Background— Atrial fibrillation (AF) is the most common sustained arrhythmia; however, little is known about patients in a primary care setting from high-, middle-, and low-income countries. Methods and Results— This prospective registry enrolled patients presenting to an emergency department with AF at 164 sites in 46 countries representing all inhabited continents. Patient characteristics were compared among 9 major geographic regions. Between September 2008 and April 2011, 15 400 patients were enrolled. The average age was 65.9, standard deviation 14.8 years, ranging from 57.2, standard deviation 18.8 years in Africa, to 70.1, standard deviation 13.4 years in North America, P <0.001. Hypertension was globally the most common risk factor for AF, ranging in prevalence from 41.6% in India to 80.7% in Eastern Europe, P <0.001. Rheumatic heart disease was present in only 2.2% of North American patients, in comparison with 21.5% in Africa and 31.5% in India, P <0.001. The use of oral anticoagulation among patients with a CHADS 2 score of ≥2 was greatest in North America (65.7%) but was only 11.2% in China, P <0.001. The mean time in the therapeutic range was 62.4% in Western Europe, 50.9% in North America, but only between 32% and 40% in India, China, Southeast Asia, and Africa, P <0.001. Conclusions— There is a large global variation in age, risk factors, concomitant diseases, and treatment of AF among regions. Improving outcomes globally requires an understanding of this variation and the conduct of research focused on AF associated with different underlying conditions and treatment of AF and predisposing conditions in different socioeconomic settings.

Abstract Aims Sudden cardiac death (SCD) is a common mode of death in patients with congestive heart failure (CHF). Implantable cardioverter defibrillator (ICD) implantation is established treatment for SCD prevention, but current eligibility criteria based on left ventricular ejection fraction (LVEF) and New York Heart Association (NYHA) functional class may be due for reconsideration given the increasing effectiveness of pharmacological therapy. We sought to reconsider the risk stratification of SCD in patients with symptomatic CHF. Methods In total, 1,676 consecutive patients (74 ± 13 years old; 56% male) with NYHA class II or III CHF between 2008 and 2015 were enrolled for this prospective study. The endpoint was SCD. Results During a median (interquartile range) follow‐up period of 25 (4–70) months, 198 (11.8%) patients suffered SCD. Of those events, 23% occurred within 3 months of discharge. In the adjusted analyses, estimated glomerular filtration rate (eGFR) < 30 ml/min/1.73 m 2 [hazard ratio (HR) 1.73, 95% confidence interval (CI) 1.11–2.70, P = 0.01] and LVEF ≤ 35% (HR 2.31, 95% CI 1.47–3.66, P < 0.01) were independent risk predictors of SCD. Addition of eGFR to LVEF significantly improved prediction of SCD in the C ‐index ( P = 0.04), and in two metrics, net reclassification improvement ( P = 0.01) and integrated discrimination improvement ( P = 0.03). The predictive power of eGFR declined time‐dependently over 2 years. Conclusions The addition of eGFR to current eligibility criteria may be useful for risk assessment of SCD, although its predictive power wanes over time. Roughly a quarter of the SCD occurred within 3 months after discharge in patients with CHF.

Sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2is) reportedly decreased the new-onset atrial arrhythmias in patients with type-2 diabetes (T2DM) or heart failure (HF). This study examined the impact of SGLT2is on catheter ablation for atrial fibrillation (AF) in HF patients without T2DM. Persistent AF (PeAF) and HF (N-terminal prohormone of brain natriuretic peptide, NT-proBNP ≥400 pg/ml) patients without T2DM undergoing catheter ablation were prospectively enrolled (n = 102). SGLT2is were prescribed from ≥1 month prior to the procedure and were continued during the follow-up in 51 patients (SGLT2i[+]) but not prescribed in 51 patients (SGLT2i[-]). Left atrial pressure (LAP) was measured via the sheath placed in the LA before starting catheter ablation. The event-free rate of early and 1-year atrial-arrhythmia recurrence were compared between SGLT2i[+] and SGLT2i[-]. There was no significant difference in baseline characteristics between SGLT2i[+] and SGLT2i[-]. SGLT2i[+] significantly decreased average LAP compared to SGLT2i[-] (9.3 ± 4.8 mmHg vs. 12.1 ± 6.6 mmHg, p < 0.01); normalized LAP to systemic blood pressure also decreased in SGLT2i[+] (0.11 ± 0.05 vs. 0.15 ± 0.07, p < 0.01). The serum NT-proBNP levels at the enrollment were unchanged between the two groups but SGLT2i[+] had lower values on the day of catheter ablation (p = 0.06) and at 1 month after the procedure (p < 0.01) than SGLT2i[-]. SGLT2i[+] had significantly higher event-free rate of early (92 % vs. 60 %, p < 0.01) and 1-year (89 % vs. 75 %, p < 0.05) atrial-arrhythmia recurrence than SGLT2i[-]. Periprocedural SGLT2i treatment decreased LAP and improved the outcomes of catheter ablation for PeAF in HF patients without T2DM.

Catheter ablation therapy, which is a treatment for atrial fibrillation (AF), has a higher recurrence rate as AF duration increases. Compared to paroxysmal AF (PAF), sustained AF is known to cause progressive anatomic remodeling of the left atrium, resulting in enlargement and shape changes. In this study, we used contrast-enhanced computed tomography (CT) to classify atrial fibrillation (AF) into paroxysmal atrial fibrillation (PAF) and long-term persistent atrial fibrillation (LSAF), which have particularly different recurrence rates after catheter ablation. Contrast-enhanced CT images of 30 patients with PAF and 30 patients with LSAF were input into six pretrained convolutional neural networks (CNNs) for the binary classification of PAF and LSAF. In this study, we propose a method that can recognize information regarding the body axis direction of the left atrium by inputting five slices near the left atrium. The classification was visualized by obtaining a saliency map based on score-class activation mapping (CAM). Furthermore, we surveyed cardiologists regarding the classification of AF types, and the results of the CNN classification were compared with the results of physicians’ clinical judgment. The proposed method achieved the highest correct classification rate (81.7%). In particular, models with shallow layers, such as VGGNet and ResNet, are able to capture the overall characteristics of the image and therefore are likely to be suitable for focusing on the left atrium. In many cases, patients with an enlarged left atrium tended to have long-lasting AF, confirming the validity of the proposed method. The results of the saliency map and survey of physicians’ basis for judgment showed that many patients tended to focus on the shape of the left atrium in both classifications, suggesting that this method can classify atrial fibrillation more accurately than physicians, similar to the judgment criteria of physicians.