Research suggests that visual impressions of natural compared with urban environments facilitate recovery after psychological stress. To test whether auditory stimulation has similar effects, 40 subjects were exposed to sounds from nature or noisy environments after a stressful mental arithmetic task. Skin conductance level (SCL) was used to index sympathetic activation, and high frequency heart rate variability (HF HRV) was used to index parasympathetic activation. Although HF HRV showed no effects, SCL recovery tended to be faster during natural sound than noisy environments. These results suggest that nature sounds facilitate recovery from sympathetic activation after a psychological stressor.

There is a need for a model that identifies underlying dimensions of soundscape perception, and which may guide measurement and improvement of soundscape quality. With the purpose to develop such a model, a listening experiment was conducted. One hundred listeners measured 50 excerpts of binaural recordings of urban outdoor soundscapes on 116 attribute scales. The average attribute scale values were subjected to principal components analysis, resulting in three components: Pleasantness, eventfulness, and familiarity, explaining 50, 18 and 6% of the total variance, respectively. The principal-component scores were correlated with physical soundscape properties, including categories of dominant sounds and acoustic variables. Soundscape excerpts dominated by technological sounds were found to be unpleasant, whereas soundscape excerpts dominated by natural sounds were pleasant, and soundscape excerpts dominated by human sounds were eventful. These relationships remained after controlling for the overall soundscape loudness (Zwicker’s N10), which shows that ‘informational’ properties are substantial contributors to the perception of soundscape. The proposed principal components model provides a framework for future soundscape research and practice. In particular, it suggests which basic dimensions are necessary to measure, how to measure them by a defined set of attribute scales, and how to promote high-quality soundscapes.

An association has been reported between long-term exposure to road traffic noise and the risk of myocardial infarction (MI), but the evidence is limited and inconclusive. No previous study has simultaneously analyzed the role of exposure to noise and air pollution from road traffic in the risk of MI.A population-based case-control study on MI was conducted 1992-1994 in Stockholm County. Participants answered a questionnaire and underwent a physical examination. Residential exposure to noise and air pollution from road traffic between 1970 and 1992-1994 was assessed for 3666 participants (1571 cases of MI and 2095 controls), based on residential history combined with information on traffic intensity and distance to nearby roads. Information was also obtained on factors potentially affecting the relationship between noise exposure and MI, such as noise annoyance.The correlation between long-term individual exposure to noise and air pollution from traffic was high (r = 0.6). The adjusted odds ratio for MI associated with long-term road traffic noise exposure of 50 dBA or higher was 1.12 (95% confidence interval = 0.95-1.33). In a subsample, defined by excluding persons with hearing loss or exposure to noise from other sources, the corresponding odds ratio was 1.38 (1.11-1.71), with a positive exposure-response trend. No strong effect modification was apparent by sex or cardiovascular risk factors, including air pollution from road traffic.The results lend some support to the hypothesis that long-term exposure to road traffic noise increases the risk for MI.

SUMMARY Glioblastoma, isocitrate dehydrogenase (IDH)-wildtype (hereafter, GB), is an aggressive brain malignancy associated with a dismal prognosis and poor quality of life. Single-cell RNA sequencing has helped to grasp the complexity of the cell states and dynamic changes in GB. Large-scale data integration can help to uncover unexplored tumor pathobiology. Here, we resolved the composition of the tumor milieu and created a cellular map of GB (‘GBmap’), a curated resource that harmonizes 26 datasets gathering 240 patients and spanning over 1.1 million cells. We showcase the applications of our resource for reference mapping, transfer learning, and biological discoveries. Our results uncover the sources of pro-angiogenic signaling and the multifaceted role of mesenchymal-like cancer cells. Reconstructing the tumor architecture using spatially resolved transcriptomics unveiled a high level of well-structured neoplastic niches. The GBmap represents a framework that allows the streamlined integration and interpretation of new data and provides a platform for exploratory analysis, hypothesis generation and testing.

