A genome-wide association study in 293,723 individuals identifies 74 genetic variants associated with educational attainment, which, although only explaining a small proportion of the variation in educational attainment, highlights candidate genes and pathways for further study. The level of educational attainment as measured by years of schooling completed, while strongly influenced by social and environmental factors, has also been shown to have a smaller genetic contribution. Philipp Koellinger, Peter Visscher and colleagues from the Social Science Genetic Association Consortium (SSGAC) now report a genome-wide association study in 293,723 individuals identifying 74 genetic variants associated with level of educational attainment. Although the genetic associations explain only a small proportion of the variation in educational attainment, they highlight candidate genes and pathways for further study. Educational attainment is strongly influenced by social and other environmental factors, but genetic factors are estimated to account for at least 20% of the variation across individuals1. Here we report the results of a genome-wide association study (GWAS) for educational attainment that extends our earlier discovery sample1,2 of 101,069 individuals to 293,723 individuals, and a replication study in an independent sample of 111,349 individuals from the UK Biobank. We identify 74 genome-wide significant loci associated with the number of years of schooling completed. Single-nucleotide polymorphisms associated with educational attainment are disproportionately found in genomic regions regulating gene expression in the fetal brain. Candidate genes are preferentially expressed in neural tissue, especially during the prenatal period, and enriched for biological pathways involved in neural development. Our findings demonstrate that, even for a behavioural phenotype that is mostly environmentally determined, a well-powered GWAS identifies replicable associated genetic variants that suggest biologically relevant pathways. Because educational attainment is measured in large numbers of individuals, it will continue to be useful as a proxy phenotype in efforts to characterize the genetic influences of related phenotypes, including cognition and neuropsychiatric diseases.

Daniel Benjamin, Meike Bartels, Philipp Koellinger and colleagues report a genome-wide association meta-analysis of subjective well-being, depressive symptoms and neuroticism. The study leverages a large sample size together with genetic correlations between the phenotypes to identify, with high confidence, loci associated with each phenotype. Very few genetic variants have been associated with depression and neuroticism, likely because of limitations on sample size in previous studies. Subjective well-being, a phenotype that is genetically correlated with both of these traits, has not yet been studied with genome-wide data. We conducted genome-wide association studies of three phenotypes: subjective well-being (n = 298,420), depressive symptoms (n = 161,460), and neuroticism (n = 170,911). We identify 3 variants associated with subjective well-being, 2 variants associated with depressive symptoms, and 11 variants associated with neuroticism, including 2 inversion polymorphisms. The two loci associated with depressive symptoms replicate in an independent depression sample. Joint analyses that exploit the high genetic correlations between the phenotypes (|ρ^| ≈ 0.8) strengthen the overall credibility of the findings and allow us to identify additional variants. Across our phenotypes, loci regulating expression in central nervous system and adrenal or pancreas tissues are strongly enriched for association.

Genetic correlations estimated from genome-wide association studies (GWASs) reveal pervasive pleiotropy across a wide variety of phenotypes. We introduce genomic structural equation modelling (genomic SEM): a multivariate method for analysing the joint genetic architecture of complex traits. Genomic SEM synthesizes genetic correlations and single-nucleotide polymorphism heritabilities inferred from GWAS summary statistics of individual traits from samples with varying and unknown degrees of overlap. Genomic SEM can be used to model multivariate genetic associations among phenotypes, identify variants with effects on general dimensions of cross-trait liability, calculate more predictive polygenic scores and identify loci that cause divergence between traits. We demonstrate several applications of genomic SEM, including a joint analysis of summary statistics from five psychiatric traits. We identify 27 independent single-nucleotide polymorphisms not previously identified in the contributing univariate GWASs. Polygenic scores from genomic SEM consistently outperform those from univariate GWASs. Genomic SEM is flexible and open ended, and allows for continuous innovation in multivariate genetic analysis.

This article analyzes the relationship between the usage of Internet-based technologies, different types of innovation, and performance at the firm level. Data for the empirical investigation originates from a sample of 7302 European enterprises. The empirical results show that Internet-based technologies were an important enabler of innovation in the year 2003. It was found that all studied types of innovation, including Internet-enabled and non-Internet-enabled product or process innovations, are positively associated with turnover and employment growth. Firms that rely on Internet-enabled innovations are at least as likely to grow as firms that rely on non-Internet-enabled innovations. Finally, it was found that innovative activity is not necessarily associated with higher profitability. Possible reasons for this and implications are discussed.

