Previous studies have relied predominantly on the body-mass index (BMI, the weight in kilograms divided by the square of the height in meters) to assess the association of adiposity with the risk of death, but few have examined whether the distribution of body fat contributes to the prediction of death.

Joel Hirschhorn and colleagues report results of a large-scale genome-wide association and replication study for obesity-related traits. The newly discovered loci are enriched for genes expressed in the central nervous system, and may thus contribute to weight gain by modulating food intake. Similar results are reported in a related study by Gudmar Thorleifsson and colleagues. Common variants at only two loci, FTO and MC4R, have been reproducibly associated with body mass index (BMI) in humans. To identify additional loci, we conducted meta-analysis of 15 genome-wide association studies for BMI (n > 32,000) and followed up top signals in 14 additional cohorts (n > 59,000). We strongly confirm FTO and MC4R and identify six additional loci (P < 5 × 10−8): TMEM18, KCTD15, GNPDA2, SH2B1, MTCH2 and NEGR1 (where a 45-kb deletion polymorphism is a candidate causal variant). Several of the likely causal genes are highly expressed or known to act in the central nervous system (CNS), emphasizing, as in rare monogenic forms of obesity, the role of the CNS in predisposition to obesity.

To identify common variants influencing body mass index (BMI), we analyzed genome-wide association data from 16,876 individuals of European descent. After previously reported variants in FTO, the strongest association signal (rs17782313, P = 2.9 × 10−6) mapped 188 kb downstream of MC4R (melanocortin-4 receptor), mutations of which are the leading cause of monogenic severe childhood-onset obesity. We confirmed the BMI association in 60,352 adults (per-allele effect = 0.05 Z-score units; P = 2.8 × 10−15) and 5,988 children aged 7–11 (0.13 Z-score units; P = 1.5 × 10−8). In case-control analyses (n = 10,583), the odds for severe childhood obesity reached 1.30 (P = 8.0 × 10−11). Furthermore, we observed overtransmission of the risk allele to obese offspring in 660 families (P (pedigree disequilibrium test average; PDT-avg) = 2.4 × 10−4). The SNP location and patterns of phenotypic associations are consistent with effects mediated through altered MC4R function. Our findings establish that common variants near MC4R influence fat mass, weight and obesity risk at the population level and reinforce the need for large-scale data integration to identify variants influencing continuous biomedical traits.

With the advent of large genomic data sets, geneticists can examine at a new level the influence of genes on behaviour. Two groups have conducted genome-wide association studies involving lung cancer, and both find that sequences in the nicotinic acetylcholine receptor subunit gene cluster contribute susceptibility, although the groups took different paths to this result. Hung et al. suggest that this susceptibility is not related to smoking status or frequency, and show association with a specific amino acid change. Thorgeirsson et al. find that alleles present in a cluster of nicotinic acid receptor genes do not influence whether or not a person smokes, but do affect the number of cigarettes smoked per day, and are therefore also associated with risk of lung cancer and peripheral arterial disease. Either way, the possible potential of nicotinic acetylcholine receptors as drug targets is underlined. A genome-wide association study for lung cancer finds that genetic sequences in the nicotinic acetylcholine receptor subunit gene cluster contribute susceptibility. Interestingly, this susceptibility is not related to smoking status or frequency, and seems to come from a change in an amino acid in the receptor itself. Lung cancer is the most common cause of cancer death worldwide, with over one million cases annually1. To identify genetic factors that modify disease risk, we conducted a genome-wide association study by analysing 317,139 single-nucleotide polymorphisms in 1,989 lung cancer cases and 2,625 controls from six central European countries. We identified a locus in chromosome region 15q25 that was strongly associated with lung cancer (P = 9 × 10-10). This locus was replicated in five separate lung cancer studies comprising an additional 2,513 lung cancer cases and 4,752 controls (P = 5 × 10-20 overall), and it was found to account for 14% (attributable risk) of lung cancer cases. Statistically similar risks were observed irrespective of smoking status or propensity to smoke tobacco. The association region contains several genes, including three that encode nicotinic acetylcholine receptor subunits (CHRNA5, CHRNA3 and CHRNB4). Such subunits are expressed in neurons and other tissues, in particular alveolar epithelial cells, pulmonary neuroendocrine cells and lung cancer cell lines2,3, and they bind to N′-nitrosonornicotine and potential lung carcinogens4. A non-synonymous variant of CHRNA5 that induces an amino acid substitution (D398N) at a highly conserved site in the second intracellular loop of the protein is among the markers with the strongest disease associations. Our results provide compelling evidence of a locus at 15q25 predisposing to lung cancer, and reinforce interest in nicotinic acetylcholine receptors as potential disease candidates and chemopreventative targets5.

