Hyperglycemia and insulin resistance are common in critically ill patients, even if they have not previously had diabetes. Whether the normalization of blood glucose levels with insulin therapy improves the prognosis for such patients is not known.

Maintenance of normoglycemia with insulin reduces mortality and morbidity of critically ill patients. Here we report the factors determining insulin requirements and the impact of insulin dose vs. blood glucose control on the observed outcome benefits.A prospective, randomized, controlled trial.A 56-bed predominantly surgical intensive care unit in a tertiary teaching hospital.A total of 1,548 patients were randomly assigned to either strict normalization of blood glucose (80-110 mg/dL) with insulin infusion or the conventional approach, in which insulin is only given to maintain blood glucose levels at 180-200 mg/dL.It was feasible and safe to achieve and maintain blood glucose levels at <110 mg/dL by using a titration algorithm. Stepwise linear regression analysis identified body mass index, history of diabetes, reason for intensive care unit admission, at-admission hyperglycemia, caloric intake, and time in intensive care unit as independent determinants of insulin requirements, together explaining 36% of its variation. With nutritional intake increasing from a mean of 550 to 1600 calories/day during the first 7 days of intensive care, normoglycemia was reached within 24 hrs, with a mean daily insulin dose of 77 IU and maintained with 94 IU on day 7. Insulin requirements were highest and most variable during the first 6 hrs of intensive care (mean, 7 IU/hr; 10% of patients required >20 IU/hr). Between day 7 and 12, insulin requirements decreased by 40% on stable caloric intake. Brief, clinically harmless hypoglycemia occurred in 5.2% of intensive insulin-treated patients on median day 6 (2-14) vs. 0.8% of conventionally treated patients on day 11 (2-10). The outcome benefits of intensive insulin therapy were equally present regardless of whether patients received enteral feeding. Multivariate logistic regression analysis indicated that the lowered blood glucose level rather than the insulin dose was related to reduced mortality (p <.0001), critical illness polyneuropathy (p <.0001), bacteremia (p =.02), and inflammation (p =.0006) but not to prevention of acute renal failure, for which the insulin dose was an independent determinant (p =.03). As compared with normoglycemia, an intermediate blood glucose level (110-150 mg/dL) was associated with worse outcome.Normoglycemia was safely reached within 24 hrs and maintained during intensive care by using insulin titration guidelines. Metabolic control, as reflected by normoglycemia, rather than the infused insulin dose, was related to the beneficial effects of intensive insulin therapy.

Objectives: To investigate whether a daily exercise session, using a bedside cycle ergometer, is a safe and effective intervention in preventing or attenuating the decrease in functional exercise capacity, functional status, and quadriceps force that is associated with prolonged intensive care unit stay. A prolonged stay in the intensive care unit is associated with muscle dysfunction, which may contribute to an impaired functional status up to 1 yr after hospital discharge. No evidence is available concerning the effectiveness of an early exercise training intervention to prevent these detrimental complications. Design: Randomized controlled trial. Setting: Medical and surgical intensive care unit at University Hospital Gasthuisberg. Patients: Ninety critically ill patients were included as soon as their cardiorespiratory condition allowed bedside cycling exercise (starting from day 5), given they still had an expected prolonged intensive care unit stay of at least 7 more days. Interventions: Both groups received respiratory physiotherapy and a daily standardized passive or active motion session of upper and lower limbs. In addition, the treatment group performed a passive or active exercise training session for 20 mins/day, using a bedside ergometer. Measurements and Main Results: All outcome data are reflective for survivors. Quadriceps force and functional status were assessed at intensive care unit discharge and hospital discharge. Six-minute walking distance was measured at hospital discharge. No adverse events were identified during and immediately after the exercise training. At intensive care unit discharge, quadriceps force and functional status were not different between groups. At hospital discharge, 6-min walking distance, isometric quadriceps force, and the subjective feeling of functional well-being (as measured with “Physical Functioning” item of the Short Form 36 Health Survey questionnaire) were significantly higher in the treatment group (p < .05). Conclusions: Early exercise training in critically ill intensive care unit survivors enhanced recovery of functional exercise capacity, self-perceived functional status, and muscle force at hospital discharge.

To quantify the numbers of critical care beds in Europe and to understand the differences in these numbers between countries when corrected for population size and gross domestic product. Prospective data collection of critical care bed numbers for each country in Europe from July 2010 to July 2011. Sources were identified in each country that could provide data on numbers of critical care beds (intensive care and intermediate care). These data were then cross-referenced with data from international databases describing population size and age, gross domestic product (GDP), expenditure on healthcare and numbers of acute care beds. We identified 2,068,892 acute care beds and 73,585 (2.8 %) critical care beds. Due to the heterogeneous descriptions of these beds in the individual countries it was not possible to discriminate between intensive care and intermediate care in most cases. On average there were 11.5 critical care beds per 100,000 head of population, with marked differences between countries (Germany 29.2, Portugal 4.2). The numbers of critical care beds per country corrected for population size were positively correlated with GDP (r 2 = 0.16, p = 0.05), numbers of acute care beds corrected for population (r 2 = 0.12, p = 0.05) and the percentage of acute care beds designated as critical care (r 2 = 0.59, p < 0.0001). They were not correlated with the proportion of GDP expended on healthcare. Critical care bed numbers vary considerably between countries in Europe. Better understanding of these numbers should facilitate improved planning for critical care capacity and utilization in the future.