IB
Ingrid Binswanger
Author with expertise in Opioid Epidemic in the United States
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
14
(71% Open Access)
Cited by:
4,808
h-index:
47
/
i10-index:
105
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Prevalence of chronic medical conditions among jail and prison inmates in the USA compared with the general population

Ingrid Binswanger et al.Jul 30, 2009
Despite growing inmate populations in the USA, inmates are excluded from most national health surveys and little is known about whether the prevalence of chronic disease differs between inmates and the non-institutionalised population.Nationally representative, cross-sectional data from the 2002 Survey of Inmates in Local Jails, 2004 Survey of Inmates in State and Federal Correctional Facilities and 2002-4 National Health Interview Survey Sample Adult Files on individuals aged 18-65 were used. Binary and multinomial logistic regression were used to compare the prevalence of self-reported chronic medical conditions among jail (n = 6582) and prison (n = 14,373) inmates and non-institutionalised (n = 76 597) adults after adjusting for age, sex, race, education, employment, the USA as birthplace, marital status and alcohol consumption. Prevalence and adjusted ORs with 95% CIs were calculated for nine important chronic conditions.Compared with the general population, jail and prison inmates had higher odds of hypertension (OR(jail) 1.19; 95% CI 1.08 to 1.31; OR(prison) 1.17; 95% CI 1.09 to 1.27), asthma (OR(jail) 1.41; 95% CI 1.28 to 1.56; OR(prison) 1.34; 95% CI 1.22 to 1.46), arthritis (OR(jail) 1.65; 95% CI 1.47 to 1.84; OR(prison) 1.66; 95% CI 1.54 to 1.80), cervical cancer (OR(jail) 4.16; 95% CI 3.13 to 5.53; OR(prison) 4.82; 95% CI 3.74 to 6.22), and hepatitis (OR(jail) 2.57; 95% CI 2.20 to 3.00; OR(prison) 4.23; 95% CI 3.71 to 4.82), but no increased odds of diabetes, angina or myocardial infarction, and lower odds of obesity.Jail and prison inmates had a higher burden of most chronic medical conditions than the general population even with adjustment for important sociodemographic differences and alcohol consumption.
0
Paper
Citation616
0
Save
0

Psychiatric Disorders and Repeat Incarcerations: The Revolving Prison Door

Jacques Baillargeon et al.Dec 2, 2008
A number of legal, social, and political factors over the past 40 years have led to the current epidemic of psychiatric disorders in the U.S. prison system. Although numerous investigations have reported substantially elevated rates of psychiatric disorders among prison inmates compared with the general population, it is unclear whether mental illness is a risk factor for multiple episodes of incarceration. The authors examined this association in a retrospective cohort study of the nation's largest state prison system.The study population included 79,211 inmates who began serving a sentence between September 1, 2006, and August 31, 2007. Data on psychiatric disorders, demographic characteristics, and history of incarceration for the preceding 6-year period were obtained from statewide medical information systems and analyzed.Inmates with major psychiatric disorders (major depressive disorder, bipolar disorders, schizophrenia, and nonschizophrenic psychotic disorders) had substantially increased risks of multiple incarcerations over the 6-year study period. The greatest increase in risk was observed among inmates with bipolar disorders, who were 3.3 times more likely to have had four or more previous incarcerations compared with inmates who had no major psychiatric disorder.Prison inmates with major psychiatric disorders are more likely than those without to have had previous incarcerations. The authors recommend expanding interventions to reduce recidivism among mentally ill inmates. They discuss the potential benefits of continuity of care reentry programs to help mentally ill inmates connect with community-based mental health programs at the time of their release, as well as a greater role for mental health courts and other diversion strategies.
0

Mortality After Prison Release: Opioid Overdose and Other Causes of Death, Risk Factors, and Time Trends From 1999 to 2009

