Somatostatin analogues are commonly used to treat symptoms associated with hormone hypersecretion in neuroendocrine tumors; however, data on their antitumor effects are limited.

The need for standards in the management of patients with endocrine tumors of the digestive system prompted the European Neuroendocrine Tumor Society (ENETS) to organize a first Consensus Conference, which was held in Frascati (Rome) and was based on the recently published ENETS guidelines on the diagnosis and treatment of digestive neuroendocrine tumors (NET). Here, we report the tumor–node–metastasis proposal for foregut NETs of the stomach, duodenum, and pancreas that was designed, discussed, and consensually approved at this conference. In addition, we report the proposal for a working formulation for the grading of digestive NETs based on mitotic count and Ki-67 index. This proposal, which needs to be validated, is meant to help clinicians in the stratification, treatment, and follow-up of patients.

Only advances that occurred from 2011–2014 that either strengthen the previous 2011 guidelines [1;2] or lead to changes or additional guidelines are reviewed here. Advances and modifications in the treatment of advanced metastatic disease is only briefly dealt with here as it is covered in a separate chapter, similar to the 2011 guideline format [3]. The format used here is the same as used in the 2011 guidelines with page references to the appropriate section inserted [1;2] and this document is meant as a supplement to these guidelines and does not reiterate all of the points made in the previous guidelines, only changes, supporting findings or modifications of the 2011 guidelines are thus covered here. As in the previous F-p-NET guidelines [1], the F-p-NETs will be considered in three groups: the more frequent gastrinomas and insulinomas considered independently and all the rare functional p-NETs (RFTs) considered together and as a separate category (Annex 1 and Table 1). Table 1 Functional Pancreatic endocrine tumors [F-p-NET] syndromes

Criteria for the staging and grading of neuroendocrine tumors (NETs) of midgut and hindgut origin were established at the second Consensus Conference in Frascati (Rome) organized by the European Neuroendocrine Tumor Society (ENETS). The proposed tumor–node–metastasis (TNM) classifications are based on the recently published ENETS Guidelines for the Diagnosis and Treatment of gastroenteropancreatic NETs and follow our previous proposal for foregut tumors. The new TNM classifications for NETs of the ileum, appendix, colon, and rectum, and the grading system were designed, discussed, and consensually approved by all conference participants. These proposals need to be validated and are meant to help clinicians in the stratification, treatment and follow-up of patients.

The classification of neuroendocrine neoplasms (NENs) differs between organ systems and currently causes considerable confusion. A uniform classification framework for NENs at any anatomical location may reduce inconsistencies and contradictions among the various systems currently in use. The classification suggested here is intended to allow pathologists and clinicians to manage their patients with NENs consistently, while acknowledging organ-specific differences in classification criteria, tumor biology, and prognostic factors. The classification suggested is based on a consensus conference held at the International Agency for Research on Cancer (IARC) in November 2017 and subsequent discussion with additional experts. The key feature of the new classification is a distinction between differentiated neuroendocrine tumors (NETs), also designated carcinoid tumors in some systems, and poorly differentiated NECs, as they both share common expression of neuroendocrine markers. This dichotomous morphological subdivision into NETs and NECs is supported by genetic evidence at specific anatomic sites as well as clinical, epidemiologic, histologic, and prognostic differences. In many organ systems, NETs are graded as G1, G2, or G3 based on mitotic count and/or Ki-67 labeling index, and/or the presence of necrosis; NECs are considered high grade by definition. We believe this conceptual approach can form the basis for the next generation of NEN classifications and will allow more consistent taxonomy to understand how neoplasms from different organ systems inter-relate clinically and genetically.

Back&ound: Enterochromaffinlike (ECL) cell carcinoids recently observed in rats stimulated new interest in gastric endocrine tumors arising in humans.Methods: Paraffin-embedded sections of 55 endocrine tumor cases were stained with H&E, mucin tests were performed, and immunoperoxidase was used for detecting endocrine markers; 23 cases were also investigated ultrastructurally.Results: Forty-five argyrophil carcinoids, 9 neuroendocrine carcinomas, and 1 gastrinoma were Identified.Three clinicopathologic subtypes of carcinoids were characterized: (1) twentyeight cases, none metastatic, arose in a background of body-fundus atrophic gastritis and hypergastrinemia; (2) seven cases, 2 locally metastatic, were associated with hypertrophic gastropathy and hypergastrinemia due to multiple endocrine neoplasia/Zollinger-Ellison syndrome; and (3) ten were sporadic cases, 7 of which were deeply invasive, 6 metastatic, and 5 histologically atypical.All carcinoids showed histochemical and ultrastructural patterns of ECL cells.The 9 neuroendocrine carcinomas, all deeply invasive and metastatic, were composed of anaplastic, smallto intermediate-sized cells with high mitotic index and focal necrosis.Conclusions: Gastrin-promoted carcinoids represent a benign or low grade tumor disease, whereas sporadic carcinoids and neuroendocrine carcinomas are life-threatening neoplasm& independent of gastrin promotion.'Rat monoclonal.

