Summary

Background

 In animal models, cannabinoid-1 receptor (CB₁) blockade produces a lean phenotype, with resistance to diet-induced obesity and associated dyslipidaemia. We assessed the effect of rimonabant, a selective CB₁ blocker, on bodyweight and cardiovascular risk factors in overweight or obese patients. 

Methods

 patients with body-mass index 30 kg/m² or greater, or body-mass index greater than 27 kg/m² with treated or untreated dyslipidaemia, hypertension, or both, were randomised to receive double-blind treatment with placebo, 5 mg rimonabant, or 20 mg rimonabant once daily in addition to a mild hypocaloric diet (600 kcal/day deficit). The primary efficacy endpoint was weight change from baseline after 1 year of treatment in the intention-to-treat population. 

Findings

 Weight loss at 1 year was significantly greater in patients treated with rimonabant 5 mg (mean −3·4 kg [SD 5·7]; p=0·002 vs placebo) and 20 mg (−6·6 kg [7·2]; p<0·001 vs placebo) compared with placebo (−1·8 kg [6·4]). Significantly more patients treated with rimonabant 20 mg than placebo achieved weight loss of 5% or greater (p<0·001) and 10% or greater (p<0·001). Rimonabant 20 mg produced significantly greater improvements than placebo in waist circumference, HDL-cholesterol, triglycerides, and insulin resistance, and prevalence of the metabolic syndrome. The effects of rimonabant 5 mg were of less clinical significance. Rimonabant was generally well tolerated with mild and transient side effects. 

Interpretation

 CB₁ blockade with rimonabant 20 mg, combined with a hypocaloric diet over 1 year, promoted significant decrease of bodyweight and waist circumference, and improvement in cardiovascular risk factors.

Background We undertook a randomised controlled trial to assess the efficacy and tolerability of orlistat, a gastrointestinal lipase inhibitor, in promoting weight loss and preventing weight regain in obese patients over a 2-year period. Methods 743 patients (body-mass index 28–47 kg/m2), recruited at 15 European centres, entered a 4-week, single-blind, placebo lead-in period on a slightly hypocaloric diet (600 kcal/day deficit). 688 patients who completed the lead-in were assigned double-blind treatment with orlistat 120 mg (three times a day) or placebo for 1 year in conjunction with the hypocaloric diet. In a second 52-week double-blind period patients were reassigned orlistat or placebo with a weight maintenance (eucaloric) diet. Findings From the start of lead-in to the end of year 1, the orlistat group lost, on average, more bodyweight than the placebo group (10·2% [10·3 kg] vs 6·1% [6·1 kg]; LSM difference 3·9 kg [p < 0·001] from randomisation to the end of year 1). During year 2, patients who continued with orlistat regained, on average, half as much weight as those patients switched to placebo (p < 0·001). Patients switched from placebo to orlistat lost an additional 0·9 kg during year 2, compared with a mean regain of 2·5 kg in patients who continued on placebo (p < 0·001). Total cholesterol, low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, LDL/high-density lipoprotein ratio, and concentrations of glucose and insulin decreased more in the orlistat group than in the placebo group. Gastrointestinal adverse events were more common in the orlistat group. Other adverse symptoms occurred at a similar frequency during both treatments. Interpretation Orlistat taken with an appropriate diet promotes clinically significant weight loss and reduces weight regain in obese patients over a 2-year period. The use of orlistat beyond 2 years needs careful monitoring with respect to efficacy and adverse events.