Ingrid BinswangerNov 4, 2013
Chinese translation Background: Among former prisoners, a high rate of death has been documented in the early postrelease period, particularly from drug-related causes. Little is known about risk factors and trends in postrelease mortality in the past decade, especially given general population increases in overdose deaths from pharmaceutical opioids. Objective: To determine postrelease mortality between 1999 and 2009; cause-specific mortality rates; and whether sex, calendar year, and custody factors were risk factors for all-cause, overdose, and opioid-related deaths. Design: Cohort study. Setting: Prison system of the Washington State Department of Corrections. Participants: 76 208 persons released from prison. Measurements: Identities were linked probabilistically to the National Death Index to identify deaths and causes of death, and mortality rates were calculated. Cox proportional hazards regression estimated the effect of age, sex, race or ethnicity, whether the incarceration resulted from a violation of terms of the person's community supervision, length of incarceration, release type, and calendar year on the hazard ratio (HR) for death. Results: The all-cause mortality rate was 737 per 100 000 person-years (95% CI, 708 to 766) (n = 2462 deaths). Opioids were involved in 14.8% of all deaths. Overdose was the leading cause of death (167 per 100 000 person-years [CI, 153 to 181]), and overdose deaths in former prisoners accounted for 8.3% of the overdose deaths among persons aged 15 to 84 years in Washington from 2000 to 2009. Women were at increased risk for overdose (HR, 1.38 [CI, 1.12 to 1.69]) and opioid-related deaths (HR, 1.39 [CI, 1.09 to 1.79]). Limitation: The study was done in only 1 state. Conclusion: Innovation is needed to reduce the risk for overdose among former prisoners. Primary Funding Source: National Institute on Drug Abuse and the Robert Wood Johnson Foundation.
0
Paper
Citation477
0
Save
0

Opioid Use and Storage Patterns by Patients after Hospital Discharge following Surgery

Karsten Bartels et al.Jan 29, 2016
Introduction Opioid-based analgesic therapy represents a cornerstone of pain management after surgery. The recent rise in opioid sales and opioid overdoses suggests it is important to maximize the safety of opioid prescribing after surgery. Given that patients may live with other family members in the home, safe storage and appropriate disposal of excess opioids after hospital discharge are necessary to prevent unintended secondary exposures. Identifying characteristics of patients who are likely to be prescribed excess opioids after surgery may enable more targeted prescription practices and safety interventions. Our study aimed to elucidate patient-reported opioid use patterns and modes of home storage of opioids among patients discharged home after Cesarean section (C-section) and thoracic surgery. Specifically, we sought to identify characteristics of patients who reported using about half or more versus less of the opioids prescribed to them for use after hospital discharge. Methods For this cohort study, we developed a survey on quality of analgesia following hospital discharge, amounts of opioids taken relative to the amount prescribed, reasons for not taking all prescribed medications, and storage and disposal methods for leftover opioids. Adult patients, who had C-section or thoracic surgery at a tertiary academic medical center, were given a web-based self-administered survey after discharge. Descriptive statistics (means and standard deviations, proportions) were used to describe the study sample and survey results. Comparisons between patients who reported taking about half or more versus less of the opioids prescribed to them for use after hospital discharge were made using unpaired t-tests, Mann-Whitney tests, and Chi-square tests as appropriate. Results The majority (53%) of respondents after C-section (N = 30) reported taking either no or very few (less than 5) prescribed opioid pills; 83% reported taking half or less; and 17% of women, reported taking all or nearly all (5 or fewer pills left over) of their opioid prescription. In a cohort of patients after thoracic surgery (n = 31) 45% reported taking either no or very few (5 or less) prescribed opioid pills; 71% reported taking half or less; and 29% of patients reported taking all or nearly all (5 or fewer pills left over) of their opioid prescription. In both cohorts, use of opioids while hospitalized was higher in the group reporting using about half or more of prescribed opioids after discharge. Leftover opioids were stored in an unlocked location in 77% and 73% of cases following C-section and thoracic surgery, respectively. Conclusion Our findings from surveys in two distinct patient populations at a single academic medical center suggest that current opioid prescribing practices for pain management at hospital discharge following Cesarean section and thoracic surgery may not account for individual patients' analgesic requirements. Excess opioid pills are commonly stored in unsecured locations and represent a potential source for non-medical opioid use and associated morbidity and mortality in patients and their families. Research to develop goal-directed and patient-centered post-discharge opioid prescription practices and encourage opioid safety practices after surgery is needed.
0

