The essential oil extracted from the seeds of dill (Anethum graveolens L.) was demonstrated in this study as a potential source of an eco-friendly antifungal agent. To elucidate the mechanism of the antifungal action further, the effect of the essential oil on the plasma membrane and mitochondria of Aspergillus flavus was investigated. The lesion in the plasma membrane was detected through flow cytometry and further verified through the inhibition of ergosterol synthesis. The essential oil caused morphological changes in the cells of A. flavus and a reduction in the ergosterol quantity. Moreover, mitochondrial membrane potential (MMP), acidification of external medium, and mitochondrial ATPase and dehydrogenase activities were detected. The reactive oxygen species (ROS) accumulation was also examined through fluorometric assay. Exposure to dill oil resulted in an elevation of MMP, and in the suppression of the glucose-induced decrease in external pH at 4 µl/ml. Decreased ATPase and dehydrogenase activities in A. flavus cells were also observed in a dose-dependent manner. The above dysfunctions of the mitochondria caused ROS accumulation in A. flavus. A reduction in cell viability was prevented through the addition of L-cysteine, which indicates that ROS is an important mediator of the antifungal action of dill oil. In summary, the antifungal activity of dill oil results from its ability to disrupt the permeability barrier of the plasma membrane and from the mitochondrial dysfunction-induced ROS accumulation in A. flavus.

A novel ion-conducting supramolecular hydrogel with reversible photoconductive properties in which the azobenzene motif, α-cyclodextrin (α-CD), and ionic liquid are grafted onto the gel matrix is reported. Host-guest interactions with different association constants between α-CD and azobenzene or the anionic part of the ionic liquid can be readily tuned by photoinduced trans-cis isomerization of the azobenzene unit. When irradiated by 365 nm light, α-CD prefers to form a complex with the anionic part of the ionic liquid, resulting in decreased ionic mobility and thus high resistance of the hydrogel. However, under 420 nm light irradiation, a more stable complex is again formed between α-CD and trans-azobenzene, thereby releasing the bound anions to regenerate the low-resistive hydrogel. As such, remote control of the ionic conductivity of the hydrogel is realized by simple host-guest chemistry. With the incorporation of a logic gate, this hydrogel is able to reversibly switch an electric circuit on and off by light irradiation with certain wavelengths. The concept of photoswitchable ionic conductivity of a hydrogel mediated by competitive molecular recognition is potentially promising toward the fabrication of optoelectronic devices and applications in bioelectronic technology.

e17094 Background: The application of the Prostate Imaging Reporting and Data System (PI-RADS) has accelerated the use and promotion of multi-parameter magnetic resonance imaging (mpMRI) in prostate cancer (PCa) detection. Despite the high PCa detection rate, a considerable proportion of PI-RADS category 4 and 5 lesions are benign. The primary goal of this study is to develop and validate a prediction model for non-prostate cancer (non-PCa) in biopsy-naive patients with PI-RADS category ≥ 4 lesions. Methods: We retrospectively collected patients with PI-RADS category 4 or 5 lesions who underwent transperineal biopsies at West China Hospital from January 2018 to December 2022. Cases with prostate-specific antigen (PSA) > 20 ng/ml, PCa away from the area of the index lesion, and > 3 months from mpMRI to prostate biopsy were excluded. The included patients were randomly divided into a training cohort (70%) and a validation cohort (30%) for building and validating the prediction model, respectively. Logistic regression was used to screen independent predictors of non-PCa, and a nomogram was drawn based on the regression coefficients of the prediction model. The discrimination and calibration were assessed by the C-index and the calibration plots, respectively, the latter being quantified by the Brier score. Decision curve analysis (DCA) and clinical impact curve (CIC) were applied to measure the clinical net benefit. Results: A total of 1580 patients were included and the prevalence of non-PCa was 40.1%. Five independent predictors of non-PCa were incorporated into the optimal model, including age, prostate volume (PV), prostate-specific antigen density (PSAD), apparent diffusion coefficient (ADC) values, and lesion zone. The C-index was 0.925 (95%CI, 0.910-0.939) and 0.931 (95%CI, 0.910-0.953) in the training cohort and validation cohort, respectively. Favorable agreement was exhibited from the calibration curve, with a Brier score of 0.104. The DCA demonstrated an increased net benefit of the nomogram over a wide range of threshold probabilities compared to biopsy-free-all or biopsy-free-none strategy. At biopsy-free thresholds of 60%, 70%, and 80%, the nomogram was able to avoid 74.0%, 65.8%, and 55.6% unnecessary biopsies against 9.0%, 5.0%, and 3.6% of missed PCa (or 35.9%, 30.2%, and 25.1% men forewent biopsies, respectively). Conclusions: We developed the first five-item predictive model based on quantitative ADC and PSAD in patients with PI-RADS category ≥ 4 lesions. In a risk-averse scenario, the strategy may safely identify non-PCa to support clinical decision-making and reduce unnecessary prostate biopsies. [Table: see text]