The frequency of obesity has risen dramatically in recent years but only few safe and effective drugs are currently available. We assessed the effect of liraglutide on bodyweight and tolerability in obese individuals without type 2 diabetes.We did a double-blind, placebo-controlled 20-week trial, with open-label orlistat comparator in 19 sites in Europe. 564 individuals (18-65 years of age, body-mass index 30-40 kg/m2) were randomly assigned, with a telephone or web-based system, to one of four liraglutide doses (1.2 mg, 1.8 mg, 2.4 mg, or 3.0 mg, n=90-95) or to placebo (n=98) administered once a day subcutaneously, or orlistat (120 mg, n=95) three times a day orally. All individuals had a 500 kcal per day energy-deficit diet and increased their physical activity throughout the trial, including the 2-week run-in. Weight change analysed by intention to treat was the primary endpoint. An 84-week open-label extension followed. This study is registered with ClinicalTrials.gov, number NCT00422058.Participants on liraglutide lost significantly more weight than did those on placebo (p=0.003 for liraglutide 1.2 mg and p<0.0001 for liraglutide 1.8-3.0 mg) and orlistat (p=0.003 for liraglutide 2.4 mg and p<0.0001 for liraglutide 3.0 mg). Mean weight loss with liraglutide 1.2-3.0 mg was 4.8 kg, 5.5 kg, 6.3 kg, and 7.2 kg compared with 2.8 kg with placebo and 4.1 kg with orlistat, and was 2.1 kg (95% CI 0.6-3.6) to 4.4 kg (2.9-6.0) greater than that with placebo. More individuals (76%, n=70) lost more than 5% weight with liraglutide 3.0 mg that with placebo (30%, n=29) or orlistat (44%, n=42). Liraglutide reduced blood pressure at all doses, and reduced the prevalence of prediabetes (84-96% reduction) with 1.8-3.0 mg per day. Nausea and vomiting occurred more often in individuals on liraglutide than in those on placebo, but adverse events were mainly transient and rarely led to discontinuation of treatment.Liraglutide treatment over 20 weeks is well tolerated, induces weight loss, improves certain obesity-related risk factors, and reduces prediabetes.Novo Nordisk A/S, Bagsvaerd, Denmark.

Background & AimsOur aims were to develop a method to accurately predict non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and liver fat content based on routinely available clinical and laboratory data and to test whether knowledge of the recently discovered genetic variant in the PNPLA3 gene (rs738409) increases accuracy of the prediction.MethodsLiver fat content was measured using proton magnetic resonance spectroscopy in 470 subjects, who were randomly divided into estimation (two thirds of the subjects, n = 313) and validation (one third of the subjects, n = 157) groups. Multivariate logistic and linear regression analyses were used to create an NAFLD liver fat score to diagnose NAFLD and liver fat equation to estimate liver fat percentage in each individual.ResultsThe presence of the metabolic syndrome and type 2 diabetes, fasting serum (fS) insulin, fS-aspartate aminotransferase (AST), and the AST/alanine aminotransferase ratio were independent predictors of NAFLD. The score had an area under the receiver operating characteristic curve of 0.87 in the estimation and 0.86 in the validation group. The optimal cut-off point of −0.640 predicted increased liver fat content with sensitivity of 86% and specificity of 71%. Addition of the genetic information to the score improved the accuracy of the prediction by only <1%. Using the same variables, we developed a liver fat equation from which liver fat percentage of each individual could be estimated.ConclusionsThe NAFLD liver fat score and liver fat equation provide simple and noninvasive tools to predict NAFLD and liver fat content. Our aims were to develop a method to accurately predict non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and liver fat content based on routinely available clinical and laboratory data and to test whether knowledge of the recently discovered genetic variant in the PNPLA3 gene (rs738409) increases accuracy of the prediction. Liver fat content was measured using proton magnetic resonance spectroscopy in 470 subjects, who were randomly divided into estimation (two thirds of the subjects, n = 313) and validation (one third of the subjects, n = 157) groups. Multivariate logistic and linear regression analyses were used to create an NAFLD liver fat score to diagnose NAFLD and liver fat equation to estimate liver fat percentage in each individual. The presence of the metabolic syndrome and type 2 diabetes, fasting serum (fS) insulin, fS-aspartate aminotransferase (AST), and the AST/alanine aminotransferase ratio were independent predictors of NAFLD. The score had an area under the receiver operating characteristic curve of 0.87 in the estimation and 0.86 in the validation group. The optimal cut-off point of −0.640 predicted increased liver fat content with sensitivity of 86% and specificity of 71%. Addition of the genetic information to the score improved the accuracy of the prediction by only <1%. Using the same variables, we developed a liver fat equation from which liver fat percentage of each individual could be estimated. The NAFLD liver fat score and liver fat equation provide simple and noninvasive tools to predict NAFLD and liver fat content.