National trends in pharmaceutical opioid related overdose deaths compared to other substance related overdose deaths: 1999–2009

Susan Calcaterra et al.Jan 5, 2013
Pharmaceutical opioid related deaths have increased. This study aimed to place pharmaceutical opioid overdose deaths within the context of heroin, cocaine, psychostimulants, and pharmaceutical sedative hypnotics examine demographic trends, and describe common combinations of substances involved in opioid related deaths. We reviewed deaths among 15–64 year olds in the US from 1999–2009 using death certificate data available through the CDC Wide-Ranging Online Data for Epidemiologic Research (WONDER) Database. We identified International Classification of Disease-10 codes describing accidental overdose deaths, including poisonings related to stimulants, pharmaceutical drugs, and heroin. We used crude and age adjusted death rates (deaths/100,000 person years [p-y] and 95% confidence interval [CI] and multivariable Poisson regression models, yielding incident rate ratios; IRRs), for analysis. The age adjusted death rate related to pharmaceutical opioids increased almost 4-fold from 1999 to 2009 (1.54/100,000 p-y [95% CI 1.49–1.60] to 6.05/100,000 p-y [95% CI 5.95–6.16; p < 0.001). From 1999 to 2009, pharmaceutical opioids were responsible for the highest relative increase in overdose death rates (IRR 4.22, 95% CI 3.03–5.87) followed by sedative hypnotics (IRR 3.53, 95% CI 2.11–5.90). Heroin related overdose death rates increased from 2007 to 2009 (1.05/100,000 persons [95% CI 1.00–1.09] to 1.43/100,000 persons [95% CI 1.38–1.48; p < 0.001). From 2005–2009 the combination of pharmaceutical opioids and benzodiazepines was the most common cause of polysubstance overdose deaths (1.27/100,000 p-y (95% CI 1.25–1.30). Strategies, such as wider implementation of naloxone, expanded access to treatment, and development of new interventions are needed to curb the pharmaceutical opioid overdose epidemic.
0

Gender Differences in Chronic Medical, Psychiatric, and Substance-Dependence Disorders Among Jail Inmates

Ingrid Binswanger et al.Aug 21, 2009
We investigated whether there were gender differences in chronic medical, psychiatric, and substance-dependence disorders among jail inmates and whether substance dependence mediated any gender differences found.We analyzed data from a nationally representative survey of 6982 US jail inmates. Weighted estimates of disease prevalence were calculated by gender for chronic medical disorders (cancer, hypertension, diabetes, arthritis, asthma, hepatitis, and cirrhosis), psychiatric disorders (depressive, bipolar, psychotic, posttraumatic stress, anxiety, and personality), and substance-dependence disorders. We conducted logistic regression to examine the relationship between gender and these disorders.Compared with men, women had a significantly higher prevalence of all medical and psychiatric conditions (P < or = .01 for each) and drug dependence (P < .001), but women had a lower prevalence of alcohol dependence (P < .001). Gender differences persisted after adjustment for sociodemographic factors and substance dependence.Women in jail had a higher burden of chronic medical disorders, psychiatric disorders, and drug dependence than men, including conditions found more commonly in men in the general population. Thus, there is a need for targeted attention to the chronic medical, psychiatric, and drug-treatment needs of women at risk for incarceration, both in jail and after release.
0

Return to drug use and overdose after release from prison: a qualitative study of risk and protective factors

