Although alert fatigue is blamed for high override rates in contemporary clinical decision support systems, the concept of alert fatigue is poorly defined. We tested hypotheses arising from two possible alert fatigue mechanisms: (A) cognitive overload associated with amount of work, complexity of work, and effort distinguishing informative from uninformative alerts, and (B) desensitization from repeated exposure to the same alert over time. Retrospective cohort study using electronic health record data (both drug alerts and clinical practice reminders) from January 2010 through June 2013 from 112 ambulatory primary care clinicians. The cognitive overload hypotheses were that alert acceptance would be lower with higher workload (number of encounters, number of patients), higher work complexity (patient comorbidity, alerts per encounter), and more alerts low in informational value (repeated alerts for the same patient in the same year). The desensitization hypothesis was that, for newly deployed alerts, acceptance rates would decline after an initial peak. On average, one-quarter of drug alerts received by a primary care clinician, and one-third of clinical reminders, were repeats for the same patient within the same year. Alert acceptance was associated with work complexity and repeated alerts, but not with the amount of work. Likelihood of reminder acceptance dropped by 30% for each additional reminder received per encounter, and by 10% for each five percentage point increase in proportion of repeated reminders. The newly deployed reminders did not show a pattern of declining response rates over time, which would have been consistent with desensitization. Interestingly, nurse practitioners were 4 times as likely to accept drug alerts as physicians. Clinicians became less likely to accept alerts as they received more of them, particularly more repeated alerts. There was no evidence of an effect of workload per se, or of desensitization over time for a newly deployed alert. Reducing within-patient repeats may be a promising target for reducing alert overrides and alert fatigue.

Electronic patient portals give patients access to information from their electronic health record and the ability to message their providers. These tools are becoming more widely used and are expected to promote patient engagement with health care. To quantify portal usage and explore potential differences in adoption and use according to patients' socioeconomic and clinical characteristics in a network of federally qualified health centers serving New York City and neighboring counties. Retrospective analysis of data from portal and electronic health records. 74,368 adult patients seen between April 2008 and April 2010. Odds of receiving an access code to the portal, activating the account, and using the portal more than once Over the 2 years of the study, 16% of patients (n = 11,903) received an access code. Of these, 60% (n = 7138) activated the account, and 49% (n = 5791) used the account two or more times. Patients with chronic conditions were more likely to receive an access code and to become repeat users. In addition, the odds of receiving an access code were significantly higher for whites, women, younger patients, English speakers, and the insured. The odds of repeat portal use, among those with activated accounts, increased with white race, English language, and private insurance or Medicaid compared to no insurance. Racial disparities were small but persisted in models that controlled for language, insurance, and health status. We found good early rates of adoption and use of an electronic patient portal during the first 2 years of its deployment among a predominantly low-income population, especially among patients with chronic diseases. Disparities in access to and usage of the portal were evident but were smaller than those reported recently in other populations. Continued efforts will be needed to ensure that portals are usable for and used by disadvantaged groups so that all patients benefit equally from these technologies.

Patients, clinicians, researchers and payers are seeking to understand the value of using genomic information (as reflected by genotyping, sequencing, family history or other data) to inform clinical decision-making. However, challenges exist to widespread clinical implementation of genomic medicine, a prerequisite for developing evidence of its real-world utility. To address these challenges, the National Institutes of Health-funded IGNITE (Implementing GeNomics In pracTicE; www.ignite-genomics.org ) Network, comprised of six projects and a coordinating center, was established in 2013 to support the development, investigation and dissemination of genomic medicine practice models that seamlessly integrate genomic data into the electronic health record and that deploy tools for point of care decision making. IGNITE site projects are aligned in their purpose of testing these models, but individual projects vary in scope and design, including exploring genetic markers for disease risk prediction and prevention, developing tools for using family history data, incorporating pharmacogenomic data into clinical care, refining disease diagnosis using sequence-based mutation discovery, and creating novel educational approaches. This paper describes the IGNITE Network and member projects, including network structure, collaborative initiatives, clinical decision support strategies, methods for return of genomic test results, and educational initiatives for patients and providers. Clinical and outcomes data from individual sites and network-wide projects are anticipated to begin being published over the next few years. The IGNITE Network is an innovative series of projects and pilot demonstrations aiming to enhance translation of validated actionable genomic information into clinical settings and develop and use measures of outcome in response to genome-based clinical interventions using a pragmatic framework to provide early data and proofs of concept on the utility of these interventions. Through these efforts and collaboration with other stakeholders, IGNITE is poised to have a significant impact on the acceleration of genomic information into medical practice.