Selected groups of patients with bipolar and unipolar disorder have an increased mortality rate from suicide and natural causes of death. However, there has been no population-based study of mortality of patients followed up from the onset of the illness.All patients with a hospital diagnosis of bipolar (n = 15 386) or unipolar (n = 39 182) disorder in Sweden from 1973 to 1995 were identified from the inpatient register and linked with the national cause-of-death register to determine the date and cause of death. Overall and cause-specific standardized mortality ratios (SMRs) and numbers of excess deaths were calculated by 5-year age classes and 5-year calendar periods.The SMRs for suicide were 15.0 for males and 22.4 for females with bipolar disorder, and 20.9 and 27.0, respectively, for unipolar disorder. For all natural causes of death, SMRs were 1.9 for males and 2.1 for females with bipolar disorder, and 1.5 and 1.6, respectively, for unipolar disorder. For bipolar disorder, most excess deaths were from natural causes, whereas for unipolar disorder, most excess deaths were from unnatural causes. The SMR for suicide was especially high for younger patients during the first years after the first diagnosis. Increasing SMR for suicide during the period of study was found for female patients with unipolar disorder.This population-based study of patients treated in the hospital documented increased SMRs for suicide in patients with bipolar and unipolar disorder. The SMR for all natural causes of death was also increased, causing about half the excess deaths.

Background Excess mortality among patients with severe mental disorders has not previously been investigated in detail in large complete national populations. Objective To investigate the excess mortality in different diagnostic categories due to suicide and other external causes of death, and due to specific causes in connection with diseases and medical conditions. Methods In longitudinal national psychiatric case registers from Denmark, Finland, and Sweden, a cohort of 270,770 recent-onset patients, who at least once during the period 2000 to 2006 were admitted due to a psychiatric disorder, were followed until death or the end of 2006. They were followed for 912,279 person years, and 28,088 deaths were analyzed. Life expectancy and standardized cause-specific mortality rates were estimated in each diagnostic group in all three countries. Results The life expectancy was generally approximately 15 years shorter for women and 20 years shorter for men, compared to the general population. Mortality due to diseases and medical conditions was increased two- to three-fold, while excess mortality from external causes ranged from three- to 77-fold. Mortality due to diseases and medical conditions was generally lowest in patients with affective disorders and highest in patients with substance abuse and personality disorders, while mortality due to suicide was highest in patients with affective disorders and personality disorders, and mortality due to other external causes was highest in patients with substance abuse. Conclusions These alarming figures call for action in order to prevent the high mortality.

A study of mortality for all patients with a first hospital diagnosis of schizophrenia in Stockholm County, Sweden, during 1973 to 1995 was performed, by linking the in-patient register with the national cause-of-death register. Overall and cause-specific standardized mortality ratios (SMR) were calculated by 5-year age classes and 5-year calendar time periods. The number of excess deaths was calculated by reducing the observed number of deaths by those expected. Our results confirmed a marked increase in mortality in schizophrenia both in males and females. Natural (somatic) causes of death was the main cause of excess deaths, with more than half of the excess deaths in females, and almost half of the excess deaths in males. Suicide was the specific cause of the largest number of excess deaths in males, while in females it was cardiovascular disease. SMRs were increased in both natural and unnatural causes of death, with 2.8 for males and 2.4 for females for all deaths, but were highest in suicide with 15.7 for males and 19.7 for females, and in unspecified violence with 11.7 for males and 9.9 for females. SMRs in suicide were especially high in young patients in the first year after the first diagnosis.

Bipolar disorder (BD) is a genetically complex mental illness characterized by severe oscillations of mood and behavior. Genome-wide association studies (GWAS) have identified several risk loci that together account for a small portion of the heritability. To identify additional risk loci, we performed a two-stage meta-analysis of >9 million genetic variants in 9,784 bipolar disorder patients and 30,471 controls, the largest GWAS of BD to date. In this study, to increase power we used ~2,000 lithium-treated cases with a long-term diagnosis of BD from the Consortium on Lithium Genetics, excess controls, and analytic methods optimized for markers on the X-chromosome. In addition to four known loci, results revealed genome-wide significant associations at two novel loci: an intergenic region on 9p21.3 (rs12553324, p = 5.87×10-9; odds ratio = 1.12) and markers within ERBB2 (rs2517959, p = 4.53×10-9; odds ratio = 1.13). No significant X-chromosome associations were detected and X-linked markers explained very little BD heritability. The results add to a growing list of common autosomal variants involved in BD and illustrate the power of comparing well-characterized cases to an excess of controls in GWAS.

