Background Child psychiatric disorders are common and treatable, but often go undetected and therefore remain untreated. Aims To assess the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) as a potential means for improving the detection of child psychiatric disorders in the community. Method SDQ predictions and independent psychiatric diagnoses were compared in a community sample of 7984 5- to 15-year-olds from the 1999 British Child Mental Health Survey. Results Multi-informant (parents, teachers, older children) SDQs identified individuals with a psychiatric diagnosis with a specificity of 94.6% (95% CI 94.1–95.1%) and a sensitivity of 63.3% (59.7–66.9%). The questionnaires identified over 70% of individuals with conduct, hyperactivity, depressive and some anxiety disorders, but under 50% of individuals with specific phobias, separation anxiety and eating disorders. Sensitivity was substantially poorer with single-informant rather than multi-informant SDQs. Conclusions Community screening programmes based on multi-informant SDQs could potentially increase the detection of child psychiatric disorders, thereby improving access to effective treatments.

The Development and Well-Being Assessment (DAWBA) is a novel package of questionnaires, interviews, and rating techniques designed to generate ICD-10 and DSM-IV psychiatric diagnoses on 5-16-year-olds. Nonclinical interviewers administer a structured interview to parents about psychiatric symptoms and resultant impact. When definite symptoms are identified by the structured questions, interviewers use open-ended questions and supplementary prompts to get parents to describe the problems in their own words. These descriptions are transcribed verbatim by the interviewers but are not rated by them. A similar interview is administered to 11-16-year-olds. Teachers complete a brief questionnaire covering the main conduct, emotional, and hyperactivity symptoms and any resultant impairment. The different sorts of information are brought together by a computer program that also predicts likely diagnoses. These computer-generated summary sheets and diagnoses form a convenient starting point for experienced clinical raters, who decide whether to accept or overturn the computer diagnosis (or lack of diagnosis) in the light of their review of all the data, including transcripts. In the present study, the DAWBA was administered to community (N = 491) and clinic (N = 39) samples. There was excellent discrimination between community and clinic samples in rates of diagnosed disorder. Within the community sample, subjects with and without diagnosed disorders differed markedly in external characteristics and prognosis. In the clinic sample, there was substantial agreement between DAWBA and case note diagnoses, though the DAWBA diagnosed more comorbid disorders. The use of screening questions and skip rules greatly reduced interview length by allowing many sections to be omitted with very little loss of positive information. Overall, the DAWBA successfully combined the cheapness and simplicity of respondent-based measures with the clinical persuasiveness of investigator-based diagnoses. The DAWBA has considerable potential as an epidemiological measure, and may prove to be of clinical value too.

Objective

 To describe the prevalence of DSM-IV disorders and comorbidity in a large population-based sample of British children and adolescents. 

Method

 Using a one-phase design, 10,438 children were assessed using the Development and Well-Being Assessment (DAWBA), a structured interview with verbatim reports reviewed by clinicians so that information from parents, teachers, and children was combined in a manner that emulated the clinical process. The authors' analysis examined comorbidity and the influence of teacher reports. 

Results

 The overall prevalence of DSM-IV disorders was 9.5% (95% confidence interval 8.8–10.1%), but 2.1% of children were assigned "not otherwise specified" rather than operationalized diagnoses. After adjusting for the presence of a third disorder, there was no longer significant comorbidity between anxiety and conduct disorder or attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), or between depression and oppositional defiant disorder. A comparison of the disorders in children with and without teacher reports suggested that the prevalence of conduct disorders and ADHD would be underestimated in the absence of teacher information. 

Conclusions

 Roughly 1 in 10 children have at least one DSM-IV disorder, involving a level of distress or social impairment likely to warrant treatment. Comorbidity reported between some childhood diagnoses may be due to the association of both disorders with a third. Diagnoses of conduct disorder and ADHD may be missed if information is not sought from teachers about children's functioning in school.

The findings described in this report and summarized here focus on the prevalence of mental disorders among 5-15 year olds and on the associations between the presence of a mental disorder and biographic, sociodemographic, socio-economic, and social functioning characteristics of the child and the family. Causal relationships should not be assumed for any of the results presented in this report.

