The marginal effects of acute kidney injury on in-hospital mortality, length of stay (LOS), and costs have not been well described. A consecutive sample of 19,982 adults who were admitted to an urban academic medical center, including 9210 who had two or more serum creatinine (SCr) determinations, was evaluated. The presence and degree of acute kidney injury were assessed using absolute and relative increases from baseline to peak SCr concentration during hospitalization. Large increases in SCr concentration were relatively rare (e.g., >or=2.0 mg/dl in 105 [1%] patients), whereas more modest increases in SCr were common (e.g., >or=0.5 mg/dl in 1237 [13%] patients). Modest changes in SCr were significantly associated with mortality, LOS, and costs, even after adjustment for age, gender, admission International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification diagnosis, severity of illness (diagnosis-related group weight), and chronic kidney disease. For example, an increase in SCr >or=0.5 mg/dl was associated with a 6.5-fold (95% confidence interval 5.0 to 8.5) increase in the odds of death, a 3.5-d increase in LOS, and nearly 7500 dollars in excess hospital costs. Acute kidney injury is associated with significantly increased mortality, LOS, and costs across a broad spectrum of conditions. Moreover, outcomes are related directly to the severity of acute kidney injury, whether characterized by nominal or percentage changes in serum creatinine.

Context.—Adverse drug events (ADEs) are a significant and costly cause of injury during hospitalization.Objectives.—To evaluate the efficacy of 2 interventions for preventing nonintercepted serious medication errors, defined as those that either resulted in or had potential to result in an ADE and were not intercepted before reaching the patient.Design.—Before-after comparison between phase 1 (baseline) and phase 2 (after intervention was implemented) and, within phase 2, a randomized comparison between physican computer order entry (POE) and the combination of POE plus a team intervention.Setting.—Large tertiary care hospital.Participants.—For the comparison of phase 1 and 2, all patients admitted to a stratified random sample of 6 medical and surgical units in a tertiary care hospital over a 6-month period, and for the randomized comparison during phase 2, all patients admitted to the same units and 2 randomly selected additional units over a subsequent 9-month period.Interventions.—A physician computer order entry system (POE) for all units and a team-based intervention that included changing the role of pharmacists, implemented for half the units.Main Outcome Measure.—Nonintercepted serious medication errors.Results.—Comparing identical units between phases 1 and 2, nonintercepted serious medication errors decreased 55%, from 10.7 events per 1000 patient-days to 4.86 events per 1000 (P=.01). The decline occurred for all stages of the medication-use process. Preventable ADEs declined 17% from 4.69 to 3.88 (P=.37), while nonintercepted potential ADEs declined 84% from 5.99 to 0.98 per 1000 patient-days (P=.002). When POE-only was compared with the POE plus team intervention combined, the team intervention conferred no additonal benefit over POE.Conclusions.—Physician computer order entry decreased the rate of nonintercepted serious medication errors by more than half, although this decrease was larger for potential ADEs than for errors that actually resulted in an ADE.

Although sleep deprivation has been shown to impair neurobehavioral performance, few studies have measured its effects on medical errors.

Adverse events related to drugs occur frequently among inpatients, and many of these events are preventable. However, few data are available on adverse drug events among outpatients. We conducted a study to determine the rates, types, severity, and preventability of such events among outpatients and to identify preventive strategies.