Ingrid Binswanger et al.Mar 15, 2012
Former inmates are at high risk for death from drug overdose, especially in the immediate post-release period. The purpose of the study is to understand the drug use experiences, perceptions of overdose risk, and experiences with overdose among former prisoners. This qualitative study included former prison inmates (N = 29) who were recruited within two months after their release. Interviewers conducted in-person, semi-structured interviews which explored participants' experiences and perceptions. Transcripts were analyzed utilizing a team-based method of inductive analysis. The following themes emerged: 1) Relapse to drugs and alcohol occurred in a context of poor social support, medical co-morbidity and inadequate economic resources; 2) former inmates experienced ubiquitous exposure to drugs in their living environments; 3) intentional overdose was considered "a way out" given situational stressors, and accidental overdose was perceived as related to decreased tolerance; and 4) protective factors included structured drug treatment programs, spirituality/religion, community-based resources (including self-help groups), and family. Former inmates return to environments that strongly trigger relapse to drug use and put them at risk for overdose. Interventions to prevent overdose after release from prison may benefit from including structured treatment with gradual transition to the community, enhanced protective factors, and reductions of environmental triggers to use drugs.
0

Health, Polysubstance Use, and Criminal Justice Involvement Among Adults With Varying Levels of Opioid Use

Tyler Winkelman et al.Jul 6, 2018

Importance

 Health profiles and patterns of involvement in the criminal justice system among people with various levels of opioid use are poorly defined. Data are needed to inform a public health approach to the opioid epidemic. 

Objective

 To examine the association between various levels of opioid use in the past year and physical and mental health, co-occurring substance use, and involvement in the criminal justice system. 

Design, Setting, and Participants

 This retrospective, cross-sectional analysis used the 2015-2016 National Survey on Drug Use and Health to assess the independent association of intensity of opioid use with health, co-occurring substance use, and involvement in the criminal justice system among US adults aged 18 to 64 years using multivariable logistic regression. 

Exposures

 No opioid use vs prescription opioid use, misuse, or use disorder or heroin use. 

Main Outcomes and Measures

 Self-reported physical and mental health, disability, co-occurring substance use, and past year and lifetime involvement in the criminal justice system. 

Results

 The sample consisted of 78 976 respondents (42 495 women and 36 481 men), representative of 196 280 447 US adults. In the weighted sample, 124 026 842 adults reported no opioid use in the past year (63.2%; 95% CI, 62.6%-63.7%), 61 462 897 reported prescription opioid use in the past year (31.3%; 95% CI, 30.8%-31.8%), 8 439 889 reported prescription opioid misuse in the past year (4.3%; 95% CI, 4.1%-4.5%), 1 475 433 reported prescription opioid use disorder in the past year (0.8%; 95% CI, 0.7%-0.8%), and 875 386 reported heroin use in the past year (0.4%; 95% CI, 0.4%-0.5%). Individuals who reported any level of opioid use were significantly more likely than individuals who reported no opioid use to be white, have a low income, and report a chronic condition, disability, severe mental illness, or co-occurring drug use. History of involvement in the criminal justice system increased as intensity of opioid use increased (no use, 15.9% [19 562 158 of 123 319 911]; 95% CI, 15.4%-16.4%; prescription opioid use, 22.4% [13 712 162 of 61 204 541]; 95% CI, 21.7%-23.1%; prescription opioid misuse, 33.2% [2 793 391 of 8 410 638]; 95% CI, 30.9%-35.6%; prescription opioid use disorder, 51.7% [762 189 of 1 473 552]; 95% CI, 45.4%-58.0%; and heroin use, 76.8% [668 453 of 870 250]; 95% CI, 70.6%-82.1%). In adjusted models, any level of opioid use was associated with involvement in the criminal justice system in the past year compared with no opioid use. 

Conclusions and Relevance

 Individuals who use opioids have complicated health profiles and high levels of involvement in the criminal justice system. Combating the opioid epidemic will require public health interventions that involve criminal justice systems, as well as policies that reduce involvement in the criminal justice system among individuals with substance use disorders.
Load More