Child psychiatric disorders are common and treatable, but often go undetected and therefore remain untreated. To assess the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) as a potential means for improving the detection of child psychiatric disorders in the community, SDQ predictions and independent psychiatric diagnoses were compared in a community sample of 7984 5-15 year olds from the 1999 British Child Mental Health Survey. Multi-informant (parents, teachers, older children) SDQs identified individuals with a psychiatric diagnosis with a specificity of 94.6% (95% Cl, 94.1-95.1%) and a sensitivity of 63.3% (59.7-66.9%). The questionnaires identified over 70% of individuals with conduct, hyperactivity, depressive, and some anxiety disorders, but fewer than 50% of individuals with specific phobias, separation anxiety and eating disorders. Sensitivity was substantially poorer with single-informant rather than multi-informant SDQs. Community screening programmes based on multi-informant SDQs could potentially increase the detection of child psychiatric disorders, thereby improving access to effective treatments.

Background Participant drop-out occurs in all longitudinal studies, and if systematic, may lead to selection biases and erroneous conclusions being drawn from a study. Aims We investigated whether drop out in the Avon Longitudinal Study of Parents And Children (ALSPAC) was systematic or random, and if systematic, whether it had an impact on the prediction of disruptive behaviour disorders. Method Teacher reports of disruptive behaviour among currently participating, previously participating and never participating children aged 8 years in the ALSPAC longitudinal study were collected. Data on family factors were obtained in pregnancy. Simulations were conducted to explain the impact of selective drop-out on the strength of prediction. Results Drop out from the ALSPAC cohort was systematic and children who dropped out were more likely to suffer from disruptive behaviour disorder. Systematic participant drop-out according to the family variables, however, did not alter the association between family factors obtained in pregnancy and disruptive behaviour disorder at 8 years of age. Conclusions Cohort studies are prone to selective drop-out and are likely to underestimate the prevalence of psychiatric disorder. This empirical study and the simulations confirm that the validity of regression models is only marginally affected despite range restrictions after selective drop-out.

Mental health services embedded within school systems can create a continuum of integrative care that improves both mental health and educational attainment for children. To strengthen this continuum, and for optimum child development, a reconfiguration of education and mental health systems to aid implementation of evidence-based practice might be needed. Integrative strategies that combine classroom-level and student-level interventions have much potential. A robust research agenda is needed that focuses on system-level implementation and maintenance of interventions over time. Both ethical and scientific justifications exist for integration of mental health and education: integration democratises access to services and, if coupled with use of evidence-based practices, can promote the healthy development of children.

Background Children looked after by local authorities are at higher risk of poor psychosocial outcomes than children living in private households, but nationally representative and random samples of the two groups of children have not previously been compared. Aims To find explanations for the increased prevalence of psychiatric disorder in children looked after by local authorities. Method We examined socio-demographic characteristics and psychopathology by type of placement among children looked after in Britain by local authorities ( n = 1453), and compared these children with deprived and non-deprived children living in private households ( n = 10 428). Results Children looked after by local authorities had higher levels of psychopathology, educational difficulties and neurodevelopmental disorders, and ‘looked after’ status was independently associated with nearly all types of psychiatric disorder after adjusting for these educational and physical factors. The prevalence of psychiatric disorder was particularly high among those living in residential care and with many recent changes of placement. Conclusions Our findings indicate a need for greater support of this vulnerable group of children.

Background Many adolescents with mental health problems experience transition of care from child and adolescent mental health services (CAMHS) to adult mental health services (AMHS). Aims As part of the TRACK study we evaluated the process, outcomes and user and carer experience of transition from CAMHS to AMHS. Method We identified a cohort of service users crossing the CAMHS/AMHS boundary over 1 year across six mental health trusts in England. We tracked their journey to determine predictors of optimal transition and conducted qualitative interviews with a subsample of users, their carers and clinicians on how transition was experienced. Results Of 154 individuals who crossed the transition boundary in 1 year, 90 were actual referrals (i.e. they made a transition to AMHS), and 64 were potential referrals (i.e. were either not referred to AMHS or not accepted by AMHS). Individuals with a history of severe mental illness, being on medication or having been admitted were more likely to make a transition than those with neurodevelopmental disorders, emotional/neurotic disorders and emerging personality disorder. Optimal transition, defined as adequate transition planning, good information transfer across teams, joint working between teams and continuity of care following transition, was experienced by less than 5% of those who made a transition. Following transition, most service users stayed engaged with AMHS and reported improvement in their mental health. Conclusions For the vast majority of service users, transition from CAMHS to AMHS is poorly planned, poorly executed and poorly experienced. The transition process accentuates pre-existing barriers between CAMHS and AMHS.