Previous studies suggest a link between chronic kidney disease (CKD) and cognitive impairment. Whether the longitudinal course of cognitive impairment differs among people with or without CKD is unknown. Data collected in 3034 elderly individuals who participated in the Health, Aging, and Body Composition study were analyzed. Cognitive function was assessed with the Modified Mini-Mental State Exam (3MS) at baseline and then 2 and 4 yr after baseline. Cognitive impairment was defined as a 3MS score <80 or a decline in 3MS >5 points after 2 or 4 yr of follow-up among participants with baseline 3MS scores ≥80. Participants with CKD, defined as an estimated GFR (eGFR) <60 ml/min per 1.73 m², were further divided into two eGFR strata. Unadjusted mean baseline 3MS scores and mean declines in 3MS scores over 4 yr were significantly more pronounced for participants with lower baseline eGFR. More advanced stages of CKD were associated with an increased risk for cognitive impairment: Odds ratio (OR) 1.32 (95% confidence interval [CI] 1.03 to 1.69) and OR 2.43 (95% CI, 1.38 to 4.29) for eGFR 45 to 59 ml/min per 1.73 m² and <45 ml/min per 1.73 m², respectively, adjusted for case mix, baseline 3MS scores, and other potential confounders. CKD is associated with an increased risk for cognitive impairment in the elderly that cannot be fully explained by other well-established risk factors. Studies aimed at understanding the mechanism(s) responsible for cognitive impairment in CKD and efforts to interrupt this decline are warranted.

Age-related peripheral hearing impairment (HI) is prevalent, treatable, and may be a risk factor for dementia in older adults. In prospective analysis, we quantified the association of HI with incident dementia and with domain-specific cognitive decline in memory, perceptual speed, and processing speed. Data were from the Health, Aging and Body Composition (Health ABC) study, a biracial cohort of well-functioning adults aged 70–79 years. Dementia was defined using a prespecified algorithm incorporating medication use, hospital records, and neurocognitive test scores. A pure-tone average in decibels hearing level (dBHL) was calculated in the better hearing ear using thresholds from 0.5 to 4kHz, and HI was defined as normal hearing (≤25 dBHL), mild (26–40 dBHL), and moderate/severe (>40 dBHL). Associations between HI and incident dementia and between HI and cognitive change were modeled using Cox proportional hazards models and linear mixed models, respectively. Three-hundred eighty seven (20%) participants had moderate/severe HI, and 716 (38%) had mild HI. After adjustment for demographic and cardiovascular factors, moderate/severe audiometric HI (vs. normal hearing) was associated with increased risk of incident dementia over 9 years (hazard ratio: 1.55, 95% confidence interval [CI]: 1.10, 2.19). Other than poorer baseline memory performance (difference of −0.24 SDs, 95% CI: −0.44, −0.04), no associations were observed between HI and rates of domain-specific cognitive change during 7 years of follow-up. HI is associated with increased risk of developing dementia in older adults. Randomized trials are needed to determine whether treatment of hearing loss could postpone dementia onset in older adults.

OBJECTIVES: To determine the relationship between health literacy, demographics, and access to health care. DESIGN: Cross‐sectional study, Health, Aging and Body Composition data (1999/2000). SETTING: Memphis, Tennessee, and Pittsburgh, Pennsylvania. PARTICIPANTS: Two thousand five hundred twelve black and white community‐dwelling older people who were well functioning at baseline (without functional difficulties or dementia). MEASUREMENTS: Participants' health literacy was assessed using the Rapid Estimate of Adult Literacy in Medicine. Scores were categorized into 0 to sixth‐, seventh‐ to eighth‐, and ninth‐grade and higher reading levels (limited health literacy defined as <9th grade). Participants' demographics, socioeconomic status, comorbidities, and three indicators of healthcare access (whether they had a doctor/regular place of medical care, an influenza vaccination within the year, or insurance for medications) were also assessed. RESULTS: Participants' mean age was 75.6, 52% were female, 38% were black, and 24% had limited health literacy. After adjusting for sociodemographics, associations remained between limited health literacy and being male, being black, and having low income and education, diabetes mellitus, depressive symptoms, and fair/poor self‐rated health ( P< .02). After adjusting for sociodemographics, health status, and comorbidities, older people with a sixth‐grade reading level or lower were twice as likely to have any of the three indicators of poor healthcare access (odds ratio=1.96, 95% confidence interval=1.34–2.88). CONCLUSION: Limited health literacy was prevalent and was associated with low socioeconomic status, comorbidities, and poor access to health care, suggesting that it may be an independent risk factor for health disparities in older people.