Objective: Critically ill patients require high-intensity care and may be at especially high risk of iatrogenic injury because they are severely ill. We sought to study the incidence and nature of adverse events and serious errors in the critical care setting. Design: We conducted a prospective 1-year observational study. Incidents were collected with use of a multifaceted approach including direct continuous observation. Two physicians independently assessed incident type, severity, and preventability as well as systems-related and individual performance failures. Setting: Academic, tertiary-care urban hospital. Patients: Medical intensive care unit and coronary care unit patients. Interventions: None. Measurements and Main Results: The primary outcomes of interest were the incidence and rates of adverse events and serious errors per 1000 patient-days. A total of 391 patients with 420 unit admissions were studied during 1490 patient-days. We found 120 adverse events in 79 patients (20.2%), including 66 (55%) nonpreventable and 54 (45%) preventable adverse events as well as 223 serious errors. The rates per 1000 patient-days for all adverse events, preventable adverse events, and serious errors were 80.5, 36.2, and 149.7, respectively. Among adverse events, 13% (16/120) were life-threatening or fatal; and among serious errors, 11% (24/223) were potentially life-threatening. Most serious medical errors occurred during the ordering or execution of treatments, especially medications (61%; 170/277). Performance level failures were most commonly slips and lapses (53%; 148/277), rather than rule-based or knowledge-based mistakes. Conclusions: Adverse events and serious errors involving critically ill patients were common and often potentially life-threatening. Although many types of errors were identified, failure to carry out intended treatment correctly was the leading category.

Objective. To quantify the efficacy of vaccination of infants with bacillus Calmette-Guérin (BCG) against tuberculosis. Data sources. MEDLINE with index terms BCG vaccine, tuberculosis, and human; lists of all known studies provided by experts at the Centers for Disease Control and Prevention, the World Health Organization, and other organizations. Study selection. A total of 1264 articles and abstracts were reviewed for details on BCG vaccination, the availability of concurrent vaccinated and unvaccinated groups, and a tuberculosis outcome. Seventy articles were reviewed in depth for method of vaccine allocation used to create comparable groups, age at vaccination of study participants, comparability of surveillance and follow-up of recipient and concurrent control groups in trials, an appropriately defined control group in case-control studies, and outcome measures (tuberculosis cases and/or deaths). Five prospective trials and eleven case-control studies of vaccination during infancy were included in the present analyses. Data extraction. We recorded study design, age range of study population, number of patients enrolled, efficacy of vaccine, location of the study, and a series of items to assess the potential for bias in study design, follow-up, and diagnosis. We extracted or computed vaccine efficacy by years since vaccination wherever possible. At least two readers independently extracted data and evaluated data validity. Data synthesis. The relative risk (RR) or odds ratio (OR) for tuberculosis in vaccinated versus unvaccinated infants was the measure of vaccine efficacy analyzed. A random-effects method estimated a weighted average RR or OR from data extracted from the trials and case-control studies. The protective effect was then computed by 1 - RR or 1 - OR. Overall, the protective effect of vaccination against cases of tuberculosis was 0.74 (95% confidence interval [95% CI], 0.62 to 0.83) when estimated from four randomized controlled trials, and 0.52 (95% CI, 0.38 to 0.64) when estimated from nine case-control studies. Five trials reporting deaths from tuberculosis showed a BCG protective effect of 0.65 (95% CI, 0.12 to 0.86), five studies reporting on meningitis showed a protective effect of 0.64 (95% CI, 0.30 to 0.82), and three studies of disseminated tuberculosis showed a protective effect of 0.78 (95% CI, 0.58 to 0.88). Three case-control studies included separate results for laboratory-confirmed cases of tuberculosis. These studies documented a protective effect of 0.83 (95% CI, 0.58 to 0.93). In a random-effects regression model of the nine case-control studies, study validity score explained 15% of the heterogeneity among study-estimated protective effects, suggesting that better studies reported greater efficacy. Three trials and six case-control studies provided some age-specific information that allowed us to examine the duration of BCG efficacy. Most of this evidence suggested that BCG efficacy may persist through 10 years after infant vaccination. Conclusion. BCG vaccination of newborns and infants significantly reduces the risk of tuberculosis—by over 50%, on average. Protection has been observed across many populations, study designs, and forms of tuberculosis. Rates of protection against cases that are confirmed by laboratory tests, reflecting reduced error in disease classification and consequently more accurate estimates of BCG efficacy, are highest at 83%.

