DL
David Ludwig
Author with expertise in Global Trends in Obesity and Overweight Research
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
26
(58% Open Access)
Cited by:
17,030
h-index:
84
/
i10-index:
198
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

A Potential Decline in Life Expectancy in the United States in the 21st Century

S. Olshansky et al.Jul 1, 2005
Estimates of future life expectancy strongly influence public policy on age-based entitlement programs such as Social Security and Medicare. Although recent estimates of how long Americans will live in this century have predicted an increase, the authors believe that current trends in obesity in the United States may end the slow but steady increase in life expectancy that has taken place in the past 2 centuries. In the past 3 decades, the rise in life expectancy at birth has decelerated in the context of historical trends. Recent exploration by experts, including mathematical demographers, predicts a more rapid rate of increase in life expectancy for the U.S. population than has been anticipated. At present, however, there is no life-extending technology that might lead to much higher estimates of life expectancy and, even if such technology is developed, it would have to be widely implemented before influencing statistics on population levels. Potential technology does not warrant revising forecasts of life expectancy. Since the 1970s, obesity has become approximately 50% more prevalent per decade. Fully two thirds of U.S. adults now are obese or overweight. Extreme obesity has increased at a particularly rapid rate. Obesity is associated with an increased risk of type 2 diabetes, coronary heart disease, cancer, and other conditions. Being overweight in childhood increases the risk of death from any cause and also death from cardiovascular disease in men and cardiovascular morbidity increases in both men and women. Unless measures are taken to halt the rising prevalence of obesity, an increased risk of many fatal and nonfatal conditions can be expected as people become older. The authors have estimated the effect of obesity on life expectancy in the United States by determining the reduction in death rates that would occur should every person who currently is obese were to lose enough weight to achieve an “optimal” body mass index of 24 kg/m2. A conservative estimate is that life expectancy at birth in the United States would, if there was no obesity, be higher by 0.33 to 0.93 year for white males, 0.30 to 0.8 year for white females, 0.30 to 1.08 year for black males, and 0.21 to 0.73 year for black females. If current rates of death associated with obesity remain the same in this century, life expectancy would decline from one third to three fourths of a year. This is greater than the negative effect of all accidental deaths combined, and in time it probably would rapidly approach—or exceed—the negative effects on life expectancy of ischemic heart disease or cancer. Young people today may live less healthy and possibly shorter lives than their parents. The authors believe that the life-shortening effect of obesity could increase to 2 to 5 years or even more in the coming decades as younger obese individuals carry their increased mortality risk into middle age and old age.
0

Fast-food habits, weight gain, and insulin resistance (the CARDIA study): 15-year prospective analysis

Mark Pereira et al.Jan 1, 2005
Background Fast-food consumption has increased greatly in the USA during the past three decades. However, the effect of fast food on risk of obesity and type 2 diabetes has received little attention. We aimed to investigate the association between reported fast-food habits and changes in bodyweight and insulin resistance over a 15-year period in the USA. Methods Participants for the CARDIA study included 3031 young (age 18–30 years in 1985–86) black and white adults who were followed up with repeated dietary assessment. We used multiple linear regression models to investigate the association of frequency of fast-food restaurant visits (fast-food frequency) at baseline and follow-up with 15-year changes in bodyweight and the homoeostasis model (HOMA) for insulin resistance. Findings Fast-food frequency was lowest for white women (about 1·3 times per week) compared with the other ethnic-sex groups (about twice a week). After adjustment for lifestyle factors, baseline fast-food frequency was directly associated with changes in bodyweight in both black (p=0·0050) and white people (p=0·0013). Change in fast-food frequency over 15 years was directly associated with changes in bodyweight in white individuals (p<0·0001), with a weaker association recorded in black people (p=0·1004). Changes were also directly associated with insulin resistance in both ethnic groups (p=0·0015 in black people, p<0·0001 in white people). By comparison with the average 15-year weight gain in participants with infrequent (less than once a week) fast-food restaurant use at baseline and follow-up (n=203), those with frequent (more than twice a week) visits to fast-food restaurants at baseline and follow-up (n=87) gained an extra 4·5 kg of bodyweight (p=0·0054) and had a two-fold greater increase in insulin resistance (p=0·0083). Interpretation Fast-food consumption has strong positive associations with weight gain and insulin resistance, suggesting that fast food increases the risk of obesity and type 2 diabetes.
0