Background. Emerging evidence indicates an association between cognitive function and physical performance in late life. This study examines the relationship between cognitive function and subsequent gait speed decline among high-functioning older adults.

OBJECTIVES: To examine the association between strength, function, lean mass, muscle density, and risk of hospitalization. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Two U.S. clinical centers. PARTICIPANTS: Adults aged 70 to 80 (N=3,011) from the Health, Aging and Body Composition Study. MEASUREMENTS: Measurements were of grip strength, knee extension strength, lean mass, walking speed, and chair stand pace. Thigh computed tomography scans assessed muscle area and density (a proxy for muscle fat infiltration). Hospitalizations were confirmed by local review of medical records. Negative binomial regression models estimated incident rate ratios (IRRs) of hospitalization for race‐ and sex‐specific quartiles of each muscle and function parameter separately. Multivariate models adjusted for age, body mass index, health status, and coexisting medical conditions. RESULTS: During an average 4.7 years of follow‐up, 1,678 (55.7%) participants experienced one or more hospitalizations. Participants in the lowest quartile of muscle density were more likely to be subsequently hospitalized (multivariate IRR=1.47, 95% confidence interval (CI)=1.24–1.73) than those in the highest quartile. Similarly, participants with the weakest grip strength were at greater risk of hospitalization (multivariate IRR=1.52, 95% CI=1.30–1.78, Q1 vs. Q4). Comparable results were seen for knee strength, walking pace, and chair stands pace. Lean mass and muscle area were not associated with risk of hospitalization. CONCLUSION: Weak strength, poor function, and low muscle density, but not muscle size or lean mass, were associated with greater risk of hospitalization. Interventions to reduce the disease burden associated with sarcopenia should focus on increasing muscle strength and improving physical function rather than simply increasing lean mass.

Background: Although several risk factors for cognitive decline have been identified, much less is known about factors that predict maintenance of cognitive function in advanced age. Methods: We studied 2,509 well-functioning black and white elders enrolled in a prospective study. Cognitive function was measured using the Modified Mini-Mental State Examination at baseline and years 3, 5, and 8. Random effects models were used to classify participants as cognitive maintainers (cognitive change slope ≥0), minor decliners (slope <0 and >1 SD below mean), or major decliners (slope ≤1 SD below mean). Logistic regression was used to identify domain-specific factors associated with being a maintainer vs a minor decliner. Results: Over 8 years, 30% of the participants maintained cognitive function, 53% showed minor decline, and 16% had major cognitive decline. In the multivariate model, baseline variables significantly associated with being a maintainer vs a minor decliner were age (odds ratio [OR] = 0.65, 95% confidence interval [CI] 0.55–0.77 per 5 years), white race (OR = 1.72, 95% CI 1.30–2.28), high school education level or greater (OR = 2.75, 95% CI 1.78–4.26), ninth grade literacy level or greater (OR = 4.85, 95% CI 3.00–7.87), weekly moderate/vigorous exercise (OR = 1.31, 95% CI 1.06–1.62), and not smoking (OR = 1.84, 95% CI 1.14–2.97). Variables associated with major cognitive decline compared to minor cognitive decline are reported. Conclusion: Elders who maintain cognitive function have a unique profile that differentiates them from those with minor decline. Importantly, some of these factors are modifiable and thus may be implemented in prevention programs to promote successful cognitive aging. Further, factors associated with maintenance may differ from factors associated with major cognitive decline, which may impact prevention vs treatment strategies.

BackgroundIt is unclear if physical activity (PA) can prevent or reverse frailty. We examined different doses and types of PA and their association with the onset and severity of frailty.

