ContextMost older adults with dementia will be cared for by primary care physicians, but the primary care practice environment presents important challenges to providing quality care.ObjectiveTo test the effectiveness of a collaborative care model to improve the quality of care for patients with Alzheimer disease.Design, Setting, and PatientsControlled clinical trial of 153 older adults with Alzheimer disease and their caregivers who were randomized by physician to receive collaborative care management (n = 84) or augmented usual care (n = 69) at primary care practices within 2 US university-affiliated health care systems from January 2002 through August 2004. Eligible patients (identified via screening or medical record) met diagnostic criteria for Alzheimer disease and had a self-identified caregiver.InterventionIntervention patients received 1 year of care management by an interdisciplinary team led by an advanced practice nurse working with the patient's family caregiver and integrated within primary care. The team used standard protocols to initiate treatment and identify, monitor, and treat behavioral and psychological symptoms of dementia, stressing nonpharmacological management.Main Outcome MeasuresNeuropsychiatric Inventory (NPI) administered at baseline and at 6, 12, and 18 months. Secondary outcomes included the Cornell Scale for Depression in Dementia (CSDD), cognition, activities of daily living, resource use, and caregiver's depression severity.ResultsInitiated by caregivers' reports, 89% of intervention patients triggered at least 1 protocol for behavioral and psychological symptoms of dementia with a mean of 4 per patient from a total of 8 possible protocols. Intervention patients were more likely to receive cholinesterase inhibitors (79.8% vs 55.1%; P = .002) and antidepressants (45.2% vs 27.5%; P = .03). Intervention patients had significantly fewer behavioral and psychological symptoms of dementia as measured by the total NPI score at 12 months (mean difference, −5.6; P = .01) and at 18 months (mean difference, −5.4; P = .01). Intervention caregivers also reported significant improvements in distress as measured by the caregiver NPI at 12 months; at 18 months, caregivers showed improvement in depression as measured by the Patient Health Questionnaire-9. No group differences were found on the CSDD, cognition, activities of daily living, or on rates of hospitalization, nursing home placement, or death.ConclusionsCollaborative care for the treatment of Alzheimer disease resulted in significant improvement in the quality of care and in behavioral and psychological symptoms of dementia among primary care patients and their caregivers. These improvements were achieved without significantly increasing the use of antipsychotics or sedative-hypnotics.Trial Registrationclinicaltrials.gov Identifier: NCT00246896

Inadequate pain assessment is a barrier to appropriate pain management, but single-item “pain screening” provides limited information about chronic pain. Multidimensional pain measures such as the Brief Pain Inventory (BPI) are widely used in pain specialty and research settings, but are impractical for primary care. A brief and straightforward multidimensional pain measure could potentially improve initial assessment and follow-up of chronic pain in primary care. To develop an ultra-brief pain measure derived from the BPI. Development of a shortened three-item pain measure and initial assessment of its reliability, validity, and responsiveness. We used data from 1) a longitudinal study of 500 primary care patients with chronic pain and 2) a cross-sectional study of 646 veterans recruited from ambulatory care. Selected items assess average pain intensity (P), interference with enjoyment of life (E), and interference with general activity (G). Reliability of the three-item scale (PEG) was α = 0.73 and 0.89 in the two study samples. Overall, construct validity of the PEG was good for various pain-specific measures (r = 0.60–0.89 in Study 1 and r = 0.77–0.95 in Study 2), and comparable to that of the BPI. The PEG was sensitive to change and differentiated between patients with and without pain improvement at 6 months. We provide strong initial evidence for reliability, construct validity, and responsiveness of the PEG among primary care and other ambulatory clinic patients. The PEG may be a practical and useful tool to improve assessment and monitoring of chronic pain in primary care.

