guidelines is the best strategy to maintain. However, as the government withdrew the partial lockdown, inclusive and transparent risk communication towards the public should be followed. Recovery and strengthening of the health sector, economy, industry, agriculture, and food security should be focused on under the "new normal standard of life" following health guidelines and social distancing. Proper response plans and strategic management are necessary for the sustainability of the nation.

Groundwater (GW) plays a crucial role as the primary source of potable water in numerous developing nations. However, the increasing presence of microplastics (MPs) represents a concealed danger, threatening activities that guarantee safe drinking water in these countries. Despite this, there is limited awareness about the widespread existence of MPs in these regions of the world. In this study, we investigated the contamination levels, distribution, morphological characteristics, chemical composition, and associated public health risk of MPs in groundwater samples from six coastal districts of Bangladesh using stereomicroscopy and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). MPs were prevalent at all sampling stations, with average concentrations of 24.63 ± 16.13 items/L and a range of 4–75 items/L. The majority of MPs (97.6%) were fibers, indicating a likely origin from fabric disintegration during drying, washing, discarded fishing nets, personal care items, and municipal waste. Smaller-sized MPs (&lt;0.5 mm), transparent and violet-colored, were predominantly observed. Additionally, FTIR confirmed the presence of plastic polymers, including low-density polyethylene (LDPE), high-density polyethylene (HDPE), ethylene vinyl acetate (EVA), and polyethylene terephthalate (PETE). Despite the high visibility observed or focus given for PETE, PE was found to be abundant. These are thought to have come from runoff from agricultural fields, seeping from landfills where plastic trash is disposed of, synthetic fabrics, and inappropriate plastic product disposal. Estimated dietary intake was recorded as 1.85 particles/person/day (i.e., 675 particles/year), suggesting the possible health risk to consumers. Hazard analyses based on the polymeric risk score revealed diverse risks associated with polymer levels, with PETE indicating a medium risk and other polymers, e.g., HDPE, LDPE, and EVA at 39%, 31%, and 17%, respectively, showing a minor risk to human health from drinking water from the studied sources. This is the first study from the regions, and the findings will be valuable for identifying sources, implementing control measures, shaping policies, and safeguarding public health against plastic pollution.

The widespread presence of microplastics (MPs) in road dust has considerable concern regarding their potential risks to ecosystems and human health. Despite the massive production of plastic, the erudition of MPs distribution patterns in various sizes of deposited road dust is still limited around the globe. Thus, the aim of this research is to provide an unambiguous picture of MPs distributional pattern, identification, classification, quantification, and features from road dust in various zones and types of roadways in Dhaka, Bangladesh. This study examined MPs in road dust samples with particle sizes ranging from 300-150 μm (Group-A), 149-75 μm (Group-B), and < 75 μm (Group-C). This work extracted MPs from road dust using 30% H2O2, 1.6 g/cm3 ZnCl2, and 0.45 μm filter paper. A fluorescent microscope (Motic B410E, Germany), Motic Pictures, and 3.0 ML software were utilized to identify MPs visually. Additionally, FTIR and SEM were utilized to determine the chemical composition of MPs. Group-A Road dust samples had a significantly higher concentration of MPs (38945 items/kg) compared to Group-B and <75 μm Group-C dust (16720 and 5945 items/kg, respectively). The distribution hierarchy for total MPs on average by location and type of road is as follows: paved road (355 items/5g) > unpaved road (325 items/5g) > soil samples (294 items/5g), roadside dust samples (284 items/5g), and mid-road (283 items/5g). By taking into account all sizes of road dust samples, the MPs were classified as fiber (70.26%), fragment (26.12%), beads (0.66%), films (1.32%), and foams (1.58%). It was found that adults inhaled MPs an average of 1612 items/day, while they ingested an average of 880 items/day. Children had an inhalation rate of 1232 items/day and an ingestion rate of 10267 items/day, which was 4-17 times greater than in other countries. This study identified 22 MPs polymer types, and SEM results show that MPs surfaces are being weathered into nanoplastics, creating a more hazardous environment.

Desalination ensures the provision of potable water to those living in coastal areas, thereby guaranteeing access to safe drinking water. Urbanization and industrialization pollute natural water sources with untreated and partially treated wastewater. International researchers have been searching for cost-effective and environmentally friendly solutions to the above-highlighted difficulties. Developed countries efficiently treat wastewater and desalinate seawater at a minimal expense while reducing nonrenewable energy consumption using microbial desalination cells (MDCs). The use of ion exchange resin-based MDCs is expected to remove salt from seawater and produce bioelectricity. This research aimed to build MDCs with two types of electrodes and determine their efficiency in the desalination of seawater and generation of bioelectricity while treating wastewater. Results showed that MDCs with Zn-Cu and carbon fiber cloth electrodes effectively treated textile and tannery effluents. Calculations encompassed several parameters such as current, voltage, power, current density, power density, desalination efficiency, rate, COD reduction, and TDS reduction. MDCs containing Zn-Cu electrodes generated energy and removed 65% COD and 33% TDS while treating wastewater. The most efficient MDC (Zn-Cu electrode-based MDC) reduced the salinity of seawater by 85%. At the same time, using the carbon fiber cloth electrode-based MDC, about 78% salinity could have been reduced from seawater. The maximum and minimum desalination rates for this experiment were 1.24 and 1.096 ppt per day, respectively. MDCs efficiently desalinated saltwater, treated wastewater, and generated bioelectricity. Therefore, for countries such as Bangladesh, this method is economically viable.

The present study was undertaken to find out the suspected clinical diseases of livestock recorded in upazila veterinary hospital from October 1, 2021, to November 30, 2022. The data were collected from the registered book kept at the upazila livestock office and veterinary hospital and analyzed with standard methods. We found that cattle, sheep, and goats were frequently registered for treatment. Clinical diseases and conditions were diagnosed based on standard clinical and laboratory methods. We found that the percentage of tick infestation (18.19%), worm infestation (15.43%), non-specific fever (7.10%), mastitis (4.04%), coughing (2.69%), conjunctivitis (2.26%), dermatitis (2.21%), arthritis (1.59%) and babesiosis (1.92), diarrhea (17.73%), anorexia (8.75%), weakness (3.67%), bloat (2.08%), anestrus (4.77%), and naval ill (2.81%) in cattle. By contrast, the percentage of worm infestation (12.29%, coughing (11.61%), conjunctivitis (6.09%), non-specific fever (4.35%), PPR (3.87%), tick infestation (1.45%), diarrhea (32.52%), anorexia (15.10%), bloat (1.64%), weakness (1.06%), debility (1.06%) and anestrus (1.35%) were in goats. We also found that the percentage of worm infestation (16.66%), tick infestation (1.78%), coughing (16.39%), conjunctivitis (12.5%), non-specific fever (10.41%), rabies infection (1.48%), and peste des petits ruminants (1.19%), diarrhea (30.35%), anorexia (14.28%), and bloat (4.16%) were in sheep registered at upazila veterinary hospitals of Shahjadpur, Shirajganj. These findings will be crucial for the veterinary service provider and researcher to work together for the control and management of infectious and non-infectious diseases of livestock reared in rural areas of Bangladesh. Res. Agric. Livest. Fish. Vol. 11, No. 3, December 2024: 315-325