Abstract We introduce the AusTraits database - a compilation of measurements of plant traits for taxa in the Australian flora (hereafter AusTraits). AusTraits synthesises data on 375 traits across 29230 taxa from field campaigns, published literature, taxonomic monographs, and individual taxa descriptions. Traits vary in scope from physiological measures of performance (e.g. photosynthetic gas exchange, water-use efficiency) to morphological parameters (e.g. leaf area, seed mass, plant height) which link to aspects of ecological variation. AusTraits contains curated and harmonised individual-, species- and genus-level observations coupled to, where available, contextual information on site properties. This data descriptor provides information on version 2.1.0 of AusTraits which contains data for 937243 trait-by-taxa combinations. We envision AusTraits as an ongoing collaborative initiative for easily archiving and sharing trait data to increase our collective understanding of the Australian flora.

Abstract The contribution of urban greenspaces to support biodiversity and provide benefits for people is increasingly recognised. However, ongoing management practices still favour (1) vegetation oversimplification, often limiting greenspaces to lawns and tree canopy rather than multi-layered vegetation that includes under and midstorey; and (2) the use of nonnative plant species. These practices likely hinder the potential of greenspaces to sustain indigenous biodiversity, particularly for taxa like insects, that rely on plants for food and habitat. Yet, little is known about which plant species may maximise positive outcomes for taxonomically and functionally diverse insect communities in urban greenspaces. Additionally, while urban environments are expected to experience high rates of introductions, quantitative assessments of the relative occupancy of indigenous vs. introduced insect species in greenspace are rare – hindering understanding of how greenspace management may promote indigenous biodiversity while limiting the establishment of introduced insects. Using a hierarchically replicated study design across 15 public parks, we recorded occurrence data from 552 insect species on 133 plant species – differing in planting design element (lawn, midstorey and tree canopy), midstorey growth form (forbs, lilioids, graminoids and shrubs) and origin (nonnative, native and indigenous) – to assess: (1) the relative contributions of indigenous and introduced insect species and (2) which plant species sustained the highest number of indigenous insects. Our data indicates that the insect community was predominately composed of indigenous rather than introduced species. Our findings further highlight the core role of multi-layered vegetation in sustaining high insect biodiversity in urban areas, with indigenous midstorey and canopy representing key elements to maintain rich and functionally diverse indigenous insect communities. Intriguingly, graminoids supported the highest indigenous insect richness across all studied growth forms by plant origin groups. Taken together, our study emphasise the opportunity posed by indigenous understory and midstorey plants, particularly indigenous graminoids in our study area, to promote indigenous insect biodiversity in urban greenspaces. Our work provides a blueprint and stimulus for built-environment professionals to incorporate into their practice plant species palettes that foster a larger presence of indigenous over regionally native or nonnative plant species, whilst incorporating a broader mixture of midstorey growth forms.

Abstract Aims Environmental managers require reliable and cost‐efficient monitoring methods for effective decision‐making. Understanding forage availability is important for managing wild, vertebrate herbivore populations. We developed a process for exploring the accuracy and cost efficiency of various biomass estimation techniques for a case study where semi‐arid woodland restoration is threatened by kangaroo grazing, with the aim of determining which method was most fit for purpose in a given decision context. Location Wyperfeld National Park, southeastern Australia. Methods Grass biomass was estimated using a variety of methods, then compared to clipped biomass using linear models. Biomass estimation methods were either field‐based (i.e., rising plate meter, multispectral radiometer) or satellite‐based (i.e., Landsat satellite imagery, AussieGRASS forage production model). Sampling occurred across open and wooded semi‐arid vegetation types. We compared methods based on accuracy, the ability of each method to accurately predict a ‘forage‐switch’ threshold, cost, and the suitability for the management context. Results For this case study, the multispectral radiometer was the most precise, yet most expensive, biomass estimation method over a single survey. However, satellite imagery proved to be the most cost‐efficient and fit for purpose, as it was inexpensive and most accurately estimated biomass around a forage‐switch threshold, second only to the multispectral radiometer. Accuracy of all methods was improved by including tree cover in the regression models. Conclusions We demonstrate a process for exploring which biomass estimation tool might be preferred for a given decision context, highlighting accuracy, consideration of tolerance to uncertainty and risk, the spatial and temporal scale of information required, and budget constraints.