Abstract The zoonotic origin of the SARS-CoV-2 pandemic is still unknown. Animal experiments have shown that non-human primates, cats, ferrets, hamsters, rabbits and bats can be infected by SARS-CoV-2. In addition, SARS-CoV-2 RNA has been detected in felids, mink and dogs in the field. Here, we describe an in-depth investigation of outbreaks on 16 mink farms and humans living or working on these farms, using whole genome sequencing. We conclude that the virus was initially introduced from humans and has evolved, most likely reflecting widespread circulation among mink in the beginning of the infection period several weeks prior to detection. At the moment, despite enhanced biosecurity, early warning surveillance and immediate culling of infected farms, there is ongoing transmission between mink farms with three big transmission clusters with unknown modes of transmission. We also describe the first animal to human transmissions of SARS-CoV-2 in mink farms. One sentence summary SARS-CoV-2 transmission on mink farms.

Abstract In the first wave of the COVID-19 pandemic (April 2020), SARS-CoV-2 was detected in farmed minks and genomic sequencing was performed on mink farms and farm personnel. Here, we describe the outbreak and use sequence data with Bayesian phylodynamic methods to explore SARS-CoV-2 transmission in minks and related humans on farms. High number of farm infections (68/126) in minks and farm related personnel (>50% of farms) were detected, with limited spread to the general human population. Three of five initial introductions of SARS-CoV-2 lead to subsequent spread between mink farms until November 2020. The largest cluster acquired a mutation in the receptor binding domain of the Spike protein (position 486), evolved faster and spread more widely and longer. Movement of people and distance between farms were statistically significant predictors of virus dispersal between farms. Our study provides novel insights into SARS-CoV-2 transmission between mink farms and highlights the importance of combing genetic information with epidemiological information at the animal-human interface.

Abstract The COVID-19 pandemic has illustrated the need for the development of fast and reliable testing methods for novel, zoonotic, viral diseases in both humans and animals. Pathologies lead to detectable changes in the Volatile Organic Compound (VOC) profile of animals, which can be monitored, thus allowing the development of a rapid VOC-based test. In the current study, we successfully trained honeybees ( Apis mellifera ) to identify SARS-CoV-2 infected minks ( Neovison vison ) thanks to Pavlovian conditioning protocols. The bees can be quickly conditioned to respond specifically to infected mink’s odours and could therefore be part of a wider SARS-CoV-2 diagnostic system. We tested two different training protocols to evaluate their performance in terms of learning rate, accuracy and memory retention. We designed a non-invasive rapid test in which multiple bees are tested in parallel on the same samples. This provided reliable results regarding a subject’s health status. Using the data from the training experiments, we simulated a diagnostic evaluation trial to predict the potential efficacy of our diagnostic test, which yielded a diagnostic sensitivity of 92% and specificity of 86%. We suggest that a honeybee-based diagnostics can offer a reliable and rapid test that provides a readily available, low-input addition to the currently available testing methods. A honeybee-based diagnostic test might be particularly relevant for remote and developing communities that lack the resources and infrastructure required for mainstream testing methods.

Abstract Aims Zoonotic arboviruses ( ar thropod‐ bo rne) of the Orthoflavivirus genus, such as West Nile virus (WNV), Usutu virus (USUV) and Tick‐borne encephalitis virus (TBEV), are emerging in Northwestern Europe and pose a threat to both human and animal health. In the Netherlands, passive symptomatic surveillance (notification of clinical cases) in horses is one of the main pillars for the early detection of WNV. For such passive surveillance to work properly, horse owners and veterinarians need to recognize symptoms and report suspected cases to the authorities. Currently, little is known about the seroprevalence of orthoflaviviruses in domestic animals in the Netherlands. Therefore, this study aims at identifying the seroprevalence of WNV and USUV in horses and dogs in the Netherlands. Additionally, this study seeks to evaluate the knowledge and perceptions of Dutch horse owners towards mosquito‐borne viruses. Methods and Results A cross‐sectional serosurvey in horses and dogs was conducted between May 2021 and May 2022. Serum samples were screened using an ELISA and doubtful and positive samples were confirmed by Virus Neutralization Tests for WNV, USUV and TBEV. A validated questionnaire, the MosquitoWise survey, was used to assess the knowledge and perceptions of Dutch horse owners towards mosquito‐borne viruses between July and October 2022. The serosurvey revealed a low seroprevalence for WNV in horses and no WNV‐positive dogs were found. Similarly, a low USUV seroprevalence was found in dogs. The MosquitoWise survey revealed a high knowledge level for horse owners and high awareness of WNV vaccination but a more limited intent to vaccinate. Conclusions The low seroprevalences of WNV and USUV indicate many dogs and horses remain susceptible, offering opportunities for trend analysis and surveillance. However, despite multiple recent detections of WNV, USUV, and TBEV in humans, the role of dogs and horses in early detection of human cases is debatable. High awareness among horse owners and the absence of detected equine WNV cases highlight this uncertainty. Continued surveillance is crucial for detecting increased virus circulation and protecting both animal and human health.

Urban areas are unique ecosystems with stark differences in species abundance and composition compared with natural ecosystems. These differences can affect pathogen transmission dynamics, thereby altering zoonotic pathogen prevalence and diversity. In this study, we screened small mammals from natural and urban areas in the Netherlands for up to 19 zoonotic pathogens, including viruses, bacteria, and protozoan parasites.