We conducted a large international study to estimate fractions of head and neck cancers (HNCs) attributable to human papillomavirus (HPV-AFs) using six HPV-related biomarkers of viral detection, transcription, and cellular transformation. Formalin-fixed, paraffin-embedded cancer tissues of the oral cavity (OC), pharynx, and larynx were collected from pathology archives in 29 countries. All samples were subject to histopathological evaluation, DNA quality control, and HPV-DNA detection. Samples containing HPV-DNA were further subject to HPV E6*I mRNA detection and to p16INK4a, pRb, p53, and Cyclin D1 immunohistochemistry. Final estimates of HPV-AFs were based on HPV-DNA, HPV E6*I mRNA, and/or p16INK4a results. A total of 3680 samples yielded valid results: 1374 pharyngeal, 1264 OC, and 1042 laryngeal cancers. HPV-AF estimates based on positivity for HPV-DNA, and for either HPV E6*I mRNA or p16INK4a, were 22.4%, 4.4%, and 3.5% for cancers of the oropharynx, OC, and larynx, respectively, and 18.5%, 3.0%, and 1.5% when requiring simultaneous positivity for all three markers. HPV16 was largely the most common type. Estimates of HPV-AF in the oropharynx were highest in South America, Central and Eastern Europe, and Northern Europe, and lowest in Southern Europe. Women showed higher HPV-AFs than men for cancers of the oropharynx in Europe and for the larynx in Central-South America. HPV contribution to HNCs is substantial but highly heterogeneous by cancer site, region, and sex. This study, the largest exploring HPV attribution in HNCs, confirms the important role of HPVs in oropharyngeal cancer and drastically downplays the previously reported involvement of HPVs in the other HNCs.

Background Human papillomavirus (HPV) contribution in vulvar intraepithelial lesions (VIN) and invasive vulvar cancer (IVC) is not clearly established. This study provides novel data on HPV markers in a large series of VIN and IVC lesions. Methods Histologically confirmed VIN and IVC from 39 countries were assembled at the Catalan Institute of Oncology (ICO). HPV-DNA detection was done by polymerase chain reaction using SPF-10 broad-spectrum primers and genotyping by reverse hybridisation line probe assay (LiPA25) (version 1). IVC cases were tested for p16INK4a by immunohistochemistry (CINtec histology kit, ROCHE). An IVC was considered HPV driven if both HPV-DNA and p16INK4a overexpression were observed simultaneously. Data analyses included algorithms allocating multiple infections to calculate type-specific contribution and logistic regression models to estimate adjusted prevalence (AP) and its 95% confidence intervals (CI). Results Of 2296 cases, 587 were VIN and 1709 IVC. HPV-DNA was detected in 86.7% and 28.6% of the cases respectively. Amongst IVC cases, 25.1% were both HPV-DNA and p16INK4a positive. IVC cases were largely keratinising squamous cell carcinoma (KSCC) (N = 1234). Overall prevalence of HPV related IVC cases was highest in younger women for any histological subtype. SCC with warty or basaloid features (SCC_WB) (N = 326) were more likely to be HPV and p16INK4a positive (AP = 69.5%, CI = 63.6–74.8) versus KSCC (AP = 11.5%, CI = 9.7–13.5). HPV 16 was the commonest type (72.5%) followed by HPV 33 (6.5%) and HPV 18 (4.6%). Enrichment from VIN to IVC was significantly high for HPV 45 (8.5-fold). Conclusion Combined data from HPV-DNA and p16INK4a testing are likely to represent a closer estimate of the real fraction of IVC induced by HPV. Our results indicate that HPV contribution in invasive vulvar cancer has probably been overestimated. HPV 16 remains the major player worldwide.

Knowledge about human papillomaviruses (HPV) types involved in anal cancers in some world regions is scanty. Here, we describe the HPV DNA prevalence and type distribution in a series of invasive anal cancers and anal intraepithelial neoplasias (AIN) grades 2/3 from 24 countries. We analyzed 43 AIN 2/3 cases and 496 anal cancers diagnosed from 1986 to 2011. After histopathological evaluation of formalin-fixed paraffin-embedded samples, HPV DNA detection and genotyping was performed using SPF-10/DEIA/LiPA25 system (version 1). A subset of 116 cancers was further tested for p16INK4a expression, a cellular surrogate marker for HPV-associated transformation. Prevalence ratios were estimated using multivariate Poisson regression with robust variance in the anal cancer data set. HPV DNA was detected in 88.3% of anal cancers (95% confidence interval [CI]: 85.1–91.0%) and in 95.3% of AIN 2/3 (95% CI: 84.2–99.4%). Among cancers, the highest prevalence was observed in warty–basaloid subtype of squamous cell carcinomas, in younger patients and in North American geographical region. There were no statistically significant differences in prevalence by gender. HPV16 was the most frequent HPV type detected in both cancers (80.7%) and AIN 2/3 lesions (75.4%). HPV18 was the second most common type in invasive cancers (3.6%). p16INK4a overexpression was found in 95% of HPV DNA-positive anal cancers. In view of the results of HPV DNA and high proportion of p16INK4a overexpression, infection by HPV is most likely to be a necessary cause for anal cancers in both men and women. The large contribution of HPV16 reinforces the potential impact of HPV vaccines in the prevention of these lesions.

