FB
Fabiana Bahna
Author with expertise in Coronavirus Disease 2019 Research
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
13
(85% Open Access)
Cited by:
938
h-index:
25
/
i10-index:
29
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
6

Modular basis for potent SARS-CoV-2 neutralization by a prevalent VH1-2-derived antibody class

Micah Rapp et al.Jan 11, 2021
SUMMARY Antibodies with heavy chains that derive from the VH1-2 gene constitute some of the most potent SARS-CoV-2-neutralizing antibodies yet identified. To provide insight into whether these genetic similarities inform common modes of recognition, we determined structures of the SARS-CoV-2 spike in complex with three VH1-2-derived antibodies: 2-15, 2-43, and H4. All three utilized VH1-2-encoded motifs to recognize the receptor-binding domain (RBD), with heavy chain N53I enhancing binding and light chain tyrosines recognizing F486 RBD . Despite these similarities, class members bound both RBD-up and -down conformations of the spike, with a subset of antibodies utilizing elongated CDRH3s to recognize glycan N 343 on a neighboring RBD – a quaternary interaction accommodated by an increase in RBD separation of up to 12 Å. The VH1-2-antibody class thus utilizes modular recognition encoded by modular genetic elements to effect potent neutralization, with VH-gene component specifying recognition of RBD and CDRH3 component specifying quaternary interactions. Highlights Determine structures of VH1-2-derived antibodies 2-43, 2-15, and H4 in complex with SARS-CoV-2 spike Define a multi-donor VH1-2-antibody class with modular components for RBD and quaternary recognition Reveal structural basis of RBD-up and RBD-down recognition within the class Show somatic hypermutations and avidity to be critical for potency Delineate changes in spike conformation induced by CDRH3-mediated quaternary recognition
6
Citation8
0
Save
1

Neutralizing antibody 5-7 defines a distinct site of vulnerability in SARS-CoV-2 spike N-terminal domain

Gabriele Cerutti et al.Jun 29, 2021
Antibodies that potently neutralize SARS-CoV-2 target mainly the receptor-binding domain or the N-terminal domain (NTD). Over a dozen potently neutralizing NTD-directed antibodies have been studied structurally, and all target a single antigenic supersite in NTD (site 1). Here we report the 3.7 Å resolution cryo-EM structure of a potent NTD-directed neutralizing antibody 5-7, which recognizes a site distinct from other potently neutralizing antibodies, inserting a binding loop into an exposed hydrophobic pocket between the two sheets of the NTD β-sandwich. Interestingly, this pocket has been previously identified as the binding site for hydrophobic molecules including heme metabolites, but we observe their presence to not substantially impede 5-7 recognition. Mirroring its distinctive binding, antibody 5-7 retains a distinctive neutralization potency with variants of concern (VOC). Overall, we reveal a hydrophobic pocket in NTD proposed for immune evasion can actually be used by the immune system for recognition.Cryo-EM structure of neutralizing antibody 5-7 in complex with SARS CoV-2 spike5-7 recognizes NTD outside of the previously identified antigenic supersite5-7 binds to a site known to accommodate numerous hydrophobic ligandsStructural basis of 5-7 neutralization tolerance to some variants of concern.
1
Citation4
0
Save
0

Robust prediction of relative binding energies for protein-protein complex mutations using free energy perturbation calculations

Jared Sampson et al.Aug 1, 2024
Computational free energy-based methods have the potential to significantly improve throughput and decrease costs of protein design efforts. Such methods must reach a high level of reliability, accuracy, and automation to be effectively deployed in practical industrial settings in a way that impacts protein design projects. Here, we present a benchmark study for the calculation of relative changes in protein-protein binding affinity for single point mutations across a variety of systems from the literature, using free energy perturbation (FEP+) calculations. We describe a method for robust treatment of alternate protonation states for titratable amino acids, which yields improved correlation with and reduced error compared to experimental binding free energies. Following careful analysis of the largest outlier cases in our dataset, we assess limitations of the default FEP+ protocols and introduce an automated script which identifies probable outlier cases that may require additional scrutiny and calculates an empirical correction for a subset of charge-related outliers. Through a series of three additional case study systems, we discuss how Protein FEP+ can be applied to real-world protein design projects, and suggest areas of further study.
0
Citation2
0
Save
1

How clustered protocadherin binding specificity is tuned for neuronal self/non-self-recognition

K.M. Goodman et al.Jul 23, 2021
Abstract The stochastic expression of fewer than 60 clustered protocadherin (cPcdh) isoforms provides diverse identities to individual vertebrate neurons and a molecular basis for self/non-self- discrimination. cPcdhs form chains mediated by alternating cis and trans interactions between apposed membranes, which has been suggested to signal self-recognition. Such a mechanism requires that cPcdh cis dimers form promiscuously to generate diverse recognition units, and that trans interactions have precise specificity so that isoform mismatches terminate chain growth. However, the extent to which cPcdh interactions fulfill these requirements has not been definitively demonstrated. Here we report biophysical experiments showing that cPcdh cis interactions are promiscuous, but with preferences favoring formation of heterologous cis dimers. Trans -homophilic interactions are remarkably precise, with no evidence for heterophilic interactions between different isoforms. A new C-type cPcdh crystal structure and mutagenesis data help to explain these observations. Overall, the interaction characteristics we report for cPcdhs help explain their function in neuronal self/non-self-discrimination.
1
Citation1
0
Save
6

Free energy perturbation calculations of mutation effects on SARS-CoV-2 RBD::ACE2 binding affinity

Alina Sergeeva et al.Aug 1, 2022
Abstract The strength of binding between human angiotensin converting enzyme 2 (ACE2) and the receptor binding domain (RBD) of viral spike protein plays a role in the transmissibility of the SARS-CoV-2 virus. In this study we focus on a subset of RBD mutations that have been frequently observed in infected individuals and probe binding affinity changes to ACE2 using surface plasmon resonance (SPR) measurements and free energy perturbation (FEP) calculations. Our SPR results are largely in accord with previous studies but discrepancies do arise due to differences in experimental methods and to protocol differences even when a single method is used. Overall, we find that FEP performance is superior to that of other computational approaches examined as determined by agreement with experiment and, in particular, by its ability to identify stabilizing mutations. Moreover, the calculations successfully predict the observed cooperative stabilization of binding by the Q498R N501Y double mutant present in Omicron variants and offer a physical explanation for the underlying mechanism. Overall, our results suggest that despite the significant computational cost, FEP calculations may offer an effective strategy to understand the effects of interfacial mutations on protein-protein binding affinities and in practical applications such as the optimization of neutralizing antibodies.
6
Citation1
0
Save
Load More