Objective Health effects of different physical activity domains (ie, during leisure time, work and transport) are generally considered positive. Using Active Worker consortium data, we assessed independent associations of occupational and leisure-time physical activity (OPA and LTPA) with all-cause mortality. Design Two-stage individual participant data meta-analysis. Data source Published and unpublished cohort study data. Eligibility criteria Working participants aged 18–65 years. Methods After data harmonisation, we assessed associations of OPA and LTPA with all-cause mortality. In stage 1, we analysed data from each study separately using Cox survival regression, and in stage 2, we pooled individual study findings with random-effects modelling. Results In 22 studies with up to 590 497 participants from 11 countries, during a mean follow-up of 23.1 (SD: 6.8) years, 99 743 (16%) participants died. Adjusted for LTPA, body mass index, age, smoking and education level, summary (ie, stage 2) hazard ration (HRs) and 95% confidence interval (95% CI) for low, moderate and high OPA among men (n=2 96 134) were 1.01 (0.99 to 1.03), 1.05 (1.01 to 1.10) and 1.12 (1.03 to 1.23), respectively. For women (n=2 94 364), HRs (95% CI) were 0.98 (0.92 to 1.04), 0.96 (0.92 to 1.00) and 0.97 (0.86 to 1.10), respectively. In contrast, higher levels of LTPA were inversely associated with mortality for both genders. For example, for women HR for low, moderate and high compared with sedentary LTPA were 0.85 (0.81 to 0.89), 0.78 (0.74 to 0.81) and 0.75 (0.65 to 0.88), respectively. Effects were attenuated when adjusting for income (although data on income were available from only 9 and 6 studies, for men and women, respectively). Conclusion Our findings indicate that OPA may not result in the same beneficial health effects as LTPA.

BACKGROUND: Blood pressure (BP)–lowering effects of structured exercise are well-established. Effects of 24-hour movement behaviors captured in free-living settings have received less attention. This cross-sectional study investigated associations between a 24-hour behavior composition comprising 6 parts (sleeping, sedentary behavior, standing, slow walking, fast walking, and combined exercise-like activity [eg, running and cycling]) and systolic BP (SBP) and diastolic BP (DBP). METHODS: Data from thigh-worn accelerometers and BP measurements were collected from 6 cohorts in the Prospective Physical Activity, Sitting and Sleep consortium (ProPASS) (n=14 761; mean±SD, 54.2±9.6 years). Individual participant analysis using compositional data analysis was conducted with adjustments for relevant harmonized covariates. Based on the average sample composition, reallocation plots examined estimated BP reductions through behavioral replacement; the theoretical benefits of optimal (ie, clinically meaningful improvement in SBP [2 mm Hg] or DBP [1 mm Hg]) and minimal (ie, 5-minute reallocation) behavioral replacements were identified. RESULTS: The average 24-hour composition consisted of sleeping (7.13±1.19 hours), sedentary behavior (10.7±1.9 hours), standing (3.2±1.1 hours), slow walking (1.6±0.6 hours), fast walking (1.1±0.5 hours), and exercise-like activity (16.0±16.3 minutes). More time spent exercising or sleeping, relative to other behaviors, was associated with lower BP. An additional 5 minutes of exercise-like activity was associated with estimated reductions of –0.68 mm Hg (95% CI, –0.15, –1.21) SBP and –0.54 mm Hg (95% CI, –0.19, 0.89) DBP. Clinically meaningful improvements in SBP and DBP were estimated after 20 to 27 minutes and 10 to 15 minutes of reallocation of time in other behaviors into additional exercise. Although more time spent being sedentary was adversely associated with SBP and DBP, there was minimal impact of standing or walking. CONCLUSIONS: Study findings reiterate the importance of exercise for BP control, suggesting that small additional amounts of exercise are associated with lower BP in a free-living setting.

Background: Poor sleep and physical inactivity are lifestyle-related behaviors that impact cardiometabolic health, but there is limited insight into their combined association with cardiometabolic markers. Aims: This study investigated the joint association of device-measured sleep patterns (regularity and duration) and daily step counts with cardiometabolic biomarkers. Methods: Harmonized individual participant data of 12,223 adults (mean±SD age:54.6±9.5 years; 54.8% female) from the pooled Prospective Physical Activity, Sitting and Sleep consortium (ProPASS), comprising six cohorts with thigh-worn accelerometry data were analysed. Sleep regularity was assessed using the validated Sleep Regularity Index (SRI, range 0-100), quantifying day-to-day sleep consistency. We used generalized linear models to examine cross-sectional joint associations between sleep patterns, regularity (SRI tertiles ≤75.8, low; 75.8-84.5, medium; >84.5, high) and duration (<7h, short; 7-8h, adequate; >8h, long), and daily step counts (step tertiles <8488, low; 8488-11601, medium; >11601, high steps/day) with a composite cardiometabolic health score and individual biomarkers, including BMI, waist circumference, total cholesterol, HDL cholesterol, triglycerides, and HbA1c. Results: Lower sleep regularity, deviation from adequate sleep, along with lower step counts were adversely associated with the composite cardiometabolic health risk score. Compared to optimal sleep patterns (SRI>84.5 or 7-8h/day) and high step groups, low sleep regularity and short sleep duration were separately associated with the least favourable composite cardiometabolic health (z-score [95%CI] 0.32 [0.28,0.37] and 0.25 [0.21,0.29], respectively) among participants with low volume of steps. Low sleep regularity and low daily steps were jointly associated with higher BMI (2.98 [2.67,3.29] kg/m 2 ), waist circumference (8.61 [7.81,9.4] cm), total cholesterol (0.15 [0.08,0.23] mmol/L), and lower HDL levels (0.17 [0.14,0.2] mmol/L), regardless of sleep duration. For short/long sleep duration and low daily step count, such associations were only evident in BMI and waist circumference. Conclusions: Our findings suggest that the potential deleterious associations of irregular or inadequate sleep duration with cardiometabolic health outcomes may be exaggerated by lower daily step counts. Future studies should examine the prospective joint association of sleep patterns and physical activity on cardiometabolic health.