WK
William Kannel
Author with expertise in Recommendations for Cardiac Chamber Quantification by Echocardiography
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
113
(32% Open Access)
Cited by:
125,887
h-index:
181
/
i10-index:
464
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Prediction of Coronary Heart Disease Using Risk Factor Categories

Peter Wilson et al.May 12, 1998
Background —The objective of this study was to examine the association of Joint National Committee (JNC-V) blood pressure and National Cholesterol Education Program (NCEP) cholesterol categories with coronary heart disease (CHD) risk, to incorporate them into coronary prediction algorithms, and to compare the discrimination properties of this approach with other noncategorical prediction functions. Methods and Results —This work was designed as a prospective, single-center study in the setting of a community-based cohort. The patients were 2489 men and 2856 women 30 to 74 years old at baseline with 12 years of follow-up. During the 12 years of follow-up, a total of 383 men and 227 women developed CHD, which was significantly associated with categories of blood pressure, total cholesterol, LDL cholesterol, and HDL cholesterol (all P <.001). Sex-specific prediction equations were formulated to predict CHD risk according to age, diabetes, smoking, JNC-V blood pressure categories, and NCEP total cholesterol and LDL cholesterol categories. The accuracy of this categorical approach was found to be comparable to CHD prediction when the continuous variables themselves were used. After adjustment for other factors, ≈28% of CHD events in men and 29% in women were attributable to blood pressure levels that exceeded high normal (≥130/85). The corresponding multivariable-adjusted attributable risk percent associated with elevated total cholesterol (≥200 mg/dL) was 27% in men and 34% in women. Conclusions —Recommended guidelines of blood pressure, total cholesterol, and LDL cholesterol effectively predict CHD risk in a middle-aged white population sample. A simple coronary disease prediction algorithm was developed using categorical variables, which allows physicians to predict multivariate CHD risk in patients without overt CHD.
0
Citation9,321
0
Save
0

General Cardiovascular Risk Profile for Use in Primary Care

Ralph D’Agostino et al.Jan 23, 2008
Separate multivariable risk algorithms are commonly used to assess risk of specific atherosclerotic cardiovascular disease (CVD) events, ie, coronary heart disease, cerebrovascular disease, peripheral vascular disease, and heart failure. The present report presents a single multivariable risk function that predicts risk of developing all CVD and of its constituents.We used Cox proportional-hazards regression to evaluate the risk of developing a first CVD event in 8491 Framingham study participants (mean age, 49 years; 4522 women) who attended a routine examination between 30 and 74 years of age and were free of CVD. Sex-specific multivariable risk functions ("general CVD" algorithms) were derived that incorporated age, total and high-density lipoprotein cholesterol, systolic blood pressure, treatment for hypertension, smoking, and diabetes status. We assessed the performance of the general CVD algorithms for predicting individual CVD events (coronary heart disease, stroke, peripheral artery disease, or heart failure). Over 12 years of follow-up, 1174 participants (456 women) developed a first CVD event. All traditional risk factors evaluated predicted CVD risk (multivariable-adjusted P<0.0001). The general CVD algorithm demonstrated good discrimination (C statistic, 0.763 [men] and 0.793 [women]) and calibration. Simple adjustments to the general CVD risk algorithms allowed estimation of the risks of each CVD component. Two simple risk scores are presented, 1 based on all traditional risk factors and the other based on non-laboratory-based predictors.A sex-specific multivariable risk factor algorithm can be conveniently used to assess general CVD risk and risk of individual CVD events (coronary, cerebrovascular, and peripheral arterial disease and heart failure). The estimated absolute CVD event rates can be used to quantify risk and to guide preventive care.
0

High density lipoprotein as a protective factor against coronary heart disease

Tavia Gordon et al.May 1, 1977
Lipid and lipoprotein values, including fasting triglycerides and high density lipoproteins (HDL), low density lipoproteins (LDL) and total cholesterol levels, were obtained on 2,815 men and women aged 49 to 82 years chiefly between 1969 and 1971 at Framingham. In the approximately four years following the characterization of lipids, coronary heart disease developed in 79 of the 1,025 men and 63 of the 1,445 women free of coronary heart diseases. At these older ages the major potent lipid risk factor was HDL cholesterol, which had an inverse association with the incidence of coronary heart disease (p less than 0.001) in either men or women. This lipid was associated with each major manifestation of coronary heart disease. These associations were equally significant even when other lipids and other standard risk factors for coronary heart disease were taken into consideration. A weaker association with the incidence of coronary heart disease (p less than 0.05) was observed for LDL cholesterol. Triglycerides were associated with the incidence of coronary heart disease only in women and then only when the level of other lipids was not taken into account. At these ages total cholesterol was not associated with the risk of coronary heart disease.
0

Impact of Atrial Fibrillation on the Risk of Death

Emelia Benjamin et al.Sep 8, 1998
Background —Atrial fibrillation (AF) causes substantial morbidity. It is uncertain whether AF is associated with excess mortality independent of associated cardiac conditions and risk factors. Methods and Results —We examined the mortality of subjects 55 to 94 years of age who developed AF during 40 years of follow-up of the original Framingham Heart Study cohort. Of the original 5209 subjects, 296 men and 325 women (mean ages, 74 and 76 years, respectively) developed AF and met eligibility criteria. By pooled logistic regression, after adjustment for age, hypertension, smoking, diabetes, left ventricular hypertrophy, myocardial infarction, congestive heart failure, valvular heart disease, and stroke or transient ischemic attack, AF was associated with an OR for death of 1.5 (95% CI, 1.2 to 1.8) in men and 1.9 (95% CI, 1.5 to 2.2) in women. The risk of mortality conferred by AF did not significantly vary by age. However, there was a significant AF-sex interaction: AF diminished the female advantage in survival. In secondary multivariate analyses, in subjects free of valvular heart disease and preexisting cardiovascular disease, AF remained significantly associated with excess mortality, with about a doubling of mortality in both sexes. Conclusions —In subjects from the original cohort of the Framingham Heart Study, AF was associated with a 1.5- to 1.9-fold mortality risk after adjustment for the preexisting cardiovascular conditions with which AF was related. The decreased survival seen with AF was present in men and women and across a wide range of ages.
0

Epidemiologic Features of Chronic Atrial Fibrillation

William Kannel et al.Apr 29, 1982
In the Framingham Study 2325 men and 2866 women 30 to 62 years old at entry were followed biennially over 22 years for the development of chronic atrial fibrillation in relation to antecedent cardiovascular disease and risk factors. During surveillance, atrial fibrillation developed in 49 men and 49 women. The incidence rose sharply with age but did not differ significantly between the sexes. Overall, there was a 2.0 per cent chance that the disorder would develop in two decades. Atrial fibrillation usually followed the development of overt cardiovascular disease. Only 18 men and 12 women (31 per cent) had chronic atrial fibrillation in the absence of cardiovascular disease. Cardiac failure and rheumatic heart disease were the most powerful predictive precursors, with relative risks in excess of sixfold. Hypertensive cardiovascular disease was the most common antecedent disease, largely because of its frequency in the general population. Among the risk factors for cardiovascular disease, diabetes and electrocardiographic evidence of left ventricular hypertrophy were related to the occurrence of atrial fibrillation. The development of chronic atrial fibrillation was associated with a doubling of overall mortality and of mortality from cardiovascular disease.
Load More