JY
Junyou Yang
Author with expertise in Thermoelectric Materials
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
13
(15% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
47
/
i10-index:
193
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Azacitidine combined with interferon‐α for pre‐emptive treatment of AML/MDS after allogeneic peripheral blood stem cell transplantation: A prospective phase II study

Chongmei Huang et al.Jul 3, 2024
Summary This prospective clinical study aimed to evaluate the efficacy and safety of the pre‐emptive treatment modality of azacitidine in combination with interferon‐α (IFN‐α) in AML/MDS patients post‐transplantation. Forty‐seven patients aged 17–62 were enrolled with 14 patients having completed the planned 12 cycles. Following initiation, 72.3% responded positively after the first cycle, peaking at 77.2% by the fifth cycle. Notably, 24 patients maintained sustained responses throughout a median follow‐up of 1050 days (range, 866–1234). Overall survival, leukaemia‐free survival and event‐free survival probabilities at 3 years were 69.5%, 60.4% and 35.7% respectively. Cumulative incidences of relapse and non‐relapse mortality were 36.5% and 4.3% respectively. Multivariate analysis identified that receiving pre‐emptive treatment for fewer than six cycles and the absence of chronic graft‐versus‐host disease after intervention was significantly associated with poorer clinical outcomes. The combination of azacitidine with IFN‐α was well‐tolerated with no observed severe myelotoxicity, and the majority of adverse events were reversible and manageable. In conclusion, the use of azacitidine in conjunction with IFN‐α as pre‐emptive therapy is a safe and effective treatment to prevent disease progression in AML/MDS patients with MRD positivity post‐allo‐HSCT.
0

Visual-based feeding intention recognition for feeding robots

Chenhao Yang et al.Jun 5, 2024
With the arrival of population aging, the number of disabled people has increased, and existing populations with physical impairments. The dining problem is one of the most important problems they must solve. The feeding robot system has been introduced into the auxiliary nursing scene to reduce the burden of nursing staff. Multiple types of feeding robots have been developed. However most existing feeding robot systems still suffer from issues related to insufficient intelligence and convenience, with limited attention to user intention. To address this issue, we propose a vision-based algorithm for the interaction between the robot and users. This method effectively identifies user intentions for dining, menu selection, and chewing dynamics during meals. It enables the robot to operate more intelligently by the user's intention without additional wearable devices, significantly enhancing user comfort and convenience. We conducted a series of experiments on dining intentions, selection menu intentions, and chewing dynamics during meals. The experimental results show that the average recognition rate of users' dining intention is 98%, and the average recognition rate of chewing dynamics is 86.53%. This contribution presents an interactive approach for individuals without mobility, enhancing the intelligence of the feeding robot. It holds promise for future applications in nursing scenarios.
0

Low‐frequency oscillation damping strategy for power system based on virtual dual‐input power system stabilizer

Shengyang Lu et al.Dec 7, 2024
Abstract To keep pace with the construction of the new‐type power system, virtual synchronous generator control, as a classical method of virtual inertia control, has been widely adopted due to its electromechanical characteristics similar to synchronous generator. However, the introduction of rotor motion equations leads to low‐frequency oscillation issues in virtual synchronous generator units similar to synchronous machines. To address this challenge, this paper constructs the Phillips‐Heffron model of the virtual synchronous generator grid‐connected system and analyses the mechanism of low‐frequency oscillation in virtual synchronous generator through the damping torque method. Subsequently, a virtual dual‐input power system stabilizer is proposed by drawing inspiration from the design principles of the traditional dual‐input power system stabilizer to suppress low‐frequency oscillations in the power system. The structure of the virtual dual‐input power system stabilizer is provided, and the phase compensation method is used to optimize the parameters of the virtual dual‐input power system stabilizer. Finally, the effectiveness of the proposed virtual dual‐input power system stabilizer is verified by simulation comparison.
Load More