Bipolar disorder is a highly heritable psychiatric disorder that features episodes of mania and depression. We performed the largest genome-wide association study to date, including 20,352 cases and 31,358 controls of European descent, with follow-up analysis of 822 sentinel variants at loci with P<1x10-4 in an independent sample of 9,412 cases and 137,760 controls. In the combined analysis, 30 loci reached genome-wide significant evidence for association, of which 20 were novel. These significant loci contain genes encoding ion channels and neurotransmitter transporters (CACNA1C, GRIN2A, SCN2A, SLC4A1), synaptic components (RIMS1, ANK3), immune and energy metabolism components. Bipolar disorder type I (depressive and manic episodes; ~73% of our cases) is strongly genetically correlated with schizophrenia whereas bipolar disorder type II (depressive and hypomanic episodes; ~17% of our cases) is more strongly correlated with major depressive disorder. These findings address key clinical questions and provide potential new biological mechanisms for bipolar disorder.

Lithium is a first-line mood stabilizer for the maintenance treatment of Bipolar Disorder (BPD). However, the efficacy of lithium varies widely, with a non-response rate of up to 30%. Biological response markers and predictors are lacking. Objective: Genetic factors are thought to mediate lithium treatment response, and the previously reported genetic overlap between BPD and schizophrenia (SCZ) led us to test whether a polygenic score (PGS) for SCZ could predict lithium treatment response in BPD. Further, we explored the potential molecular underpinnings of this association. Design: Weighted SCZ PGSs were computed at ten p-value thresholds (PT) using summary statistics from a genome-wide association study (GWAS) of 36,989 SCZ cases, and genotype data for BPD patients from the Consortium on Lithium Genetics (ConLi+Gen). For functional exploration, we performed a cross-trait meta-GWAS and pathway analysis, combining GWAS summary statistics on SCZ and lithium treatment response. Setting: International multicenter GWAS. Participants: Patients with BPD who had undergone lithium treatment were genotyped and retrospectively assessed for long-term treatment response (n=2,586). Main outcome measures: Clinical treatment response to lithium was defined on both the categorical and continuous scales using the ALDA score. The effect measures include odds ratios (ORs) and the proportion of variance explained (R2), and a significant association was determined at p<0.05. Results: The PGS for SCZ was inversely associated with lithium treatment response in the categorical outcome (p=8x10-5), at PT <5x10-2. Patients with BPD who had low polygenic load for SCZ responded better to lithium, with ORs for lithium response ranging from 3.46 [95%CI: 1.42-8.41 at 1st decile] to 2.03 [95%CI: 0.86-4.81 at the 9th decile], compared to the patients in the 10th decile of SCZ risk. In the cross-trait meta-GWAS, 15 genetic loci that may have overlapping effects on lithium treatment response and susceptibility to SCZ were identified. Functional pathway and network analysis of these loci point to the HLA complex and inflammatory cytokines (TNFα, IL-4, IFNγ) as molecular contributors to lithium treatment response in BPD. Conclusions and Relevance: The study provides, for the first-time, evidence for a negative association between high genetic loading for SCZ and poor response to lithium in patients with BPD. These results suggest the potential for translational research aimed at personalized prescribing of lithium.

Background: Lithium is a first-line medication for bipolar disorder (BD), but only ~30% of patients respond optimally to the drug. Since genetic factors are known to mediate lithium treatment response, we hypothesized whether polygenic susceptibility to the spectrum of depression traits is associated with treatment outcomes in patients with BD. In addition, we explored the potential molecular underpinnings of this relationship. Methods: Weighted polygenic scores (PGSs) were computed for major depressive disorder (MDD) and depressive symptoms (DS) in BD patients from the Consortium on Lithium Genetics (ConLi+Gen; n=2,586) who received lithium treatment. Lithium treatment outcome was assessed using the ALDA scale. Summary statistics from genome-wide association studies (GWAS) in MDD (130,664 cases and 330,470 controls) and DS (n=161,460) were used for PGS weighting. Associations between PGSs of depression traits and lithium treatment response were assessed by binary logistic regression. We also performed a cross-trait meta-GWAS, followed by Ingenuity Pathway Analysis. Outcomes: BD patients with a low polygenic load for depressive traits were more likely to respond well to lithium, compared to patients with high polygenic load (MDD: OR =1.64 [95%CI: 1.26-2.15], lowest vs highest PGS quartiles; DS: OR=1.53 [95%CI: 1.18-2.00]). Associations were significant for type 1, but not type 2 BD. Cross-trait GWAS and functional characterization implicated voltage-gated potassium channels, insulin-related pathways, mitogen-activated protein-kinase (MAPK) signaling, and miRNA expression. Interpretation: Genetic loading to depression traits in BD patients lower their odds of responding optimally to lithium. Our findings support the emerging concept of a lithium-responsive biotype in BD. Funding: see attached details. Keywords: lithium treatment, Major depressive disorder, depressive symptoms, depressive traits, bipolar disorder, polygenic score, pharmacogenomics, Voltage-gated potassium channel, insulin, MAPK.