This paper presents the outcomes of the "Soundscape Attributes Translation Project" (SATP), an international initiative addressing the critical research gap in soundscape descriptors translations for cross-cultural studies. Focusing on eighteen languages – namely: Arabic, Chinese, Croatian, Dutch, English, French, German, Greek, Indonesian, Italian, Japanese, Korean, Malay, Portuguese, Spanish, Swedish, Turkish, and Vietnamese – the study employs a four-step procedure to evaluate the reliability and cross-cultural validity of translated soundscape descriptors. The study introduces a three-tier confidence level system (Low, Medium, High) based on "adjusted angles", which are a measure proposed to correct the soundscape circumplex model (i.e., the pleasant-eventful space proposed in the ISO 12913 series) of a given language. Results reveal that most languages successfully maintain the quasi-circumplex structure of the original soundscape model, ensuring robust cross-cultural validity. English, Arabic, Chinese (Mandarin), Croatian, Dutch, German, Greek, Indonesian, Italian, Spanish, Swedish, and Turkish achieve a "High" confidence level. French, Japanese, Korean, Malay, Portuguese, and Vietnamese demonstrate varying confidence levels, highlighting the importance of the preliminary translation. This research significantly contributes to standardized cross-cultural methodologies in soundscape perception research, emphasizing the pivotal role of adjusted angles within the soundscape circumplex model in ensuring the accuracy of dimensions (i.e., attributes) locations. The SATP initiative offers insights into the complex interplay of language and meaning in the perception of environmental sounds, opening avenues for further cross-cultural soundscape research.

Abstract Background Therapeutic management of stage II colon cancer remains difficult regarding the decision whether adjuvant chemotherapy should be administered or not. Low rates of recurrence are opposed to chemotherapy induced toxicity and current clinical features are limited in predicting disease relapse. Predictive biomarkers are urgently needed and we hypothesise that the spatial tissue composition of relapsed and non-relapsed colon cancer stage II patients reveals relevant biomarkers. Methods The spatial tissue composition of stage II colon cancer patients was examined by i n situ sequencing technology with sub-cellular resolution. A panel of 175 genes was designed investigating specific cancer-associated processes and components of the tumour microenvironment. We identified a tumour gene signature to subclassify tissue into neoplastic and non-neoplastic tissue compartments based on spatial expression patterns generated by in situ sequencing (GTC-tool – Genes-To-Count). Results The GTC-tool automatically identified tissue compartments that were used to quantify gene expression of biological processes upregulated within the neoplastic tissue in comparison to non-neoplastic tissue and within relapsed versus non-relapsed stage II colon patients. Three differentially expressed genes ( FGFR2, MMP11 and OTOP2 ) in the neoplastic tissue compartments of relapsed patients in comparison to non-relapsed patients were identified predicting recurrence in stage II colon cancer. Conclusions In depth spatial in situ sequencing revealed novel potential predictive biomarkers for disease relapse in colon cancer stage II patients. Our developed open-access GTC-tool allows to accurately capture the tumour compartment and quantify spatial gene expression in colon cancer tissue.

Abstract In a questionnaire, participants judged the increase in SARS-CoV-2 virus exposure when moving closer to an infected person. Earlier studies have shown that the actual increase in virus exposure is underestimated and the present study replicated and extended these studies. The primary purpose was to investigate to what extent questionnaire judgments about hypothetical situations can predict judgments and actual behavior in real physical space. Participants responded to a questionnaire and the same participants also took part in a parallel study that was conducted in a room with a mannequin representing a virus infected person. The earlier reported bias in the perception of exposure as a function of distance to a virus source was replicated in the questionnaire and the physical laboratory study. A linear function connected median exposure judgments at the same distances from a virus source in the questionnaire and in the laboratory, R 2 = 0.99. When asked to move to a distance that would give a prescribed exposure level, a linear function described the relationship between questionnaire distance judgments and moves to distances in the physical space, R 2 = 0.95. We concluded that questionnaire data about perceived virus exposures are reliable indicators of real behavior. For health reasons, the significant underestimations of the steep increase of virus exposure during an approach to a virus source need to be stressed in communications to policy makers, the public, professionals working close to clients, nursing staff, and other care providers.