RB
Ruth Bennett
Author with expertise in RNA Sequencing Data Analysis
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(100% Open Access)
Cited by:
6,968
h-index:
14
/
i10-index:
14
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Expanded encyclopaedias of DNA elements in the human and mouse genomes

Jill Moore et al.Jul 29, 2020
Abstract The human and mouse genomes contain instructions that specify RNAs and proteins and govern the timing, magnitude, and cellular context of their production. To better delineate these elements, phase III of the Encyclopedia of DNA Elements (ENCODE) Project has expanded analysis of the cell and tissue repertoires of RNA transcription, chromatin structure and modification, DNA methylation, chromatin looping, and occupancy by transcription factors and RNA-binding proteins. Here we summarize these efforts, which have produced 5,992 new experimental datasets, including systematic determinations across mouse fetal development. All data are available through the ENCODE data portal ( https://www.encodeproject.org ), including phase II ENCODE 1 and Roadmap Epigenomics 2 data. We have developed a registry of 926,535 human and 339,815 mouse candidate cis -regulatory elements, covering 7.9 and 3.4% of their respective genomes, by integrating selected datatypes associated with gene regulation, and constructed a web-based server (SCREEN; http://screen.encodeproject.org ) to provide flexible, user-defined access to this resource. Collectively, the ENCODE data and registry provide an expansive resource for the scientific community to build a better understanding of the organization and function of the human and mouse genomes.
0
Citation1,557
0
Save
0

Ensembl 2022

Fiona Cunningham et al.Oct 19, 2021
Ensembl (https://www.ensembl.org) is unique in its flexible infrastructure for access to genomic data and annotation. It has been designed to efficiently deliver annotation at scale for all eukaryotic life, and it also provides deep comprehensive annotation for key species. Genomes representing a greater diversity of species are increasingly being sequenced. In response, we have focussed our recent efforts on expediting the annotation of new assemblies. Here, we report the release of the greatest annual number of newly annotated genomes in the history of Ensembl via our dedicated Ensembl Rapid Release platform (http://rapid.ensembl.org). We have also developed a new method to generate comparative analyses at scale for these assemblies and, for the first time, we have annotated non-vertebrate eukaryotes. Meanwhile, we continually improve, extend and update the annotation for our high-value reference vertebrate genomes and report the details here. We have a range of specific software tools for specific tasks, such as the Ensembl Variant Effect Predictor (VEP) and the newly developed interface for the Variant Recoder. All Ensembl data, software and tools are freely available for download and are accessible programmatically.
0
Citation1,443
0
Save
0

Ensembl 2023

Fergal Martin et al.Oct 14, 2022
Abstract Ensembl (https://www.ensembl.org) has produced high-quality genomic resources for vertebrates and model organisms for more than twenty years. During that time, our resources, services and tools have continually evolved in line with both the publicly available genome data and the downstream research and applications that utilise the Ensembl platform. In recent years we have witnessed a dramatic shift in the genomic landscape. There has been a large increase in the number of high-quality reference genomes through global biodiversity initiatives. In parallel, there have been major advances towards pangenome representations of higher species, where many alternative genome assemblies representing different breeds, cultivars, strains and haplotypes are now available. In order to support these efforts and accelerate downstream research, it is our goal at Ensembl to create high-quality annotations, tools and services for species across the tree of life. Here, we report our resources for popular reference genomes, the dramatic growth of our annotations (including haplotypes from the first human pangenome graphs), updates to the Ensembl Variant Effect Predictor (VEP), interactive protein structure predictions from AlphaFold DB, and the beta release of our new website.
0
Citation469
0
Save
0

A joint NCBI and EMBL-EBI transcript set for clinical genomics and research

Joannella Morales et al.Apr 6, 2022
Abstract Comprehensive genome annotation is essential to understand the impact of clinically relevant variants. However, the absence of a standard for clinical reporting and browser display complicates the process of consistent interpretation and reporting. To address these challenges, Ensembl/GENCODE 1 and RefSeq 2 launched a joint initiative, the Matched Annotation from NCBI and EMBL-EBI (MANE) collaboration, to converge on human gene and transcript annotation and to jointly define a high-value set of transcripts and corresponding proteins. Here, we describe the MANE transcript sets for use as universal standards for variant reporting and browser display. The MANE Select set identifies a representative transcript for each human protein-coding gene, whereas the MANE Plus Clinical set provides additional transcripts at loci where the Select transcripts alone are not sufficient to report all currently known clinical variants. Each MANE transcript represents an exact match between the exonic sequences of an Ensembl/GENCODE transcript and its counterpart in RefSeq such that the identifiers can be used synonymously. We have now released MANE Select transcripts for 97% of human protein-coding genes, including all American College of Medical Genetics and Genomics Secondary Findings list v3.0 (ref. 3 ) genes. MANE transcripts are accessible from major genome browsers and key resources. Widespread adoption of these transcript sets will increase the consistency of reporting, facilitate the exchange of data regardless of the annotation source and help to streamline clinical interpretation.
0
Citation255
0
Save