Prevalence of the Metabolic Syndrome in American Adolescents

Sarah Ferranti et al.Oct 12, 2004
Metabolic syndrome (MetS) is defined by the Third Report of the Adult Treatment Panel (ATP III) using criteria easily applied by clinicians and researchers. There is no standard pediatric definition.We defined pediatric MetS using criteria analogous to ATP III as > or =3 of the following: (1) fasting triglycerides > or =1.1 mmol/L (100 mg/dL); (2) HDL <1.3 mmol/L (50 mg/dL), except in boys aged 15 to 19 years, in whom the cutpoint was <1.2 mmol/L (45 mg/dL); (3) fasting glucose > or =6.1 mmol/L (110 mg/dL); (4) waist circumference >75th percentile for age and gender; and (5) systolic blood pressure >90th percentile for gender, age, and height. MetS prevalence in US adolescents was estimated with the Third National Health and Nutritional Survey 1988 to 1994. Among 1960 children aged > or =12 years who fasted > or =8 hours, two thirds had at least 1 metabolic abnormality, and nearly 1 in 10 had MetS. The racial/ethnic distribution was similar to adults: Mexican-Americans, followed by non-Hispanic whites, had a greater prevalence of MetS compared with non-Hispanic blacks (12.9%, [95% CI 10.4% to 15.4%]; 10.9%, [95% CI 8.4% to 13.4%]; and 2.5%, [95% CI 1.3% to 3.7%], respectively). Nearly one third (31.2% [95% CI 28.3% to 34.1%]) of overweight/obese adolescents had MetS.Our definition of pediatric MetS, designed to be closely analogous to ATP III, found MetS is common in adolescents and has a similar racial/ethnic distribution to adults in this representative national sample. Because childhood MetS likely tracks into adulthood, early identification may help target interventions to improve future cardiovascular health.
0

Dairy Consumption, Obesity, and the Insulin Resistance Syndrome in Young Adults

Mark Pereira et al.Apr 24, 2002
Context Components of the insulin resistance syndrome (IRS), including obesity, glucose intolerance, hypertension, and dyslipidemia, are major risk factors for type 2 diabetes and heart disease.Although diet has been postulated to influence IRS, the independent effects of dairy consumption on development of this syndrome have not been investigated. ObjectiveTo examine associations between dairy intake and incidence of IRS, adjusting for confounding lifestyle and dietary factors. DesignThe Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study, a population-based prospective study. Setting and ParticipantsGeneral community sample from 4 US metropolitan areas of 3157 black and white adults aged 18 to 30 years who were followed up from 1985-1986 to 1995-1996.Main Outcome Measure Ten-year cumulative incidence of IRS and its association with dairy consumption, measured by diet history interview. ResultsDairy consumption was inversely associated with the incidence of all IRS components among individuals who were overweight (body mass index Ն25 kg/m 2 ) at baseline but not among leaner individuals (body mass index Ͻ25 kg/m 2 ).The adjusted odds of developing IRS (2 or more components) were 72% lower (odds ratio, 0.28; 95% confidence interval, 0.14-0.58)among overweight individuals in the highest (Ն35 times per week, 24/102 individuals) compared with the lowest (Ͻ10 times per week, 85/190 individuals) category of dairy consumption.Each daily occasion of dairy consumption was associated with a 21% lower odds of IRS (odds ratio, 0.79; 95% confidence interval, 0.70-0.88).These associations were similar for blacks and whites and for men and women.Other dietary factors, including macronutrients and micronutrients, did not explain the association between dairy intake and IRS.Conclusions Dietary patterns characterized by increased dairy consumption have a strong inverse association with IRS among overweight adults and may reduce risk of type 2 diabetes and cardiovascular disease.
0

Mindfulness in Medicine

David Ludwig et al.Sep 16, 2008
Our website uses cookies to enhance your experience. By continuing to use our site, or clicking "Continue," you are agreeing to our Cookie Policy | Continue JAMA HomeNew OnlineCurrent IssueFor Authors Podcasts Clinical Reviews Editors' Summary Medical News Author Interviews More Publications JAMA JAMA Network Open JAMA Cardiology JAMA Dermatology JAMA Health Forum JAMA Internal Medicine JAMA Neurology JAMA Oncology JAMA Ophthalmology JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery JAMA Pediatrics JAMA Psychiatry JAMA Surgery Archives of Neurology & Psychiatry (1919-1959) JN Learning / CMESubscribeJobsInstitutions / LibrariansReprints & Permissions Terms of Use | Privacy Policy | Accessibility Statement 2023 American Medical Association. All Rights Reserved Search All JAMA JAMA Network Open JAMA Cardiology JAMA Dermatology JAMA Forum Archive JAMA Health Forum JAMA Internal Medicine JAMA Neurology JAMA Oncology JAMA Ophthalmology JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery JAMA Pediatrics JAMA Psychiatry JAMA Surgery Archives of Neurology & Psychiatry Input Search Term Sign In Individual Sign In Sign inCreate an Account Access through your institution Sign In Purchase Options: Buy this article Rent this article Subscribe to the JAMA journal
0