Background Liraglutide 3·0 mg was shown to reduce bodyweight and improve glucose metabolism after the 56-week period of this trial, one of four trials in the SCALE programme. In the 3-year assessment of the SCALE Obesity and Prediabetes trial we aimed to evaluate the proportion of individuals with prediabetes who were diagnosed with type 2 diabetes. Methods In this randomised, double-blind, placebo-controlled trial, adults with prediabetes and a body-mass index of at least 30 kg/m2, or at least 27 kg/m2 with comorbidities, were randomised 2:1, using a telephone or web-based system, to once-daily subcutaneous liraglutide 3·0 mg or matched placebo, as an adjunct to a reduced-calorie diet and increased physical activity. Time to diabetes onset by 160 weeks was the primary outcome, evaluated in all randomised treated individuals with at least one post-baseline assessment. The trial was conducted at 191 clinical research sites in 27 countries and is registered with ClinicalTrials.gov, number NCT01272219. Findings The study ran between June 1, 2011, and March 2, 2015. We randomly assigned 2254 patients to receive liraglutide (n=1505) or placebo (n=749). 1128 (50%) participants completed the study up to week 160, after withdrawal of 714 (47%) participants in the liraglutide group and 412 (55%) participants in the placebo group. By week 160, 26 (2%) of 1472 individuals in the liraglutide group versus 46 (6%) of 738 in the placebo group were diagnosed with diabetes while on treatment. The mean time from randomisation to diagnosis was 99 (SD 47) weeks for the 26 individuals in the liraglutide group versus 87 (47) weeks for the 46 individuals in the placebo group. Taking the different diagnosis frequencies between the treatment groups into account, the time to onset of diabetes over 160 weeks among all randomised individuals was 2·7 times longer with liraglutide than with placebo (95% CI 1·9 to 3·9, p<0·0001), corresponding with a hazard ratio of 0·21 (95% CI 0·13–0·34). Liraglutide induced greater weight loss than placebo at week 160 (–6·1 [SD 7·3] vs −1·9% [6·3]; estimated treatment difference −4·3%, 95% CI −4·9 to −3·7, p<0·0001). Serious adverse events were reported by 227 (15%) of 1501 randomised treated individuals in the liraglutide group versus 96 (13%) of 747 individuals in the placebo group. Interpretation In this trial, we provide results for 3 years of treatment, with the limitation that withdrawn individuals were not followed up after discontinuation. Liraglutide 3·0 mg might provide health benefits in terms of reduced risk of diabetes in individuals with obesity and prediabetes. Funding Novo Nordisk, Denmark.

Objective: Most previous studies of the prevalence, incidence, and outcome of anorexia nervosa have been limited to cases detected through the health care system, which may bias our understanding of the disorder’s incidence and natural course. The authors sought to describe the onset and outcomes of anorexia nervosa in the general population. Method: Lifetime prevalences, incidence rates, and 5-year recovery rates of anorexia nervosa were calculated on the basis of data from 2,881 women from the 1975–1979 birth cohorts of Finnish twins. Women who screened positive for eating disorder symptoms (N=292), their screen-negative female co-twins (N=134), and 210 randomly selected screen-negative women were assessed for lifetime eating disorders by telephone by experienced clinicians. To assess outcomes after clinical recovery and to detect residua of illness, women who had recovered were compared with their unaffected co-twins and healthy unrelated women on multiple outcome measures. Results: The lifetime prevalence of DSM-IV anorexia nervosa was 2.2%, and half of the cases had not been detected in the health care system. The incidence of anorexia nervosa in women between 15 and 19 years of age was 270 per 100,000 person-years. The 5-year clinical recovery rate was 66.8%. Outcomes did not differ between detected and undetected cases. After clinical recovery, the residua of illness steadily receded. By 5 years after clinical recovery, most probands had reached complete or nearly complete psychological recovery and closely resembled their unaffected co-twins and healthy women in weight and most psychological and social measures. Conclusions: The authors found a substantially higher lifetime prevalence and incidence of anorexia nervosa than reported in previous studies, most of which were based on treated cases. Most women recovered clinically within 5 years, and thereafter usually progressed toward full recovery.