Objective: To assess the relationship between depression and anxiety comorbidity on pain intensity, pain-related disability, and health-related quality of life (HRQL). Methods: Analysis of baseline data from the Stepped Care for Affective Disorders and Musculoskeletal Pain (SCAMP) study. All patients (n = 500) had chronic pain (≥3-month duration) of the low back, hip, or knee. Patients with depression were oversampled for the clinical trial component of SCAMP and thus represented 50% of the study population. Patients were categorized according to pain comorbid with depression, anxiety, or both. We used analysis of variance and multivariate analysis of variance models to assess the relationships between independent and dependent variables. Results: Participants had a mean age of 59 years; they were 55% women, 56% White, and 40% Black. Fifty-four percent (n = 271) reported pain only, 20% (n = 98) had pain and depression, 3% (n = 15) had pain and anxiety, and 23% (n = 116) had pain, depression, and anxiety. Patients with pain and both depression and anxiety experienced the greatest pain severity (p < .0001) and pain-related disability (p < .0001). Psychiatric comorbidity was strongly associated with disability days in the past 3 months (p < .0001), with 18.1 days reported by patients with pain only, 32.2 days by those with pain and anxiety, 38.0 days by those with pain and depression, and 42.6 days in those with all three conditions. We found a similar pattern of poorer HRQL (p < .0001) in those with pain, depression, and anxiety. Conclusions: The added morbidity of depression and anxiety with chronic pain is strongly associated with more severe pain, greater disability, and poorer HRQL. ANOVA = analysis of variance; BPI = Brief Pain Inventory; GAD-7 = Generalized Anxiety Disorder 7-item scale; HRQL = health-related quality of life; ICD-9 = International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 9th Edition; IU = Indiana University; MANOVA = multivariate analysis of variance; MRI = magnetic resonance imaging; PA = pain and anxiety; PD = pain and depression; PDA = pain, depression, and anxiety; PHQ-9 = Patient Health Questionnaire-9; PO = pain only; SCAMP = stepped care for affective disorders and musculoskeletal pain; SCL-20 = Hopkins Symptom Checklist-20; SF-36 = Medical Outcomes Study Short Form-36; VA = Veterans Affairs.

Pain and depression are the most prevalent physical and psychological symptom-based disorders, respectively, and co-occur 30 to 50% of the time. However, their reciprocal relationship and potentially causative effects on one another have been inadequately studied. Longitudinal data analysis involving 500 primary care patients with persistent back, hip, or knee pain were enrolled in the Stepped Care for Affective Disorders and Musculoskeletal Pain (SCAMP) study. Half of the participants had comorbid depression and were randomized to a stepped care intervention (n = 123) or treatment as usual (n = 127). Another 250 nondepressed patients with similar pain were followed in a parallel cohort. Outcomes were assessed at baseline, 3, 6, and 12 months. Mixed effects model repeated measures (MMRM) multivariable analyses were conducted to determine if change in pain severity predicted subsequent depression severity, and vice versa. Change in pain was a strong predictor of subsequent depression severity (t-value = 6.63, P < .0001). Likewise, change in depression severity was an equally strong predictor of subsequent pain severity (t-value = 7.28, P < .0001). Results from the full cohort were similar in the clinical trial subgroup. In summary, pain and depression have strong and similar effects on one another when assessed longitudinally over 12 months.This study strengthens the evidence for a bidirectional and potentially causative influence of pain and depression on one another. A change in severity of either symptom predicts subsequent severity of the other symptom. Thus, recognition and management of both conditions may be warranted, particularly when treatment focused on 1 condition is not leading to an optimal response.

AIN IS THE MOST COMMON PREsenting somatic symptom in medical outpatients, 1 and depression is the most common mental disorder. 2Pain complaints account for more than 40% of all symptom-related outpatient visits, 3 and depression is present in 10% to 15% of all patients attending primary care.Twothirds of pain-related outpatient visits are due to musculoskeletal pain, accounting for nearly 70 million outpatient visits in the United States each year. 3Back and joint pain result in an estimated 200 million lost work days per year. 4Moreover, pain and depression frequently coexist (30%-50% cooccurrence) and have an additive effect on adverse health outcomes and treatment responsiveness of one another. 5wo types of treatment (one pharmacological and the other behavioral) could prove synergistic in the treatment of comorbid musculoskeletal pain and depression.Antidepressants are a well-established therapy for depression, and there is also evidence for at least moderate efficacy in pain, which may vary by type of painful disorder and antidepressant class. 6,7Pain self-management programs have proven efficacious for both low back pain and osteoarthritis (most commonly located in