Functional independence with aging is an important goal for individuals and society. Simple prognostic indicators can inform health promotion and care planning, but evidence is limited by heterogeneity in measures of function. We performed a pooled analysis of data from seven studies of 27,220 community-dwelling older adults aged 65 or older with baseline gait speed, followed for disability and mortality. Outcomes were incident inability or dependence on another person in bathing or dressing; and difficulty walking ¼ – ½ mile or climbing 10 steps within 3 years. Participants with faster baseline gait had lower rates of incident disability. In subgroups (defined by 0.2 m/s-wide intervals from <0.4 to ≥1.4 m/s) with increasingly greater gait speed, 3-year rates of bathing or dressing dependence trended from 10% to 1% in men, and from 15% to 1% in women, while mobility difficulty trended from 47% to 4% in men and 40% to 6% in women. The age-adjusted relative risk ratio per 0.1 m/s greater speed for bathing or dressing dependence in men was 0.68 (0.57–0.81) and in women: 0.74 (0.66–0.82); for mobility difficulty, men: 0.75 (0.68–0.82), women: 0.73 (0.67–0.80). Results were similar for combined disability and mortality. Effects were largely consistent across subgroups based on age, gender, race, body mass index, prior hospitalization, and selected chronic conditions. In the presence of multiple other risk factors for disability, gait speed significantly increased the area under the receiver operator characteristic curve. In older adults, gait speed predicts 3 year incidence of bathing or dressing dependence, mobility difficulty, and a composite outcome of disability and mortality.

Underreporting of energy consumption by self-report is well-recognized, but previous studies using recovery biomarkers have not been sufficiently large to establish whether participant characteristics predict misreporting. In 2004–2005, 544 participants in the Women's Health Initiative Dietary Modification Trial completed a doubly labeled water protocol (energy biomarker), 24-hour urine collection (protein biomarker), and self-reports of diet (assessed by food frequency questionnaire (FFQ)), exercise, and lifestyle habits; 111 women repeated all procedures after 6 months. Using linear regression, the authors estimated associations of participant characteristics with misreporting, defined as the extent to which the log ratio (self-reported FFQ/nutritional biomarker) was less than zero. Intervention women in the trial underreported energy intake by 32% (vs. 27% in the comparison arm) and protein intake by 15% (vs. 10%). Younger women had more underreporting of energy (p = 0.02) and protein (p = 0.001), while increasing body mass index predicted increased underreporting of energy and overreporting of percentage of energy derived from protein (p = 0.001 and p = 0.004, respectively). Blacks and Hispanics underreported more than did Caucasians. Correlations of initial measures with repeat measures (n = 111) were 0.72, 0.70, 0.46, and 0.64 for biomarker energy, FFQ energy, biomarker protein, and FFQ protein, respectively. Recovery biomarker data were used in regression equations to calibrate self-reports; the potential application of these equations to disease risk modeling is presented. The authors confirm the existence of systematic bias in dietary self-reports and provide methods of correcting for measurement error.

Objective To examine whether observed differences in dementia rates between black and white older people living in the community could be explained by measures of socioeconomic status (income, financial adequacy, education, and literacy) and health related factors. Design Prospective cohort study. Setting General community from two clinic sites in the United States (Pittsburgh, Pennsylvania and Memphis, Tennessee). Participants 2457 older people (mean age 73.6 years; 1019 (41.5%) black; 1233 (50.2%) women), dementia-free at baseline, in the Health, Aging, and Body Composition study. Main outcome measure Dementia was determined over 12 years (ending January 2011) by prescribed dementia drugs, hospital records, and decline in global cognitive scores. The influence of socioeconomic status and health related factors on dementia rates was examined in a series of Cox proportional hazard models in which these variables were added sequentially in covariate blocks. Results Over follow-up, 449 (18.3%) participants developed dementia. Black participants were more likely than white participants to develop dementia (211 (20.7%) v 238 (16.6%), P<0.001; unadjusted hazard ratio 1.44, 95% confidence interval 1.20 to 1.74). The hazard ratio lessened somewhat after adjustment for demographics, apolipoprotein E e4, comorbidities, and lifestyle factors (1.37, 1.12 to 1.67) but was greatly reduced and no longer statistically significant when socioeconomic status was added (1.09, 0.87 to 1.37). Conclusion These findings suggest that differences in the burden of risk factors, especially socioeconomic status, may contribute to the higher rates of dementia seen among black compared with white older people. Strategies aimed at reducing these disparities may favorably affect the incidence of dementia.