Both genetic and environmental factors are involved in the etiology of obesity and the associated lipid disturbances. We determined whether acquired obesity is associated with changes in global serum lipid profiles independent of genetic factors in young adult monozygotic (MZ) twins. 14 healthy MZ pairs discordant for obesity (10 to 25 kg weight difference) and ten weight concordant control pairs aged 24–27 years were identified from a large population-based study. Insulin sensitivity was assessed by the euglycemic clamp technique, and body composition by DEXA (% body fat) and by MRI (subcutaneous and intra-abdominal fat). Global characterization of lipid molecular species in serum was performed by a lipidomics strategy using liquid chromatography coupled to mass spectrometry. Obesity, independent of genetic influences, was primarily related to increases in lysophosphatidylcholines, lipids found in proinflammatory and proatherogenic conditions and to decreases in ether phospholipids, which are known to have antioxidant properties. These lipid changes were associated with insulin resistance, a pathogonomic characteristic of acquired obesity in these young adult twins. Our results show that obesity, already in its early stages and independent of genetic influences, is associated with deleterious alterations in the lipid metabolism known to facilitate atherogenesis, inflammation and insulin resistance.

Background Muscle biopsy is the gold standard for diagnosis of mitochondrial disorders because of the lack of sensitive biomarkers in serum. Fibroblast growth factor 21 (FGF-21) is a growth factor with regulatory roles in lipid metabolism and the starvation response, and concentrations are raised in skeletal muscle and serum in mice with mitochondrial respiratory chain deficiencies. We investigated in a retrospective diagnostic study whether FGF-21 could be a biomarker for human mitochondrial disorders. Methods We assessed samples from adults and children with mitochondrial disorders or non-mitochondrial neurological disorders (disease controls) from seven study centres in Europe and the USA, and recruited healthy volunteers (healthy controls), matched for age where possible, from the same centres. We used ELISA to measure FGF-21 concentrations in serum or plasma samples (abnormal values were defined as >200 pg/mL). We compared these concentrations with values for lactate, pyruvate, lactate-to-pyruvate ratio, and creatine kinase in serum or plasma and calculated sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values for all biomarkers. Findings We analysed serum or plasma from 67 patients (41 adults and 26 children) with mitochondrial disorders, 34 disease controls (22 adults and 12 children), and 74 healthy controls. Mean FGF-21 concentrations in serum were 820 (SD 1151) pg/mL in adult and 1983 (1550) pg/mL in child patients with respiratory chain deficiencies and 76 (58) pg/mL in healthy controls. FGF-21 concentrations were high in patients with mitochondrial disorders affecting skeletal muscle but not in disease controls, including those with dystrophies. In patients with abnormal FGF-21 concentrations in serum, the odds ratio of having a muscle-manifesting mitochondrial disease was 132·0 (95% CI 38·7–450·3). For the identification of muscle-manifesting mitochondrial disease, the sensitivity was 92·3% (95% CI 81·5–97·9%) and specificity was 91·7% (84·8–96·1%). The positive and negative predictive values for FGF-21 were 84·2% (95% CI 72·1–92·5%) and 96·1 (90·4–98·9%). The accuracy of FGF-21 to correctly identify muscle-manifesting respiratory chain disorders was better than that for all conventional biomarkers. The area under the receiver-operating-characteristic curve for FGF-21 was 0·95; by comparison, the values for other biomarkers were 0·83 lactate (p=0·037, 0·83 for pyruvate (p=0·015), 0·72 for the lactate-to-pyruvate ratio (p=0·0002), and 0·77 for creatine kinase (p=0·013). Interpretation Measurement of FGF-21 concentrations in serum identified primary muscle-manifesting respiratory chain deficiencies in adults and children and might be feasible as a first-line diagnostic test for these disorders to reduce the need for muscle biopsy. Funding Sigrid Jusélius Foundation, Jane and Aatos Erkko Foundation, Molecular Medicine Institute of Finland, University of Helsinki, Helsinki University Central Hospital, Academy of Finland, Novo Nordisk, Arvo and Lea Ylppö Foundation.