Dietary Fiber, Weight Gain, and Cardiovascular Disease Risk Factors in Young Adults

David Ludwig et al.Oct 27, 1999
ContextDietary composition may affect insulin secretion, and high insulin levels, in turn, may increase the risk for cardiovascular disease (CVD).ObjectiveTo examine the role of fiber consumption and its association with insulin levels, weight gain, and other CVD risk factors compared with other major dietary components.Design and SettingThe Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) Study, a multicenter population-based cohort study of the change in CVD risk factors over 10 years (1985-1986 to 1995-1996) in Birmingham, Ala; Chicago, Ill; Minneapolis, Minn; and Oakland, Calif.ParticipantsA total of 2909 healthy black and white adults, 18 to 30 years of age at enrollment.Main Outcome MeasuresBody weight, insulin levels, and other CVD risk factors at year 10, adjusted for baseline values.ResultsAfter adjustment for potential confounding factors, dietary fiber showed linear associations from lowest to highest quintiles of intake with the following: body weight (whites: 174.8-166.7 lb [78.3-75.0 kg], P<.001; blacks: 185.6-177.6 lb [83.5-79.9 kg], P = .001), waist-to-hip ratio (whites: 0.813-0.801, P = .004; blacks: 0.809-0.799, P = .05), fasting insulin adjusted for body mass index (whites: 77.8-72.2 pmol/L [11.2-10.4 µU/mL], P = .007;blacks: 92.4-82.6 pmol/L [13.3-11.9 µU/mL], P = .01) and 2-hour postglucose insulin adjusted for body mass index (whites: 261.1-234.7 pmol/L [37.6-33.8 µU/mL], P = .03; blacks: 370.2-259.7 pmol/L [53.3-37.4 µU/mL], P<.001). Fiber was also associated with blood pressure and levels of triglyceride, high-density lipoprotein cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, and fibrinogen; these associations were substantially attenuated by adjustment for fasting insulin level. In comparison with fiber, intake of fat, carbohydrate, and protein had inconsistent or weak associations with all CVD risk factors.ConclusionsFiber consumption predicted insulin levels, weight gain, and other CVD risk factors more strongly than did total or saturated fat consumption. High-fiber diets may protect against obesity and CVD by lowering insulin levels.
0

High Glycemic Index Foods, Overeating, and Obesity

David Ludwig et al.Mar 1, 1999
Objective. The prevalence of obesity has increased dramatically in recent years. However, the role of dietary composition in body weight regulation remains unclear. The purpose of this work was to investigate the acute effects of dietary glycemic index (GI) on energy metabolism and voluntary food intake in obese subjects. Methods. Twelve obese teenage boys were evaluated on three separate occasions using a crossover study protocol. During each evaluation, subjects consumed identical test meals at breakfast and lunch that had a low, medium, or high GI. The high- and medium-GI meals were designed to have similar macronutrient composition, fiber content, and palatability, and all meals for each subject had equal energy content. After breakfast, plasma and serum concentrations of metabolic fuels and hormones were measured. Ad libitum food intake was determined in the 5-hour period after lunch. Results. Voluntary energy intake after the high-GI meal (5.8 megajoule [mJ]) was 53% greater than after the medium-GI meal (3.8 mJ), and 81% greater than after the low-GI meal (3.2 mJ). In addition, compared with the low-GI meal, the high-GI meal resulted in higher serum insulin levels, lower plasma glucagon levels, lower postabsorptive plasma glucose and serum fatty acids levels, and elevation in plasma epinephrine. The area under the glycemic response curve for each test meal accounted for 53% of the variance in food intake within subjects. Conclusions. The rapid absorption of glucose after consumption of high-GI meals induces a sequence of hormonal and metabolic changes that promote excessive food intake in obese subjects. Additional studies are needed to examine the relationship between dietary GI and long-term body weight regulation. glycemic index, obesity, dietary carbohydrate, diets, insulin.
0
Citation699
0
Save
Load More