The Promoting Action on Research Implementation in Health Services framework, or PARIHS, is a conceptual framework that posits key, interacting elements that influence successful implementation of evidence-based practices. It has been widely cited and used as the basis for empirical work; however, there has not yet been a literature review to examine how the framework has been used in implementation projects and research. The purpose of the present article was to critically review and synthesize the literature on PARIHS to understand how it has been used and operationalized, and to highlight its strengths and limitations.We conducted a qualitative, critical synthesis of peer-reviewed PARIHS literature published through March 2009. We synthesized findings through a three-step process using semi-structured data abstraction tools and group consensus.Twenty-four articles met our inclusion criteria: six core concept articles from original PARIHS authors, and eighteen empirical articles ranging from case reports to quantitative studies. Empirical articles generally used PARIHS as an organizing framework for analyses. No studies used PARIHS prospectively to design implementation strategies, and there was generally a lack of detail about how variables were measured or mapped, or how conclusions were derived. Several studies used findings to comment on the framework in ways that could help refine or validate it. The primary issue identified with the framework was a need for greater conceptual clarity regarding the definition of sub-elements and the nature of dynamic relationships. Strengths identified included its flexibility, intuitive appeal, explicit acknowledgement of the outcome of 'successful implementation,' and a more expansive view of what can and should constitute 'evidence.'While we found studies reporting empirical support for PARIHS, the single greatest need for this and other implementation models is rigorous, prospective use of the framework to guide implementation projects. There is also need to better explain derived findings and how interventions or measures are mapped to specific PARIHS elements; greater conceptual discrimination among sub-elements may be necessary first. In general, it may be time for the implementation science community to develop consensus guidelines for reporting the use and usefulness of theoretical frameworks within implementation studies.

ABSTRACT Introduction Stroke is a significant health burden for veterans and the fifth leading cause of death for women. Compared to civilian women, women veterans have significant multimorbid physical and mental health conditions contributing to their stroke risk. This scoping review aimed to synthesize evidence on the stroke risk factors specific to U.S. women veterans and identify any association between risk factors and a delay in prevention and treatment for women veterans. Materials and Methods This study was approved by the organizational Institutional Review Board. The search strategy was run across 6 databases: MEDLINE and EMBASE via Ovid, Scopus, Web of Science, Cochrane Library, and ClinicalTrials.gov. A total of 1218 records were uploaded to Covidence for screening. Criteria for included studies were peer-reviewed primary research articles written in English about women veterans and cardiovascular disease and stroke risk factors. No restrictions were placed on publication date. Results Fourteen articles met the inclusion criteria. Cohorts were 30 years and older. Data originated from national and individual Veterans Affairs studies. Women veterans starting at age 30 have a steadily increasing positive curvilinear association with stroke risk, indicating a need to screen earlier than the recommended age of 45 years. Stroke incidence was higher in veterans with post-traumatic stress disorder, insomnia, restless leg syndrome, traumatic brain injury, constipation with laxative use, egg consumption (2–4 eggs/wk), frailty, and systemic sclerosis. When comparing White veterans and civilian counterparts, Black veterans had a higher incidence of stroke. Ten studies addressed prevention methods. The clinicians should screen and treat women veterans for post-traumatic stress disorder and constipation and consider alternative treatment methods for constipation. Conclusions Empirical literature on this matter is lacking. Examining and understanding the differences in sex, gender, and veteran status, and their association with stroke risk, is warranted. Screening women veterans for post-traumatic stress disorder and for stroke early, at 30 years of age, is recommended.

Abstract Music therapy interventions target biopsychosocial outcomes and are a non-pharmacological option for integrated pain management. To date, most music and pain studies have focused on acute pain, passive music experiences, and in-person delivery. The purpose of this study was to examine feasibility and acceptability and determine proof-of-concept for a newly developed telehealth music imagery (MI) intervention for Veterans with chronic pain. A single-group proof-of-concept pilot study was conducted with Veterans with chronic pain (n = 8). Feasibility was assessed through examination of recruitment, retention, and session/measure completion rates; acceptability through participant interviews; and whether the intervention resulted in clinically meaningful change scores (pre- to post-intervention) on measures of pain, anxiety, and depression at the individual level. For Veterans who passed eligibility screening, we had an enrollment rate of 89%, with good retention (75%). Overall, participating Veterans found the intervention acceptable, identified specific challenges with technology, and recommended an increased number of sessions. Preliminary outcome data for pain, anxiety, and depression were mixed, with some Veterans reporting clinically meaningful improvements and others reporting no change or worsening symptoms. Findings informed modifications to the telehealth MI intervention and the design of a larger pilot randomized controlled trial to assess feasibility and acceptability of the modified intervention in a larger population of Veterans with chronic pain using additional measures and a control condition.

To assess the effects of an evidence-based family caregiver training program (implementation of Helping Invested Families Improve Veteran Experiences Study [iHI-FIVES]) in the Veterans Affairs healthcare system on Veteran days not at home and family caregiver well-being.