Both the European Neuroendocrine Tumor Society (ENETS) and the International Union for Cancer Control/American Joint Cancer Committee/World Health Organization (UICC/AJCC/WHO) have proposed TNM staging systems for pancreatic neuroendocrine neoplasms. This study aims to identify the most accurate and useful TNM system for pancreatic neuroendocrine neoplasms. The study included 1072 patients who had undergone previous surgery for their cancer and for which at least 2 years of follow-up from 1990 to 2007 was available. Data on 28 variables were collected, and the performance of the two TNM staging systems was compared by Cox regression analysis and multivariable analyses. All statistical tests were two-sided. Differences in distribution of sex and age were observed for the ENETS TNM staging system. At Cox regression analysis, only the ENETS TNM staging system perfectly allocated patients into four statistically significantly different and equally populated risk groups (with stage I as the reference; stage II hazard ratio [HR] of death = 16.23, 95% confidence interval [CI] = 2.14 to 123, P = .007; stage III HR of death = 51.81, 95% CI = 7.11 to 377, P < .001; and stage IV HR of death = 160, 95% CI = 22.30 to 1143, P < .001). However, the UICC/AJCC/WHO 2010 TNM staging system compressed the disease into three differently populated classes, with most patients in stage I, and with the patients being equally distributed into stages II–III (statistically similar) and IV (with stage I as the reference; stage II HR of death = 9.57, 95% CI = 4.62 to 19.88, P < .001; stage III HR of death = 9.32, 95% CI = 3.69 to 23.53, P = .94; and stage IV HR of death = 30.84, 95% CI = 15.62 to 60.87, P < .001). Multivariable modeling indicated curative surgery, TNM staging, and grading were effective predictors of death, and grading was the second most effective independent predictor of survival in the absence of staging information. Though both TNM staging systems were independent predictors of survival, the UICC/AJCC/WHO 2010 TNM stages showed very large 95% confidence intervals for each stage, indicating an inaccurate predictive ability. Our data suggest the ENETS TNM staging system is superior to the UICC/AJCC/WHO 2010 TNM staging system and supports its use in clinical practice.

Neuroendocrine tumors (NETs) of the gastroenteropancreatic (GEP) system comprise a rare but challenging group of malignant neoplasms and occur at virtually any site of the GEP system. In 2006, a new TNM classification system was proposed for the staging and grading of upper GEP NETs.The prognostic relevance of the TNM classification system was analyzed retrospectively in 202 patients from a referral center with histologically proven foregut NET. Patients were classified according to previous classification systems and the TNM classification. Survival data were acquired and statistical analyses were performed by using log-rank and Cox regression testing.Primary tumors were gastric (n = 48), duodenal (n = 23), and pancreatic (n = 131). During the observation period, 21% of patients died. The overall 5- and 10-year survival rates were 75% and 64%, respectively. Previous classification systems discriminated between low-grade and high-grade malignant NETs but did not allow further prognostic differentiation. In contrast, the proposed TNM classification was able to differentiate significantly between different tumor stages (stages I-III vs stage IV; P < .01) and cellular proliferation rates according to Ki-67 labeling (grade 1 vs grade 2, P = .04; grade 1 vs grade 3 and grade 2 vs grade 3, P < .01). Cox regression analysis confirmed an increased risk of reduced survival for patients with stage III or IV NET and grade 2 or 3 NET.The current results demonstrated the prognostic relevance of the newly proposed TNM classification system for foregut NETs with statistical significance for the subgroups of both the staging classification and the grading system. Thus, the new classification system provides a valid and powerful tool for prognostic stratification of GEP NETs in clinical practice and research.

In Brief Epithelial neuroendocrine tumors (NETs) have been the subject of much debate regarding their optimal classification. Although multiple systems of nomenclature, grading, and staging have been proposed, none has achieved universal acceptance. To help define the underlying common features of these classification systems and to identify the minimal pathology data that should be reported to ensure consistent clinical management and reproducibility of data from therapeutic trials, a multidisciplinary team of physicians interested in NETs was assembled. At a group meeting, the participants discussed a series of "yes" or "no" questions related to the pathology of NETs and the minimal data to be included in the reports. After discussion, anonymous votes were taken, using the Delphic principle that 80% agreement on a vote of either yes or no would define a consensus. Questions that failed to achieve a consensus were rephrased once or twice and discussed, and additional votes were taken. Of 108 questions, 91 were answerable either yes or no by more than 80% of the participants. There was agreement about the importance of proliferation rate for tumor grading, the landmarks to use for staging, the prognostic factors assessable by routine histology that should be reported, the potential for tumors to progress biologically with metastasis, and the current status of advanced immunohistochemical and molecular testing for treatment-related biomarkers. The lack of utility of a variety of immunohistochemical stains and pathologic findings was also agreed upon. A consensus could not be reached for the remaining 17 questions, which included both minor points related to extent of disease assessment and some major areas such as terminology, routine immunohistochemical staining for general neuroendocrine markers, use of Ki67 staining to assess proliferation, and the relationship of tumor grade to degree of differentiation. On the basis of the results of the Delphic voting, a minimum pathology data set was developed. Although there remains disagreement among experts about the specific classification system that should be used, there is agreement about the fundamental pathology data that should be reported. Examination of the areas of disagreement reveals significant opportunities for collaborative study to resolve unanswered questions. Supplemental Digital Content isavailable in the article