Abstract Background Usually the researchers performing meta-analysis of continuous outcomes from clinical trials need their mean value and the variance (or standard deviation) in order to pool data. However, sometimes the published reports of clinical trials only report the median, range and the size of the trial. Methods In this article we use simple and elementary inequalities and approximations in order to estimate the mean and the variance for such trials. Our estimation is distribution-free, i.e., it makes no assumption on the distribution of the underlying data. Results We found two simple formulas that estimate the mean using the values of the median ( m ), low and high end of the range ( a and b , respectively), and n (the sample size). Using simulations, we show that median can be used to estimate mean when the sample size is larger than 25. For smaller samples our new formula, devised in this paper, should be used. We also estimated the variance of an unknown sample using the median, low and high end of the range, and the sample size. Our estimate is performing as the best estimate in our simulations for very small samples ( n ≤ 15). For moderately sized samples (15 < n ≤ 70), our simulations show that the formula range/4 is the best estimator for the standard deviation (variance). For large samples ( n > 70), the formula range/6 gives the best estimator for the standard deviation (variance). We also include an illustrative example of the potential value of our method using reports from the Cochrane review on the role of erythropoietin in anemia due to malignancy. Conclusion Using these formulas, we hope to help meta-analysts use clinical trials in their analysis even when not all of the information is available and/or reported.

In the GRADE approach, randomized trials start as high-quality evidence and observational studies as low-quality evidence, but both can be rated down if a body of evidence is associated with a high risk of publication bias. Even when individual studies included in best-evidence summaries have a low risk of bias, publication bias can result in substantial overestimates of effect. Authors should suspect publication bias when available evidence comes from a number of small studies, most of which have been commercially funded. A number of approaches based on examination of the pattern of data are available to help assess publication bias. The most popular of these is the funnel plot; all, however, have substantial limitations. Publication bias is likely frequent, and caution in the face of early results, particularly with small sample size and number of events, is warranted.

The increase in annual global investment in biomedical research--reaching US$240 billion in 2010--has resulted in important health dividends for patients and the public. However, much research does not lead to worthwhile achievements, partly because some studies are done to improve understanding of basic mechanisms that might not have relevance for human health. Additionally, good research ideas often do not yield the anticipated results. As long as the way in which these ideas are prioritised for research is transparent and warranted, these disappointments should not be deemed wasteful; they are simply an inevitable feature of the way science works. However, some sources of waste cannot be justified. In this report, we discuss how avoidable waste can be considered when research priorities are set. We have four recommendations. First, ways to improve the yield from basic research should be investigated. Second, the transparency of processes by which funders prioritise important uncertainties should be increased, making clear how they take account of the needs of potential users of research. Third, investment in additional research should always be preceded by systematic assessment of existing evidence. Fourth, sources of information about research that is in progress should be strengthened and developed and used by researchers. Research funders have primary responsibility for reductions in waste resulting from decisions about what research to do.

In the GRADE approach, the strength of a recommendation reflects the extent to which we can be confident that the composite desirable effects of a management strategy outweigh the composite undesirable effects. This article addresses GRADE's approach to determining the direction and strength of a recommendation. The GRADE describes the balance of desirable and undesirable outcomes of interest among alternative management strategies depending on four domains, namely estimates of effect for desirable and undesirable outcomes of interest, confidence in the estimates of effect, estimates of values and preferences, and resource use. Ultimately, guideline panels must use judgment in integrating these factors to make a strong or weak recommendation for or against an intervention.

The rationale was to develop recommendations on the use of ¹⁸F-FDG PET in breast, colorectal, esophageal, head and neck, lung, pancreatic, and thyroid cancer; lymphoma, melanoma, and sarcoma; and unknown primary tumor. Outcomes of interest included the use of ¹⁸F-FDG PET for diagnosing, staging, and detecting the recurrence or progression of cancer. Methods: A search was performed to identify all published randomized controlled trials and systematic reviews in the literature. An additional search was performed to identify relevant unpublished systematic reviews. These publications comprised both retrospective and prospective studies of varied methodologic quality. The anticipated consequences of false-positive and false-negative tests when evaluating clinical usefulness, and the impact of ¹⁸F-FDG PET on the management of cancer patients, were also reviewed. Results and Conclusion:¹⁸F-FDG PET should be used as an imaging tool additional to conventional radiologic methods such as CT or MRI; any positive finding that could lead to a clinically significant change in patient management should be confirmed by subsequent histopathologic examination because of the risk of false-positive results. ¹⁸F-FDG PET should be used in the appropriate clinical setting for the diagnosis of head and neck, lung, or pancreatic cancer and for unknown primary tumor. PET is also indicated for staging of breast, colon, esophageal, head and neck, and lung cancer and of lymphoma and melanoma. In addition, ¹⁸F-FDG PET should be used to detect recurrence of breast, colorectal, head and neck, or thyroid cancer and of lymphoma.

