BackgroundTuberous sclerosis complex is highly variable in clinical presentation and findings. Disease manifestations continue to develop over the lifetime of an affected individual. Accurate diagnosis is fundamental to implementation of appropriate medical surveillance and treatment. Although significant advances have been made in the past 15 years in the understanding and treatment of tuberous sclerosis complex, current clinical diagnostic criteria have not been critically evaluated or updated since the last clinical consensus conference in 1998.MethodsThe 2012 International Tuberous Sclerosis Complex Consensus Group, comprising 79 specialists from 14 countries, was organized into 12 subcommittees, each led by a clinician with advanced expertise in tuberous sclerosis complex and the relevant medical subspecialty. Each subcommittee focused on a specific disease area with important diagnostic implications and was charged with reviewing prevalence and specificity of disease-associated clinical findings and their impact on suspecting and confirming the diagnosis of tuberous sclerosis complex.ResultsClinical features of tuberous sclerosis complex continue to be a principal means of diagnosis. Key changes compared with 1998 criteria are the new inclusion of genetic testing results and reducing diagnostic classes from three (possible, probable, and definite) to two (possible, definite). Additional minor changes to specific criterion were made for additional clarification and simplification.ConclusionsThe 2012 International Tuberous Sclerosis Complex Diagnostic Criteria provide current, updated means using best available evidence to establish diagnosis of tuberous sclerosis complex in affected individuals.

Tuberous sclerosis complex is a genetic disorder affecting every organ system, but disease manifestations vary significantly among affected individuals. The diverse and varied presentations and progression can be life-threatening with significant impact on cost and quality of life. Current surveillance and management practices are highly variable among region and country, reflective of the fact that last consensus recommendations occurred in 1998 and an updated, comprehensive standard is lacking that incorporates the latest scientific evidence and current best clinical practices.The 2012 International Tuberous Sclerosis Complex Consensus Group, comprising 79 specialists from 14 countries, was organized into 12 separate subcommittees, each led by a clinician with advanced expertise in tuberous sclerosis complex and the relevant medical subspecialty. Each subcommittee focused on a specific disease area with important clinical management implications and was charged with formulating key clinical questions to address within its focus area, reviewing relevant literature, evaluating the strength of data, and providing a recommendation accordingly.The updated consensus recommendations for clinical surveillance and management in tuberous sclerosis complex are summarized here. The recommendations are relevant to the entire lifespan of the patient, from infancy to adulthood, including both individuals where the diagnosis is newly made as well as individuals where the diagnosis already is established.The 2012 International Tuberous Sclerosis Complex Consensus Recommendations provide an evidence-based, standardized approach for optimal clinical care provided for individuals with tuberous sclerosis complex.

The Human Phenotype Ontology (HPO)—a standardized vocabulary of phenotypic abnormalities associated with 7000+ diseases—is used by thousands of researchers, clinicians, informaticians and electronic health record systems around the world. Its detailed descriptions of clinical abnormalities and computable disease definitions have made HPO the de facto standard for deep phenotyping in the field of rare disease. The HPO’s interoperability with other ontologies has enabled it to be used to improve diagnostic accuracy by incorporating model organism data. It also plays a key role in the popular Exomiser tool, which identifies potential disease-causing variants from whole-exome or whole-genome sequencing data. Since the HPO was first introduced in 2008, its users have become both more numerous and more diverse. To meet these emerging needs, the project has added new content, language translations, mappings and computational tooling, as well as integrations with external community data. The HPO continues to collaborate with clinical adopters to improve specific areas of the ontology and extend standardized disease descriptions. The newly redesigned HPO website (www.human-phenotype-ontology.org) simplifies browsing terms and exploring clinical features, diseases, and human genes.

KCNQ2 and KCNQ3 mutations are known to be responsible for benign familial neonatal seizures (BFNS). A few reports on patients with a KCNQ2 mutation with a more severe outcome exist, but a definite relationship has not been established. In this study we investigated whether KCNQ2/3 mutations are a frequent cause of epileptic encephalopathies with an early onset and whether a recognizable phenotype exists.We analyzed 80 patients with unexplained neonatal or early-infantile seizures and associated psychomotor retardation for KCNQ2 and KCNQ3 mutations. Clinical and imaging data were reviewed in detail.We found 7 different heterozygous KCNQ2 mutations in 8 patients (8/80; 10%); 6 mutations arose de novo. One parent with a milder phenotype was mosaic for the mutation. No KCNQ3 mutations were found. The 8 patients had onset of intractable seizures in the first week of life with a prominent tonic component. Seizures generally resolved by age 3 years but the children had profound, or less frequently severe, intellectual disability with motor impairment. Electroencephalography (EEG) at onset showed a burst-suppression pattern or multifocal epileptiform activity. Early magnetic resonance imaging (MRI) of the brain showed characteristic hyperintensities in the basal ganglia and thalamus that later resolved.KCNQ2 mutations are found in a substantial proportion of patients with a neonatal epileptic encephalopathy with a potentially recognizable electroclinical and radiological phenotype. This suggests that KCNQ2 screening should be included in the diagnostic workup of refractory neonatal seizures of unknown origin.

