As the novel coronavirus disease (COVID-19) pandemic spreads throughout the United States, evidence is mounting that racial and ethnic minorities and socioeconomically disadvantaged groups are bearing a disproportionate burden of illness and death. We conducted a retrospective cohort analysis of COVID-19 patients at Sutter Health, a large integrated health system in northern California, to measure potential disparities. We used Sutter's integrated electronic health record to identify adults with suspected and confirmed COVID-19, and we used multivariable logistic regression to assess risk of hospitalization, adjusting for known risk factors, such as race/ethnicity, sex, age, health, and socioeconomic variables. We analyzed 1,052 confirmed cases of COVID-19 from the period January 1–April 8, 2020. Among our findings, we observed that compared with non-Hispanic white patients, non-Hispanic African American patients had 2.7 times the odds of hospitalization, after adjustment for age, sex, comorbidities, and income. We explore possible explanations for this, including societal factors that either result in barriers to timely access to care or create circumstances in which patients view delaying care as the most sensible option. Our study provides real-world evidence of racial and ethnic disparities in the presentation of COVID-19.

Background: Acupuncture is a popular complementary and alternative treatment for chronic back pain.Recent European trials suggest similar short-term benefits from real and sham acupuncture needling.This trial addresses the importance of needle placement and skin penetration in eliciting acupuncture effects for patients with chronic low back pain.Methods: A total of 638 adults with chronic mechanical low back pain were randomized to individualized acupuncture, standardized acupuncture, simulated acupuncture, or usual care.Ten treatments were provided over 7 weeks by experienced acupuncturists.The primary outcomes were back-related dysfunction (Roland-Morris Disability Questionnaire score; range, 0-23) and symptom bothersomeness (0-10 scale).Outcomes were assessed at baseline and after 8, 26, and 52 weeks.Results: At 8 weeks, mean dysfunction scores for the individualized, standardized, and simulated acupuncture groups improved by 4.4, 4.5, and 4.4 points, respectively, compared with 2.1 points for those receiving usual care (PϽ.001).Participants receiving real or simulated acupuncture were more likely than those receiving usual care to experience clinically meaningful improvements on the dysfunction scale (60% vs 39%; P Ͻ .001).Symptoms improved by 1.6 to 1.9 points in the treatment groups compared with 0.7 points in the usual care group (P Ͻ .001).After 1 year, participants in the treatment groups were more likely than those receiving usual care to experience clinically meaningful improvements in dysfunction (59% to 65% vs 50%, respectively; P =.02) but not in symptoms (P Ͼ .05).Conclusions: Although acupuncture was found effective for chronic low back pain, tailoring needling sites to each patient and penetration of the skin appear to be unimportant in eliciting therapeutic benefits.These findings raise questions about acupuncture's purported mechanisms of action.It remains unclear whether acupuncture or our simulated method of acupuncture provide physiologically important stimulation or represent placebo or nonspecific effects.

Context: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is associated with menstrual and reproductive abnormalities, insulin resistance, and obesity. Objective: The objective of this study was to determine the prevalence of diagnosed PCOS and its association with cardiovascular risk factors. Setting: The study is set in an integrated health care delivery system in northern California. Patients: A total of 11,035 women with PCOS were identified by one or more outpatient diagnoses of PCOS using health plan databases. An age-matched sample of women without PCOS was also selected. Outcome Measures: Prevalence of PCOS and targeted cardiovascular risk factors [hypertension, dyslipidemia, diabetes mellitus, and body mass index (BMI)] were measured. Results: During 2002–2004, the prevalence of diagnosed PCOS among female members aged 25–34 yr was 2.6% (95% confidence interval 1.6–1.7%). Women with diagnosed PCOS were more likely than those without PCOS to be obese [BMI ≥ 30 mg/m2; odds ratio (OR) 4.21, 3.96–4.47]. Furthermore, PCOS was associated with diabetes (OR 2.45, confidence interval 2.16–2.79), hypertension (OR 1.41, 1.31–1.51) and known dyslipidemia (OR 1.53, 1.39–1.68), even after adjusting for BMI and known confounders. Among women with PCOS, compared with whites, Blacks and Hispanics were more likely and Asians less likely to be obese; Asians and Hispanics were more likely to have diabetes; and Blacks were more likely and Hispanics less likely to have hypertension. Conclusions: Within a large, community-based population receiving health care, diagnosed PCOS was highly prevalent and associated with a much higher frequency of cardiovascular risk factors that varied by race/ethnicity. Our prevalence estimates likely underestimate the true prevalence of PCOS. Further studies are needed to explore racial/ethnic differences and the extent to which PCOS contributes to future cardiovascular risk.

Abstract Statins are thought to have positive effects on migraine but existing data are inconclusive. We aimed to evaluate the causal effect of such drugs on migraines using Mendelian randomization. We used four types of genetic instruments as proxies for HMG-CoA reductase inhibition. We included the expression quantitative trait loci of the HMG-CoA reductase gene and genetic variation within or near the HMG-CoA reductase gene region. Variants were associated with low-density lipoprotein cholesterol, apolipoprotein B, and total cholesterol. Genome-wide association study summary data for the three lipids were obtained from the UK Biobank. Comparable data for migraine were obtained from the International Headache Genetic Consortium and the FinnGen Consortium. Inverse variance weighting method was used for the primary analysis. Additional analyses included pleiotropic robust methods, colocalization, and meta-analysis. Genetically determined high expression of HMG-CoA reductase was associated with an increased risk of migraines (OR = 1.55, 95% CI 1.30–1.84, P = 6.87 × 10 −7 ). Similarly, three genetically determined HMG-CoA reductase-mediated lipids were associated with an increased risk of migraine. These conclusions were consistent across meta-analyses. We found no evidence of bias caused by pleiotropy or genetic confounding factors. These findings support the hypothesis that statins can be used to treat migraine.