Background: The AABB (formerly, the American Association of Blood Banks) developed this guideline on appropriate use of platelet transfusion in adult patients. Methods: These guidelines are based on a systematic review of randomized, clinical trials and observational studies (1900 to September 2014) that reported clinical outcomes on patients receiving prophylactic or therapeutic platelet transfusions. An expert panel reviewed the data and developed recommendations using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) framework. Recommendation 1: The AABB recommends that platelets should be transfused prophylactically to reduce the risk for spontaneous bleeding in hospitalized adult patients with therapy-induced hypoproliferative thrombocytopenia. The AABB recommends transfusing hospitalized adult patients with a platelet count of 10 × 109 cells/L or less to reduce the risk for spontaneous bleeding. The AABB recommends transfusing up to a single apheresis unit or equivalent. Greater doses are not more effective, and lower doses equal to one half of a standard apheresis unit are equally effective. (Grade: strong recommendation; moderate-quality evidence) Recommendation 2: The AABB suggests prophylactic platelet transfusion for patients having elective central venous catheter placement with a platelet count less than 20 × 109 cells/L. (Grade: weak recommendation; low-quality evidence) Recommendation 3: The AABB suggests prophylactic platelet transfusion for patients having elective diagnostic lumbar puncture with a platelet count less than 50 × 109 cells/L. (Grade: weak recommendation; very-low-quality evidence) Recommendation 4: The AABB suggests prophylactic platelet transfusion for patients having major elective nonneuraxial surgery with a platelet count less than 50 × 109 cells/L. (Grade: weak recommendation; very-low-quality evidence) Recommendation 5: The AABB recommends against routine prophylactic platelet transfusion for patients who are nonthrombocytopenic and have cardiac surgery with cardiopulmonary bypass. The AABB suggests platelet transfusion for patients having bypass who exhibit perioperative bleeding with thrombocytopenia and/or evidence of platelet dysfunction. (Grade: weak recommendation; very-low-quality evidence) Recommendation 6: The AABB cannot recommend for or against platelet transfusion for patients receiving antiplatelet therapy who have intracranial hemorrhage (traumatic or spontaneous). (Grade: uncertain recommendation; very-low-quality evidence)

Purpose Evaluate response rate, duration of response (DOR), time-to-progression (TTP), overall survival (OS), and safety of bortezomib treatment in patients with relapsed or refractory mantle cell lymphoma (MCL). Patients and Methods Bortezomib 1.3 mg/m 2 was administered on days 1, 4, 8, and 11 of a 21-day cycle, for up to 17 cycles. Response and progression were determined using International Workshop Response Criteria, both using data from independent radiology review and by the investigators. Primary efficacy analyses were based on data from independent radiology review. Results In total, 155 patients were treated. Median number of prior therapies was one (range, one to three). Response rate in 141 assessable patients was 33% including 8% complete response (CR)/unconfirmed CR. Median DOR was 9.2 months. Median TTP was 6.2 months. Results by investigator assessments were similar. Median OS has not been reached after a median follow-up of 13.4 months. The safety profile of bortezomib was similar to previous experience in relapsed multiple myeloma. The most common adverse events grade 3 or higher were peripheral neuropathy (13%), fatigue (12%), and thrombocytopenia (11%). Death from causes that were considered to be treatment related was reported for 3% of patients. Conclusion These results confirm the activity of bortezomib in relapsed or refractory MCL, with predictable and manageable toxicities. Bortezomib provides significant clinical activity in terms of durable and complete responses, and may therefore represent a new treatment option for this population with usually very poor outcome. Studies of bortezomib-based combinations in MCL are ongoing.

Reporting of pharmaceutical-industry-sponsored randomised clinical trials often result in biased findings, either due to selective reporting of studies with non-equivalent arms or publication of low-quality papers, wherein unfavourable results are incompletely described. A randomised trial should be conducted only if there is substantial uncertainty about the relative value of one treatment versus another. Studies in which intervention and control are thought to be non-equivalent violates the uncertainty principle.We examined the quality of 136 published randomised trials that focused on one disease category (multiple myeloma) and adherence to the uncertainty principle. To evaluate whether the uncertainty principle was upheld, we compared the number of studies favouring experimental treatments over standard ones. We analysed data according to the source of funding.Trials funded solely or in part by 35 profit-making organisations had a trend toward higher quality scores (mean 2.94 [SD 1.3]; median 3) than randomised trials supported by 95 governmental or other non-profit organisations (2.4 [0.8]; 2; p=0.06). Overall, the uncertainty principle was upheld, with 44% of randomised trials favouring standard treatments and 56% innovative treatments (p=0.17); mean and median preference evaluation scores were 3.7 (1.0) and 4. However, when the analysis was done according to the source of funding, studies funded by non-profit organisations maintained equipoise favouring new therapies over standard ones (47% vs 53%; p=0.608) to a greater extent than randomised trials supported solely or in part by profit-making organisations (74% vs 26%; p=0.004).The reported bias in research sponsored by the pharmaceutical industry may be a consequence of violations of the uncertainty principle. Sponsors of clinical trials should be encouraged to report all results and to choose appropriate comparative controls.