Abstract Accurate short-term predictions of COVID-19 cases with empirical models allow Health Officials to prepare for hospital contingencies in a two–three week window given the delay between case reporting and the admission of patients in a hospital. We investigate the ability of Gompertz-type empiric models to provide accurate prediction up to two and three weeks to give a large window of preparation in case of a surge in virus transmission. We investigate the stability of the prediction and its accuracy using bi-weekly predictions during the last trimester of 2020 and 2021. Using data from 2020, we show that understanding and correcting for the daily reporting structure of cases in the different countries is key to accomplish accurate predictions. Furthermore, we found that filtering out predictions that are highly unstable to changes in the parameters of the model, which are roughly 20%, reduces strongly the number of predictions that are way-off. The method is then tested for robustness with data from 2021. We found that, for this data, only 1–2% of the one-week predictions were off by more than 50%. This increased to 3% for two-week predictions, and only for three-week predictions it reached 10%.

 Purpose Respiratory Syncytial Virus (RSV) causes most of the bronchiolitis and thousands of deaths annually, particularly in infants less than 6 months. In Catalonia (Spain), infants born between April 2023 and March 2024 aged 0–6 months during their first RSV season have been candidates to receive nirsevimab, the novel monoclonal antibody against RSV, since October 2023. We aimed to analyse the dynamics of all-causes bronchiolitis diagnoses and RSV community infections in the current season and compare them to pre-nirsevimab epidemics. Methods We collected epidemiological data from the Information System for Surveillance of Infections (SIVIC) in Catalonia on daily all-causes bronchiolitis clinical diagnoses and RSV-confirmed cases provided by rapid antigen tests in Primary Care Practices. We calculated the rate ratio (RR) for the incidence of all-causes bronchiolitis for children aged 0-11m-old concerning 12-35m-old between September 2014 and January 2024. We analysed the RR of the incidence of RSV-confirmed infection for 0-11m-old and 12-35m-old concerning the > 35m-old, from January 2021 to January 2024. We then computed the relative difference of the RR, named percentage of reduction of risk, between season 2023/24 and former epidemics. Results With a global coverage rate for nirsevimab of 82.2% in January 2024, the age-specific 0-11m-old RR (95%CI) of RSV infection incidence regarding > 35m-old was 1.7 (1.5-2.0) in last season 2023/24. The RR (95%CI) had been 7.4 (5.6–9.9), 8.8 (6.9–11.3), and 7.1 (5.7–8.9) in 2020/21, 2021/22 and 2022/23 seasons. Regarding the incidence of all-causes bronchiolitis for 0-11m-old group compared to the 12-35m-old, the pre-pandemic (2014/15-2019/20) and 2022/23 RR (95%CI) were 9.4 (9.2–9.6) and 6.0 (5.7–6.2) respectively, significantly higher than the RR of 3.6 (3.4–3.8) for the last season 2023/24. Conclusions Coinciding with the introduction of nirsevimab, the risk of RSV infection for infants aged 0-11m-old regarding > 35m-old has been reduced by 75.6% (73.4–77.5) from last season, and the risk for all-cause bronchiolitis regarding 12-35m-old by 61.9% (60.9–62.9) from the pre-pandemic period and by 39.8% (39.3–40.2) from 2022/23 epidemic, despite a high RSV community transmission, especially in older infants.

Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.

Abstract Purpose: Respiratory Syncytial Virus (RSV) associated infections have historically been the cause of seasonal paediatric hospital departments’ saturation. During the COVID-19 pandemic, the community incidence of RSV was reduced, thus the hospital burden. The last RSV season broke out in early October 2022, 4-6 weeks earlier than in pre-pandemic years, and was thought to be the most demanding to date. Our aim was to assess the burden of RSV-related hospitalizations on a referral hospital (Catalonia, Spain) during the pre-pandemic years and the most recent 2022-2023 season. Methods: We analysed the paediatric hospital and intensive care (PICU) admissions data (January 2016 – January 2023) of a tertiary referral hospital in Catalonia, Spain. All-cause pediatric admissions, admissions related to confirmed RSV infections, and occupancy-related variables were collected. Results and conclusion: RSV-related hospitalizations incidence was lower during the pandemic years, particularly in 2020. The majority of RSV cases within an epidemic peak primarily affected children ≤3 months. Although the number of daily admissions during the last RSV 2022-2023 season was not higher than in the pre-pandemic years, the mean occupancy of the hospital was significantly higher (p= 0.04) due to a longer period of days with more than 20 RSV infected children inpatients per day.