To investigate whether bacterial lipopolysaccharide (LPS) activity in human serum is associated with the components of the metabolic syndrome (MetS) in type 1 diabetic patients with various degrees of kidney disease and patients with IgA glomerulonephritis (IgAGN).Serum LPS activity was determined with the Limulus Amoebocyte Lysate chromogenic end point assay in type 1 diabetic patients with a normal albumin excretion rate (n = 587), microalbuminuria (n = 144), macroalbuminuria (n = 173); patients with IgAGN (n = 98); and in nondiabetic control subjects (n = 345). The relationships of the LPS/HDL ratio and MetS-associated variables were evaluated with Pearson correlation.The MetS was more prevalent in type 1 diabetic patients (48%) than in patients with IgAGN (15%). Diabetic patients with macroalbuminuria had a significantly higher serum LPS/HDL ratio than patients with IgAGN. In the normoalbuminuric type 1 diabetic group, patients in the highest LPS/HDL quartile were diagnosed as having the MetS three times more frequently than patients in the lowest quartile (69 vs. 22%; P < 0.001). High LPS activity was associated with higher serum triglyceride concentration, earlier onset of diabetes, increased diastolic blood pressure, and elevated urinary excretion of monocyte chemoattractant protein-1.High serum LPS activity is strongly associated with the components of the MetS. Diabetic patients with kidney disease seem to be more susceptible to metabolic endotoxemia than patients with IgAGN. Bacterial endotoxins may thus play an important role in the development of the metabolic and vascular abnormalities commonly seen in obesity and diabetes-related diseases.

Fat accumulation in the liver has been shown to be closely correlated with hepatic insulin resistance and features of insulin resistance, even independent of body weight. The reason for interindividual variation in liver fat content is unknown. Cross-sectional data suggest that dietary fat content may influence liver fat, but this possibility has not been directly tested in humans.Liver fat (proton spectroscopy), intraabdominal and sc fat (magnetic resonance imaging), and markers of insulin sensitivity (insulin, free fatty acids, and lipids) were determined in 10 normal, obese women (age, 43 +/- 5 yr, mean +/- sd; body mass index, 33 +/- 4 kg/m2; range, 27-38 kg/m2) at baseline and after two 2-wk isocaloric periods containing either 16% (low-fat diet) or 56% (high-fat diet) of total energy as fat.Liver fat at baseline averaged 10 +/- 7%. It decreased by 20 +/- 9% during the low-fat diet and increased by 35 +/- 21% during the high-fat diet (P = 0.014 for liver fat after low- vs. high-fat diets; P = 0.042 for change in liver fat by the low- vs. high-fat diet). Fasting serum insulin averaged 70 +/- 41 pmol/liter at baseline. It decreased to 60 +/- 24 pmol/liter during the low-fat diet (P = 0.007 vs. before low-fat diet) and increased to 81 +/- 44 pmol/liter during the high-fat diet (P = 0.040 vs. before high-fat diet; P = 0.005 for change in serum insulin during low- vs. high-fat diet). Serum lipids, free fatty acids, and intraabdominal and sc fat masses were unchanged.These data suggest that the amount of dietary fat influences liver fat content.