The goal of our study was to provide comprehensive data on the worldwide human papillomavirus (HPV) genotype distribution in patients with invasive cervical adenocarcinoma in correlation with histologic tumor subtypes, geographical location, patients' age, and duration of sample storage. Paraffin-embedded samples of 760 cervical adenocarcinoma cases were collected worldwide. A three-level pathology review of cases was performed to obtain consensus histologic diagnoses and 682 cases were determined to be eligible for further analysis. HPV DNA detection and genotyping was performed using SPF-10/DEIA/LiPA(25) system (version 1). Classic cervical adenocarcinoma accounted for 83.1% of cases, while rare histological variants accounted for a few percent of cases individually. HPV positivity varied significantly between the different histologic tumor subtypes. Classic cervical adenocarcinoma showed high HPV positivity (71.8%), while other adenocarcinoma types had significantly lower HPV prevalence (endometrioid 27.3%, serous 25%, clear cell 20%, not otherwise specified 13.9%, and minimal deviation 8.3%). In all, 91.8% of HPV-positive tumors showed the presence of a single viral type and in 7% of cases multiple viral types were detected. Three HPV genotypes, HPV 16, 18, and 45, dominated in all adenocarcinomas and together accounted for 94.1% of HPV-positive tumors. HPV16 was the most common and found in 50.9% of HPV-positive cases, followed by HPV18 (31.6%) and HPV45 (11.6%). HPV prevalence varied depending on geographical region, patient age, and sample storage time. Tumors from older patients and tumor samples with longer storage time showed lower HPV prevalence. Our results indicate that HPV vaccines may prevent up to 82.5% (HPV16/18) and up to 95.3% (9-valent vaccine) of HPV-positive cervical adenocarcinomas, mostly the classic type. HPV testing and vaccination will not provide full coverage for a very small subset of classical adenocarcinomas and most of the rare tumor variants such as clear cell, serous, endometrioid, and minimal deviation.

Abstract Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) continues to evolve and recently emerging variants with substitutions in the Spike protein have led to growing concerns over increased transmissibility and decreased vaccine coverage due to immune evasion. Here, sera from recipients of a single dose of our Ad26.COV2.S COVID-19 vaccine were tested for neutralizing activity against several SARS-CoV-2 variants of concern. All tested variants demonstrated susceptibility to Ad26.COV2.S-induced serum neutralization albeit mainly reduced as compared to the B.1 strain. Most pronounced reduction was observed for the B.1.351 (Beta; 3.6-fold) and P.1 (Gamma; 3.4-fold) variants that contain similar mutations in the receptor-binding domain (RBD) while only a 1.6-fold reduction was observed for the widely spreading B.1.617.2 (Delta) variant.

The first COVID-19 vaccines have recently gained authorization for emergency use. 1,2 At this moment, limited knowledge on duration of immunity and efficacy of these vaccines is available. Data on other coronaviruses after natural infection suggest that immunity to SARS-CoV-2 might be short lived, 3,4 and preliminary evidence indicates waning antibody titers following SARS-CoV-2 infection. 5 Here we model the relationship between immunogenicity and protective efficacy of a series of Ad26 vectors encoding stabilized variants of the SARS-CoV-2 Spike (S) protein in rhesus macaques 6,7,8 and validate the analyses by challenging macaques 6 months after immunization with the Ad26.COV2.S vaccine candidate that has been selected for clinical development. We find that Ad26.COV2.S confers durable protection against replication of SARS-CoV-2 in the lungs that is predicted by the levels of S-binding and neutralizing antibodies. These results suggest that Ad26.COV2.S could confer durable protection in humans and that immunological correlates of protection may enable the prediction of durability of protection.

Abstract For regulatory submissions of next generation sequencing (NGS) data it is vital for the analysis workflow to be robust, reproducible, and understandable. This project demonstrates that the use of the IEEE 2791-2020 Standard, (BioCompute objects [BCO]) enables complete and concise communication of NGS data analysis results. One arm of a clinical trial was replicated using synthetically generated data made to resemble real biological data. Two separate, independent analyses were then carried out using BCOs as the tool for communication of analysis: one to simulate a pharmaceutical regulatory submission to the FDA, and another to simulate the FDA review. The two results were compared and tabulated for concordance analysis: of the 118 simulated patient samples generated, the final results of 117 (99.15%) were in agreement. This high concordance rate demonstrates the ability of a BCO, when a verification kit is included, to effectively capture and clearly communicate NGS analyses within regulatory submissions. BCO promotes transparency and induces reproducibility, thereby reinforcing trust in the regulatory submission process.

Abstract A personalized approach based on a patient’s or pathogen’s unique genomic sequence is the foundation of precision medicine. Genomic findings must be robust and reproducible, and experimental data capture should adhere to FAIR guiding principles. Moreover, effective precision medicine requires standardized reporting that extends beyond wet lab procedures to computational methods. The BioCompute framework ( https://osf.io/zm97b/ ) enables standardized reporting of genomic sequence data provenance, including provenance domain, usability domain, execution domain, verification kit, and error domain. This framework facilitates communication and promotes interoperability. Bioinformatics computation instances that employ the BioCompute framework are easily relayed, repeated if needed and compared by scientists, regulators, test developers, and clinicians. Easing the burden of performing the aforementioned tasks greatly extends the range of practical application. Large clinical trials, precision medicine, and regulatory submissions require a set of agreed upon standards that ensures efficient communication and documentation of genomic analyses. The BioCompute paradigm and the resulting BioCompute Objects (BCO) offer that standard, and are freely accessible as a GitHub organization ( https://github.com/biocompute-objects ) following the “Open-Stand.org principles for collaborative open standards development”. By communication of high-throughput sequencing studies using a BCO, regulatory agencies (e.g., FDA), diagnostic test developers, researchers, and clinicians can expand collaboration to drive innovation in precision medicine, potentially decreasing the time and cost associated with next generation sequencing workflow exchange, reporting, and regulatory reviews.