Objectives To compare the frequency and preventability of adverse drug events and potential adverse drug events in intensive care units (ICUs) and non-ICUs. To evaluate systems factors involving the individual caregivers, care unit teams, and patients involved in each adverse drug event by comparing ICUs with non-ICUs and medical ICUs with surgical ICUs. Design Prospective cohort study. Participants included all 4,031 adult admissions to a stratified, random sample of 11 medical and surgical units in two tertiary care hospitals over a 6-month period. Units included two medical and three surgical ICUs and four medical and two surgical general care units. Setting Two tertiary care hospitals: Eleven medical and surgical units, including two medical and three surgical ICUs. Patients Adult admissions (n = 4,031). Interventions None. Measurements and Main Results Rate of preventable adverse drug events and potential adverse drug events, length of stay, charges, costs, and measures of the unit's environment. Incidents were detected by stimulated self-report by nurses and pharmacists and by daily review of all charts by nurse investigators. Incidents were subsequently classified by two independent reviewers as to whether they represented adverse drug events or potential adverse drug events and as to severity and preventability. Those individuals involved in the preventable adverse drug event and potential adverse drug event underwent detailed interviews by peer case-investigators. The rate of preventable adverse drug events and potential adverse drug events in ICUs was 19 events per 1000 patient days, nearly twice that rate of non-ICUs (p < .01). The medical ICU rate (25 events per 1000 patient days) was significantly (P < .05) higher than the surgical ICU rate (14 events per 1000 patient days). When adjusted for the number of drugs used in the previous 24 hrs or ordered since admission, there were no differences in rates between ICUs and non-ICUs. ICU acuity, length of stay, and severity of the adverse drug event were greater in ICUs than non-ICUs, but there were no differences between medical ICU and surgical ICU patients. Structured interviews indicated almost no differences between ICUs and non-ICUs for many characteristics of the patient, patient care team, systems, and individual caregivers. Conclusions The rate of preventable and potential adverse drug events was twice as high in ICUs compared with non-ICUs. However, when adjusted for the number of drugs ordered, there was no greater likelihood for preventable adverse drug events and potential adverse drug events to occur in ICUs than in non-ICUs. Preventable adverse drug events and potential adverse drug events occurred in units that functioned normally and involved caregivers who were working under reasonably normal circumstances, not at the extremes of workload, stress, or a difficult environment. (Crit Care Med 1997; 25:1289-1297)

Usual drug-prescribing practices may not consider the effects of renal insufficiency on the disposition of certain drugs. Decision aids may help optimize prescribing behavior and reduce medical error.To determine if a system application for adjusting drug dose and frequency in patients with renal insufficiency, when merged with a computerized order entry system, improves drug prescribing and patient outcomes.Four consecutive 2-month intervals consisting of control (usual computerized order entry) alternating with intervention (computerized order entry plus decision support system), conducted in September 1997-April 1998 with outcomes assessed among a consecutive sample of 17 828 adults admitted to an urban tertiary care teaching hospital.Real-time computerized decision support system for prescribing drugs in patients with renal insufficiency. During intervention periods, the adjusted dose list, default dose amount, and default frequency were displayed to the order-entry user and a notation was provided that adjustments had been made based on renal insufficiency. During control periods, these recommended adjustments were not revealed to the order-entry user, and the unadjusted parameters were displayed.Rates of appropriate prescription by dose and frequency, length of stay, hospital and pharmacy costs, and changes in renal function, compared among patients with renal insufficiency who were hospitalized during the intervention vs control periods.A total of 7490 patients were found to have some degree of renal insufficiency. In this group, 97 151 orders were written on renally cleared or nephrotoxic medications, of which 14 440 (15%) had at least 1 dosing parameter modified by the computer based on renal function. The fraction of prescriptions deemed appropriate during the intervention vs control periods by dose was 67% vs 54% (P<.001) and by frequency was 59% vs 35% (P<.001). Mean (SD) length of stay was 4.3 (4.5) days vs 4.5 (4.8) days in the intervention vs control periods, respectively (P =.009). There were no significant differences in estimated hospital and pharmacy costs or in the proportion of patients who experienced a decline in renal function during hospitalization.Guided medication dosing for inpatients with renal insufficiency appears to result in improved dose and frequency choices. This intervention demonstrates a way in which computer-based decision support systems can improve care.