Dietary fibre is thought to protect against colorectal cancer but this view has been challenged by recent prospective and intervention studies that showed no protective effect.We prospectively examined the association between dietary fibre intake and incidence of colorectal cancer in 519978 individuals aged 25-70 years taking part in the EPIC study, recruited from ten European countries. Participants completed a dietary questionnaire in 1992-98 and were followed up for cancer incidence. Relative risk estimates were obtained from fibre intake, categorised by sex-specific, cohort-wide quintiles, and from linear models relating the hazard ratio to fibre intake expressed as a continuous variable.Follow-up consisted of 1939011 person-years, and data for 1065 reported cases of colorectal cancer were included in the analysis. Dietary fibre in foods was inversely related to incidence of large bowel cancer (adjusted relative risk 0.75 [95% CI 0.59-0.95] for the highest versus lowest quintile of intake), the protective effect being greatest for the left side of the colon, and least for the rectum. After calibration with more detailed dietary data, the adjusted relative risk for the highest versus lowest quintile of fibre from food intake was 0.58 (0.41-0.85). No food source of fibre was significantly more protective than others, and non-food supplement sources of fibre were not investigated.In populations with low average intake of dietary fibre, an approximate doubling of total fibre intake from foods could reduce the risk of colorectal cancer by 40%.

Background: Increasing evidence suggests a continuous relationship between blood glucose concentrations and cardiovascular risk, even below diagnostic threshold levels for diabetes. Objective: To examine the relationship between hemoglobin A1c, cardiovascular disease, and total mortality. Design: Prospective population study. Setting: Norfolk, United Kingdom. Participants: 4662 men and 5570 women who were 45 to 79 years of age and were residents of Norfolk. Measurements: Hemoglobin A1c and cardiovascular disease risk factors were assessed from 1995 to 1997, and cardiovascular disease events and mortality were assessed during the follow-up period to 2003. Results: In men and women, the relationship between hemoglobin A1c and cardiovascular disease (806 events) and between hemoglobin A1c and all-cause mortality (521 deaths) was continuous and significant throughout the whole distribution. The relationship was apparent in persons without known diabetes. Persons with hemoglobin A1c concentrations less than 5% had the lowest rates of cardiovascular disease and mortality. An increase in hemoglobin A1c of 1 percentage point was associated with a relative risk for death from any cause of 1.24 (95% CI, 1.14 to 1.34; P < 0.001) in men and with a relative risk of 1.28 (CI, 1.06 to 1.32; P < 0.001) in women. These relative risks were independent of age, body mass index, waist-to-hip ratio, systolic blood pressure, serum cholesterol concentration, cigarette smoking, and history of cardiovascular disease. When persons with known diabetes, hemoglobin A1c concentrations of 7% or greater, or a history of cardiovascular disease were excluded, the result was similar (adjusted relative risk, 1.26 [CI, 1.04 to 1.52]; P = 0.02). Fifteen percent (68 of 521) of the deaths in the sample occurred in persons with diabetes (4% of the sample), but 72% (375 of 521) occurred in persons with HbA1c concentrations between 5% and 6.9%. Limitations: Whether HbA1c concentrations and cardiovascular disease are causally related cannot be concluded from an observational study; intervention studies are needed to determine whether decreasing HbA1c concentrations would reduce cardiovascular disease. Conclusions: The risk for cardiovascular disease and total mortality associated with hemoglobin A1c concentrations increased continuously through the sample distribution. Most of the events in the sample occurred in persons with moderately elevated HbA1c concentrations. These findings support the need for randomized trials of interventions to reduce hemoglobin A1c concentrations in persons without diabetes.

Background: Current evidence suggests that high red meat intake is associated with increased colorectal cancer risk. High fish intake may be associated with a decreased risk, but the existing evidence is less convincing. Methods: We prospectively followed 478 040 men and women from 10 European countries who were free of cancer at enrollment between 1992 and 1998. Information on diet and lifestyle was collected at baseline. After a mean follow-up of 4.8 years, 1329 incident colorectal cancers were documented. We examined the relationship between intakes of red and processed meat, poultry, and fish and colorectal cancer risk using a proportional hazards model adjusted for age, sex, energy (nonfat and fat sources), height, weight, work-related physical activity, smoking status, dietary fiber and folate, and alcohol consumption, stratified by center. A calibration substudy based on 36 994 subjects was used to correct hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for diet measurement errors. All statistical tests were two-sided. Results: Colorectal cancer risk was positively associated with intake of red and processed meat (highest [>160 g/day] versus lowest [<20 g/day] intake, HR = 1.35, 95% CI = 0.96 to 1.88; Ptrend = .03) and inversely associated with intake of fish (>80 g/day versus <10 g/day, HR = 0.69, 95 % CI = 0.54 to 0.88; Ptrend <.001), but was not related to poultry intake. Correcting for measurement error strengthened the associations between colorectal cancer and red and processed meat intake (per 100-g increase HR = 1.25, 95% CI =1.09 to 1.41, Ptrend = .001 and HR = 1.55, 95% CI = 1.19 to 2.02, Ptrend = .001 before and after calibration, respectively) and for fish (per 100 g increase HR = 0.70, 95% CI = 0.57 to 0.87, Ptrend <.001 and HR = 0.46, 95% CI = 0.27 to 0.77, Ptrend = .003; before and after correction, respectively). In this study population, the absolute risk of development of colorectal cancer within 10 years for a study subject aged 50 years was 1.71% for the highest category of red and processed meat intake and 1.28% for the lowest category of intake and was 1.86% for subjects in the lowest category of fish intake and 1.28% for subjects in the highest category of fish intake. Conclusions: Our data confirm that colorectal cancer risk is positively associated with high consumption of red and processed meat and support an inverse association with fish intake.

