To estimate the prevalence of Alzheimer's disease (AD) and other dementias in the USA using a nationally representative sample.The Aging, Demographics, and Memory Study sample was composed of 856 individuals aged 71 years and older from the nationally representative Health and Retirement Study (HRS) who were evaluated for dementia using a comprehensive in-home assessment. An expert consensus panel used this information to assign a diagnosis of normal cognition, cognitive impairment but not demented, or dementia (and dementia subtype). Using sampling weights derived from the HRS, we estimated the national prevalence of dementia, AD and vascular dementia by age and gender.The prevalence of dementia among individuals aged 71 and older was 13.9%, comprising about 3.4 million individuals in the USA in 2002. The corresponding values for AD were 9.7% and 2.4 million individuals. Dementia prevalence increased with age, from 5.0% of those aged 71-79 years to 37.4% of those aged 90 and older.Dementia prevalence estimates from this first nationally representative population-based study of dementia in the USA to include subjects from all regions of the country can provide essential information for effective planning for the impending healthcare needs of the large and increasing number of individuals at risk for dementia as our population ages.

Dementia affects a large and growing number of older adults in the United States. The monetary costs attributable to dementia are likely to be similarly large and to continue to increase.

This paper provides statistical methods that permit the association of socioeconomic status and health to be partially unraveled in panel data by excluding some postulated causal paths, or delimiting their range of action. These methods are applied to the Asset and Health Dynamics of the Oldest Old (AHEAD) Panel to test for the absence of causal links from socioeconomic status (SES) to health innovations and mortality, and from health conditions to innovations in wealth. We conclude that in this elderly American population, where Medicare covers most acute care and pension income is not affected by ability to work, the evidence supports the hypothesis of no direct causal link from SES to mortality and to incidence of most sudden onset health conditions (accidents and some acute conditions), once initial health conditions are controlled, but there is some association of SES with incidence of gradual onset health conditions (mental conditions, and some degenerative and chronic conditions), due either to causal links or to persistent unobserved behavioral or genetic factors that have a common influence on both SES and innovations in health. There is mixed evidence for an association of health conditions and innovations in wealth. The death of a spouse appears to have a negative effect on the wealth of the survivor; this is plausibly a direct causal effect. There is evidence for some association of health conditions with increased dissaving from liquid wealth for intact couples and singles. From these findings, we conclude that there is no evidence that SES-linked therapies for acute diseases induce mortality differentials. The question of whether SES-linked preventative care influences onset of chronic and mental diseases remains open. The appendix to this paper containing the detailed model estimates, the data, and the programs used for data preparation and estimation, can be found at http://elsa. berkeley.edu/wp/hww/hww202.html.

A lifetime utility model, in which the date of death is uncertain and in which bequests give utility, is analyzed and estimated. The parameter estimates imply that most bequests are accidental, the result of mortality risk, and that the shape of the desired consumption path is sensitive to variations in mortality rates. On average, the elderly in the sample dissave, which is consistent with a life-cycle model in which utility does not depend on bequests. Copyright 1989 by The Econometric Society.

In the Health and Retirement Study respondents were asked about the chances they would live to 75 or to 85. We analyze these responses to determine if they behave like probabilities of survival, if their averages are close to average probabilities in the population, and if they have correlations with other variables that are similar to correlations with actual mortality outcomes. We find that generally they do behave like probabilities and that they do aggregate to population probabilities. Most remarkable, however, is that they covary with other variables in the same way actual outcomes vary with the variables. For example, respondents with higher socioeconomic status give higher probabilities of survival, whereas respondents who smoke give lower probabilities. We conclude that these measures of subjective probabilities have great potential use in models of intertemporal decision-making under uncertainty.

Although expectations, or more precisely subjective probability distributions, play a prominent role in models of decision making under uncertainty, we have had very little data on them. Based on panel data from the Health and Retirement Study, we study the evolution of subjective survival probabilities and their ability to predict actual mortality. In panel, respondents modify their survival probabilities in response to new information such as the onset of a new disease condition. Subjective survival probabilities predict actual survival: those who survived in the panel reported survival probabilities approximately 50% greater at baseline than those who died.

<i>Objective:</i> We describe the design and methods of the Aging, Demographics, and Memory Study (ADAMS), a new national study that will provide data on the antecedents, prevalence, outcomes, and costs of dementia and ‘cognitive impairment, not demented’ (CIND) using a unique study design based on the nationally representative Health and Retirement Study (HRS). We also illustrate potential uses of the ADAMS data and provide information to interested researchers on obtaining ADAMS and HRS data. <i>Methods:</i> The ADAMS is the first population-based study of dementia in the United States to include subjects from all regions of the country, while at the same time using a single standardized diagnostic protocol in a community-based sample. A sample of 856 individuals age 70 or older who were participants in the ongoing HRS received an extensive in-home clinical and neuropsychological assessment to determine a diagnosis of normal, CIND, or dementia. Within the CIND and dementia categories, subcategories (e.g. Alzheimer’s disease, vascular dementia) were assigned to denote the etiology of cognitive impairment. <i>Conclusion:</i> Linking the ADAMS dementia clinical assessment data to the wealth of available longitudinal HRS data on health, health care utilization, informal care, and economic resources and behavior, will provide a unique opportunity to study the onset of CIND and dementia in a nationally representative population-based sample, as well as the risk factors, prevalence, outcomes, and costs of CIND and dementia.

Subjective probabilities are now collected on a number of large household surveys with the objective of providing data to better understand intertemporal decision making. Comparison of subjective probabilities with actual outcomes shows that the probabilities have considerable predictive power in situations where individuals have considerable private information, such as survival and retirement. In contrast, the subjective probability of a stock market gain varies greatly across individuals even though no one has private information and the outcome is the same for everyone. An explanation is that there is considerable variation in accessing and processing information. Further, the subjective probability of a stock market gain is considerably lower than historical averages, providing an explanation for the relatively low frequency of stock holding. An important research objective will be to understand how individuals form their subjective probabilities.