We find new empirical regularities in the business cycle in a cross-country panel of 22 OECD countries for the period 1972 to 2007; entrepreneurship Granger-causes the cycles of the world economy. Furthermore, the entrepreneurial cycle is positively affected by the national unemployment cycle. We discuss possible causes and implications of these findings.

Entrepreneurs differ in the degree and type of novelty that they introduce to the economy. This study provides theoretical insights and empirical evidence on the emergence of entrepreneurial innovativeness. The results suggest that entrepreneurial innovativeness depends both on individual factors and on the environment in which the individual acts. In particular, high educational attainment, unemployment, and a high degree of self-confidence are significantly associated with entrepreneurial innovativeness at the individual level. Furthermore, the distribution of innovative and imitative entrepreneurship varies across countries. Entrepreneurs in highly developed countries are significantly more likely to engage in innovative rather than purely imitative activities. The theoretical approach of this study combines a judgment and decision making framework with factors that contribute towards the individual perception of decision alternatives. Data used in the empirical analysis originate from the 2002–2004 adult population surveys of the Global Entrepreneurship Monitor, yielding a sample of 9,549 nascent entrepreneurs from 30 different countries.

Danielle Posthuma and colleagues perform a large meta-analysis for intelligence and determine genetic overlap with several neuropsychiatric and metabolic traits. They find 15 new significant loci and implicate 40 new genes, most of which are predominantly expressed in the brain. Intelligence is associated with important economic and health-related life outcomes1. Despite intelligence having substantial heritability2 (0.54) and a confirmed polygenic nature, initial genetic studies were mostly underpowered3,4,5. Here we report a meta-analysis for intelligence of 78,308 individuals. We identify 336 associated SNPs (METAL P < 5 × 10−8) in 18 genomic loci, of which 15 are new. Around half of the SNPs are located inside a gene, implicating 22 genes, of which 11 are new findings. Gene-based analyses identified an additional 30 genes (MAGMA P < 2.73 × 10−6), of which all but one had not been implicated previously. We show that the identified genes are predominantly expressed in brain tissue, and pathway analysis indicates the involvement of genes regulating cell development (MAGMA competitive P = 3.5 × 10−6). Despite the well-known difference in twin-based heritability2 for intelligence in childhood (0.45) and adulthood (0.80), we show substantial genetic correlation (rg = 0.89, LD score regression P = 5.4 × 10−29). These findings provide new insight into the genetic architecture of intelligence.

Abstract Using data from representative population surveys in 17 countries, we find that the lower rate of female business ownership is primarily due to women's lower propensity to start businesses rather than to differences in survival rates across genders. We show that women are less confident in their entrepreneurial skills, have different social networks and exhibit higher fear of failure than men. After controlling for endogeneity, we find that these variables explain a substantial part of the gender gap in entrepreneurial activity. Although, of course, their relative importance varies significantly across countries, these factors appear to have a universal effect.

SUMMARY We study a unique sample of 1,547 nascent entrepreneurs in Germany and analyze which factors are associated with their self‐reported satisfaction regarding their start‐up. Our study identifies a new facet of procedural utility and offers new insights about the motivations and goals of nascent entrepreneurs. Most importantly, we identify a group of nascent entrepreneurs that ‘cannot get satisfaction’ with their start‐up—not because their start‐up fails to deliver financial returns, but because they did not choose to become entrepreneurs in the first place. This group of unsatisfied entrepreneurs includes individuals starting a business after a period of long‐term unemployment and those individuals with a lack of better employment alternatives (necessity entrepreneurs). In addition, we provide additional evidence for the importance of both financial and non‐financial incentives of entrepreneurs. While financial success is the most important determinant of start‐up satisfaction, achievement of independence and creativity is also highly important. Our results emphasize the relevance of procedural utility for understanding economic behavior. We show that the process leading to a decision has an impact on the later satisfaction with the outcome of that decision.