Abstract

본 논문은 하이퍼파라미터 조정이 이미지 품질에 미치는 영향을 분석하여 Stable Diffusion의 성능을 객관적으로 평가한다. Stable Diffusion은 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하고 이미지 편집 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 AI 모델이다. 생성된 이미지의 정확도를 평가하기 위해 본 연구는 YOLO 객체 인식 모델을 사용하여, 다양한 하이퍼파라미터 설정이 전체 이미지 정확도에 미치는 영향을 분석한다. 실험 결과는 모델 최적화에 유용한 통찰을 제공하며, 성능 개선을 위한 필수 데이터를 제시한다. 본 논문은 복잡한 프롬프트 처리 및 자동 하이퍼파라미터 조정의 필요성을 강조하며, AI 기반 이미지 생성의 지속적 개선을 위한 기초 자료가 될 것이다.