Tuberous sclerosis complex (TSC) is an autosomal dominant genetic disease affecting multiple body systems with wide variability in presentation. In 2013, Pediatric Neurology published articles outlining updated diagnostic criteria and recommendations for surveillance and management of disease manifestations. Advances in knowledge and approvals of new therapies necessitated a revision of those criteria and recommendations.Chairs and working group cochairs from the 2012 International TSC Consensus Group were invited to meet face-to-face over two days at the 2018 World TSC Conference on July 25 and 26 in Dallas, TX, USA. Before the meeting, working group cochairs worked with group members via e-mail and telephone to (1) review TSC literature since the 2013 publication, (2) confirm or amend prior recommendations, and (3) provide new recommendations as required.Only two changes were made to clinical diagnostic criteria reported in 2013: "multiple cortical tubers and/or radial migration lines" replaced the more general term "cortical dysplasias," and sclerotic bone lesions were reinstated as a minor criterion. Genetic diagnostic criteria were reaffirmed, including highlighting recent findings that some individuals with TSC are genetically mosaic for variants in TSC1 or TSC2. Changes to surveillance and management criteria largely reflected increased emphasis on early screening for electroencephalographic abnormalities, enhanced surveillance and management of TSC-associated neuropsychiatric disorders, and new medication approvals.Updated TSC diagnostic criteria and surveillance and management recommendations presented here should provide an improved framework for optimal care of those living with TSC and their families.

Tuberous sclerosis complex is a multisystem genetic disorder with a range of physical manifestations that require evaluation, surveillance, and management. Individuals with tuberous sclerosis complex also have a range of behavioral, psychiatric, intellectual, academic, neuropsychologic, and psychosocial difficulties. These may represent the greatest burden of the disease. Around 90% of individuals with tuberous sclerosis complex will have some of these difficulties during their lifetime, yet only about 20% ever receive evaluation and treatment. The Neuropsychiatry Panel at the 2012 Tuberous Sclerosis Complex International Consensus Conference expressed concern about the significant "treatment gap" and about confusion regarding terminology relating to the biopsychosocial difficulties associated with tuberous sclerosis complex.The Tuberous Sclerosis Complex Neuropsychiatry Panel coined the term TAND-tuberous sclerosis complex-associated neuropsychiatric disorders-to bring together these multidimensional manifestations of the disorder, and recommended annual screening for TAND. In addition, the Panel agreed to develop a TAND Checklist as a guide for screening.Here, we present an outline of the conceptualization of TAND, rationale for the structure of the TAND Checklist, and include the full US English version of the TAND Checklist.We hope that the unified term TAND and the TAND Checklist will raise awareness of the importance of tuberous sclerosis complex-associated neuropsychiatric disorders and of the major burden of disease associated with it, provide a shared language and a simple tool to describe and evaluate the different levels of TAND, alert clinical teams and families or individuals of the importance of screening, assessment, and treatment of TAND, and provide a shared framework for future studies of tuberous sclerosis complex-associated neuropsychiatric disorders.

Major depressive disorder (MDD) is a notably complex illness with a lifetime prevalence of 14%. 1 It is often chronic or recurrent and is thus accompanied by considerable morbidity, excess mortality, substantial costs, and heightened risk of suicide. 2-7 MDD is a major cause of disability worldwide. 8 We conducted a genome-wide association (GWA) meta-analysis in 130,664 MDD cases and 330,470 controls, and identified 44 independent loci that met criteria for statistical significance. We present extensive analyses of these results which provide new insights into the nature of MDD. The genetic findings were associated with clinical features of MDD, and implicated prefrontal and anterior cingulate cortex in the pathophysiology of MDD (regions exhibiting anatomical differences between MDD cases and controls). Genes that are targets of antidepressant medications were strongly enriched for MDD association signals (P=8.5×10 −10 ), suggesting the relevance of these findings for improved pharmacotherapy of MDD. Sets of genes involved in gene splicing and in creating isoforms were also enriched for smaller MDD GWA P-values, and these gene sets have also been implicated in schizophrenia and autism. Genetic risk for MDD was correlated with that for many adult and childhood onset psychiatric disorders. Our analyses suggested important relations of genetic risk for MDD with educational attainment, body mass, and schizophrenia: the genetic basis of lower educational attainment and higher body mass were putatively causal for MDD whereas MDD and schizophrenia reflected a partly shared biological etiology. All humans carry lesser or greater numbers of genetic risk factors for MDD, and a continuous measure of risk underlies the observed clinical phenotype. MDD is not a distinct entity that neatly demarcates normalcy from pathology but rather a useful clinical construct associated with a range of adverse outcomes and the end result of a complex process of intertwined genetic and environmental effects. These findings help refine and define the fundamental basis of MDD.

Abstract Motivation: Predict whether a mutation is deleterious based on the custom 3D model of a protein. Methods: We have developed modict, a mutation prediction tool which is based on per residue rmsd (root mean square deviation) values of superimposed 3D protein models. Our mathematical algorithm was tested for 42 described mutations in multiple genes including renin, beta-tubulin, biotinidase, sphingomyelin phosphodiesterase-1, phenylalanine hydroxylase and medium chain Acyl-Coa dehydrogenase. Moreover, modict scores corresponded to experimentally verified residual enzyme activities in mutated biotinidase, phenylalanine hydroxylase and medium chain Acyl-CoA dehydrogenase. Several commercially available prediction algorithms were tested and results were compared. The modict perl package and the manual can be downloaded from https://github.com/MODICT/MODICT. Conclusion: We show here that modict is capable tool for mutation effect prediction at the protein level, using superimposed 3D protein models instead of sequence based algorithms used by polyphen and sift. Keywords: prediction; 3D protein model; bioinformatics