Multiple-day food records or 24-hour dietary recalls (24HRs) are commonly used as "reference" instruments to calibrate food frequency questionnaires (FFQs) and to adjust findings from nutritional epidemiologic studies for measurement error. Correct adjustment requires that the errors in the adopted reference instrument be independent of those in the FFQ and of true intake. The authors report data from the Observing Protein and Energy Nutrition (OPEN) Study, conducted from September 1999 to March 2000, in which valid reference biomarkers for energy (doubly labeled water) and protein (urinary nitrogen), together with a FFQ and 24HR, were observed in 484 healthy volunteers from Montgomery County, Maryland. Accounting for the reference biomarkers, the data suggest that the FFQ leads to severe attenuation in estimated disease relative risks for absolute protein or energy intake (a true relative risk of 2 would appear as 1.1 or smaller). For protein adjusted for energy intake by using either nutrient density or nutrient residuals, the attenuation is less severe (a relative risk of 2 would appear as approximately 1.3), lending weight to the use of energy adjustment. Using the 24HR as a reference instrument can seriously underestimate true attenuation (up to 60% for energy-adjusted protein). Results suggest that the interpretation of findings from FFQ-based epidemiologic studies of diet-disease associations needs to be reevaluated.

Background There is overwhelming evidence that behavioural factors influence health, but their combined impact on the general population is less well documented. We aimed to quantify the potential combined impact of four health behaviours on mortality in men and women living in the general community. Methods and Findings We examined the prospective relationship between lifestyle and mortality in a prospective population study of 20,244 men and women aged 45–79 y with no known cardiovascular disease or cancer at baseline survey in 1993–1997, living in the general community in the United Kingdom, and followed up to 2006. Participants scored one point for each health behaviour: current non-smoking, not physically inactive, moderate alcohol intake (1–14 units a week) and plasma vitamin C >50 mmol/l indicating fruit and vegetable intake of at least five servings a day, for a total score ranging from zero to four. After an average 11 y follow-up, the age-, sex-, body mass–, and social class–adjusted relative risks (95% confidence intervals) for all-cause mortality(1,987 deaths) for men and women who had three, two, one, and zero compared to four health behaviours were respectively, 1.39 (1.21–1.60), 1.95 (1.70–-2.25), 2.52 (2.13–3.00), and 4.04 (2.95–5.54) p < 0.001 trend. The relationships were consistent in subgroups stratified by sex, age, body mass index, and social class, and after excluding deaths within 2 y. The trends were strongest for cardiovascular causes. The mortality risk for those with four compared to zero health behaviours was equivalent to being 14 y younger in chronological age. Conclusions Four health behaviours combined predict a 4-fold difference in total mortality in men and women, with an estimated impact equivalent to 14 y in chronological age.

The influence of a diet containing soy protein on the hormonal status and regulation of the menstrual cycle was examined in six premenopausal women with regular ovulatory cycles. Soy protein (60 g containing 45 mg isoflavones) given daily for 1 mo significantly (P < 0.01) increased follicular phase length and/or delayed menstruation. Midcycle surges of luteinizing hormone and follicle-stimulating hormone were significantly suppressed during dietary intervention with soy protein. Plasma estradiol concentrations increased in the follicular phase and cholesterol concentrations decreased 9.6%. Similar responses occur with tamoxifen, an antiestrogen undergoing clinical trial as a prophylactic agent in women at high risk for breast cancer. These effects are presumed to be due to nonsteroidal estrogens of the isoflavone class, which behave as partial estrogen agonists/antagonists. The responses to soy protein are potentially beneficial with respect to risk factors for breast cancer and may in part explain the low incidence of breast cancer and its correlation with a high soy intake in Japanese and Chinese women.