EL
Erik Louis
Author with expertise in Pathophysiology of Parkinson's Disease
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
9
(67% Open Access)
Cited by:
1,355
h-index:
48
/
i10-index:
129
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Risk and predictors of dementia and parkinsonism in idiopathic REM sleep behaviour disorder: a multicentre study

Ronald Postuma et al.Jan 26, 2019
Idiopathic REM sleep behaviour disorder (iRBD) is a powerful early sign of Parkinson’s disease, dementia with Lewy bodies, and multiple system atrophy. This provides an unprecedented opportunity to directly observe prodromal neurodegenerative states, and potentially intervene with neuroprotective therapy. For future neuroprotective trials, it is essential to accurately estimate phenoconversion rate and identify potential predictors of phenoconversion. This study assessed the neurodegenerative disease risk and predictors of neurodegeneration in a large multicentre cohort of iRBD. We combined prospective follow-up data from 24 centres of the International RBD Study Group. At baseline, patients with polysomnographically-confirmed iRBD without parkinsonism or dementia underwent sleep, motor, cognitive, autonomic and special sensory testing. Patients were then prospectively followed, during which risk of dementia and parkinsonsim were assessed. The risk of dementia and parkinsonism was estimated with Kaplan-Meier analysis. Predictors of phenoconversion were assessed with Cox proportional hazards analysis, adjusting for age, sex, and centre. Sample size estimates for disease-modifying trials were calculated using a time-to-event analysis. Overall, 1280 patients were recruited. The average age was 66.3 ± 8.4 and 82.5% were male. Average follow-up was 4.6 years (range = 1–19 years). The overall conversion rate from iRBD to an overt neurodegenerative syndrome was 6.3% per year, with 73.5% converting after 12-year follow-up. The rate of phenoconversion was significantly increased with abnormal quantitative motor testing [hazard ratio (HR) = 3.16], objective motor examination (HR = 3.03), olfactory deficit (HR = 2.62), mild cognitive impairment (HR = 1.91–2.37), erectile dysfunction (HR = 2.13), motor symptoms (HR = 2.11), an abnormal DAT scan (HR = 1.98), colour vision abnormalities (HR = 1.69), constipation (HR = 1.67), REM atonia loss (HR = 1.54), and age (HR = 1.54). There was no significant predictive value of sex, daytime somnolence, insomnia, restless legs syndrome, sleep apnoea, urinary dysfunction, orthostatic symptoms, depression, anxiety, or hyperechogenicity on substantia nigra ultrasound. Among predictive markers, only cognitive variables were different at baseline between those converting to primary dementia versus parkinsonism. Sample size estimates for definitive neuroprotective trials ranged from 142 to 366 patients per arm. This large multicentre study documents the high phenoconversion rate from iRBD to an overt neurodegenerative syndrome. Our findings provide estimates of the relative predictive value of prodromal markers, which can be used to stratify patients for neuroprotective trials.
0

IgLON5 antibody

Josephe Honorat et al.Jul 19, 2017
To describe the phenotypes, treatment response, and outcome of IgLON5 autoimmunity.Archived serum and CSF specimens from 367 patients known to harbor unclassified antibodies which stained neural synapses diffusely (mimicking amphiphysin-IgG) were reevaluated by indirect immunofluorescence assay (IFA) using a composite of mouse tissues and recombinant IgLON5-transfected cell-based assay (CBA, Euroimmun).Available specimens (serum, 25; CSF, 9) from 26/367 patients (7%) had identical IFA appearance and robust IgLON5 CBA positivity. Clinical information was available for 20/26 patients; 13 were women. Median disease-onset age was 62 years (range, 46-75 years). Most patients had insidious onset and progression of neurological symptoms affecting movement and sleep predominantly. Sleep disorders were sleep-disordered breathing (11) and parasomnias (3). Brainstem disorders were gait instability (14), dysphagia (10), abnormal eye movements (7), respiratory dysfunction (6), ataxia (5), craniocervical dystonia (3), and dysarthria (3). Findings compatible with hyperexcitability included myoclonus (3), cramps (3), fasciculations (2), and exaggerated startle (2). Neuropsychiatric disorders included cognitive dysfunction (6), psychiatric symptoms (5), and seizures (1). Dysautonomia, in 9, affected bladder function (7), gastrointestinal motility (3), thermoregulation (3), and orthostatic tolerance (1). Just 2 patients had coexisting autoimmune disease. Brain MRI findings were nonspecific and CSF was noninflammatory in all tested. Seven of 9 immunotherapy-treated patients improved: 6 of those 7 were stable at last follow-up. Three untreated patients died. Each IgLON5-IgG subclass (1-4) was readily detectable in ≥80% of specimens using CBA.IgLON5-IgG is diagnostic of a potentially treatable neurological disorder, where autoimmune clues are otherwise lacking.
0
Citation198
0
Save
3

Distributed brain co-processor for tracking electrophysiology and behavior during electrical brain stimulation

Vladimir Sladky et al.Mar 9, 2021
Abstract Early implantable epilepsy therapy devices provided open-loop electrical stimulation without brain sensing, computing, or an interface for synchronized behavioral inputs from patients. Recent epilepsy stimulation devices provide brain sensing but have not yet developed analytics for accurately tracking and quantifying behavior and seizures. Here we describe a distributed brain co-processor providing an intuitive bi-directional interface between patient, implanted neural stimulation and sensing device, and local and distributed computing resources. Automated analysis of continuous streaming electrophysiology is synchronized with patient reports using a hand-held device and integrated with distributed cloud computing resources for quantifying seizures, interictal epileptiform spikes, and patient symptoms during therapeutic electrical brain stimulation. The classification algorithms for interictal epileptiform spikes and seizures were developed and parameterized using long-term ambulatory data from 9 humans and 8 canines with epilepsy, and then implemented prospectively in out-of-sample testing in 2 pet canines and 4 humans with drug resistant epilepsy living in their natural environments.