Most studies that have evaluated the association between the body-mass index (BMI) and the risks of death from any cause and from specific causes have been conducted in populations of European origin.We performed pooled analyses to evaluate the association between BMI and the risk of death among more than 1.1 million persons recruited in 19 cohorts in Asia. The analyses included approximately 120,700 deaths that occurred during a mean follow-up period of 9.2 years. Cox regression models were used to adjust for confounding factors.In the cohorts of East Asians, including Chinese, Japanese, and Koreans, the lowest risk of death was seen among persons with a BMI (the weight in kilograms divided by the square of the height in meters) in the range of 22.6 to 27.5. The risk was elevated among persons with BMI levels either higher or lower than that range--by a factor of up to 1.5 among those with a BMI of more than 35.0 and by a factor of 2.8 among those with a BMI of 15.0 or less. A similar U-shaped association was seen between BMI and the risks of death from cancer, from cardiovascular diseases, and from other causes. In the cohorts comprising Indians and Bangladeshis, the risks of death from any cause and from causes other than cancer or cardiovascular disease were increased among persons with a BMI of 20.0 or less, as compared with those with a BMI of 22.6 to 25.0, whereas there was no excess risk of either death from any cause or cause-specific death associated with a high BMI.Underweight was associated with a substantially increased risk of death in all Asian populations. The excess risk of death associated with a high BMI, however, was seen among East Asians but not among Indians and Bangladeshis.

We conducted a genome-wide association study of pancreatic cancer in 3,851 affected individuals (cases) and 3,934 unaffected controls drawn from 12 prospective cohort studies and 8 case-control studies. Based on a logistic regression model for genotype trend effect that was adjusted for study, age, sex, self-described ancestry and five principal components, we identified eight SNPs that map to three loci on chromosomes 13q22.1, 1q32.1 and 5p15.33. Two correlated SNPs, rs9543325 (P = 3.27 x 10(-11), per-allele odds ratio (OR) 1.26, 95% CI 1.18-1.35) and rs9564966 (P = 5.86 x 10(-8), per-allele OR 1.21, 95% CI 1.13-1.30), map to a nongenic region on chromosome 13q22.1. Five SNPs on 1q32.1 map to NR5A2, and the strongest signal was at rs3790844 (P = 2.45 x 10(-10), per-allele OR 0.77, 95% CI 0.71-0.84). A single SNP, rs401681 (P = 3.66 x 10(-7), per-allele OR 1.19, 95% CI 1.11-1.27), maps to the CLPTM1L-TERT locus on 5p15.33, which is associated with multiple cancers. Our study has identified common susceptibility loci for pancreatic cancer that warrant follow-up studies.

Luis Pérez-Jurado, Stephen Chanock and colleagues detect clonal chromosomal abnormalities in peripheral blood or buccal samples from individuals in the general population. They show that the frequency of such events increases with age and is associated with elevated risk of developing subsequent hematological cancers. In an analysis of 31,717 cancer cases and 26,136 cancer-free controls from 13 genome-wide association studies, we observed large chromosomal abnormalities in a subset of clones in DNA obtained from blood or buccal samples. We observed mosaic abnormalities, either aneuploidy or copy-neutral loss of heterozygosity, of >2 Mb in size in autosomes of 517 individuals (0.89%), with abnormal cell proportions of between 7% and 95%. In cancer-free individuals, frequency increased with age, from 0.23% under 50 years to 1.91% between 75 and 79 years (P = 4.8 × 10−8). Mosaic abnormalities were more frequent in individuals with solid tumors (0.97% versus 0.74% in cancer-free individuals; odds ratio (OR) = 1.25; P = 0.016), with stronger association with cases who had DNA collected before diagnosis or treatment (OR = 1.45; P = 0.0005). Detectable mosaicism was also more common in individuals for whom DNA was collected at least 1 year before diagnosis with leukemia compared to cancer-free individuals (OR = 35.4; P = 3.8 × 10−11). These findings underscore the time-dependent nature of somatic events in the etiology of cancer and potentially other late-onset diseases.

Wei Zheng and colleagues carried out a genome-wide association study of breast cancer in Chinese women and discovered risk variants on 6q25.1 located upstream of the gene encoding estrogen receptor 1 (ESR1). They also found a similar association between the 6q25.1 locus and breast cancer in samples of European ancestry. We carried out a genome-wide association study among Chinese women to identify risk variants for breast cancer. After analyzing 607,728 SNPs in 1,505 cases and 1,522 controls, we selected 29 SNPs for a fast-track replication in an independent set of 1,554 cases and 1,576 controls. We further investigated four replicated loci in a third set of samples comprising 3,472 cases and 900 controls. SNP rs2046210 at 6q25.1, located upstream of the gene encoding estrogen receptor α (ESR1), showed strong and consistent association with breast cancer across all three stages. Adjusted odds ratio (95% CI) were 1.36 (1.24–1.49) and 1.59 (1.40–1.82), respectively, for genotypes A/G and A/A versus G/G (P for trend 2.0 × 10−15) in the pooled analysis of samples from all three stages. We also found a similar, albeit weaker, association in an independent study comprising 1,591 cases and 1,466 controls of European ancestry (Ptrend = 0.01). These results strongly implicate 6q25.1 as a susceptibility locus for breast cancer.

Christian Abnet and colleagues report genome-wide association studies for gastric adenocarcinoma and esophageal squamous cell carcinoma in a Chinese population. They identified a new shared risk locus in the PLCE1 gene at 10q23. We conducted a genome-wide association study of gastric cancer and esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) in ethnic Chinese subjects in which we genotyped 551,152 SNPs. We report a combined analysis of 2,240 gastric cancer cases, 2,115 ESCC cases and 3,302 controls drawn from five studies. In logistic regression models adjusted for age, sex and study, multiple variants at 10q23 had genome-wide significance for gastric cancer and ESCC independently. A notable signal was rs2274223, a nonsynonymous SNP located in PLCE1, for gastric cancer (P = 8.40 × 10−9; per-allele odds ratio (OR) = 1.31) and ESCC (P = 3.85 × 10−9; OR = 1.34). The association with gastric cancer differed by anatomic subsite. For tumors in the cardia the association was stronger (P = 4.19 × 10−15; OR = 1.57), and for those in the noncardia stomach it was absent (P = 0.44; OR = 1.05). Our findings at 10q23 could provide insight into the high incidence of both cancers in China.

Cigarette smoking has been shown to increase oxidative DNA damage in human sperm cells. Assessment of the role of cigarette smoking in the etiology of childhood cancer has focused primarily on the effect of maternal smoking. Similar studies in relation to paternal smoking, however, have been inconclusive. Few studies have evaluated the effect of paternal smoking in the preconception period, and most of these could not disentangle the effects of paternal from maternal smoking.We investigated the relationship of paternal smoking, particularly in the preconception period, with childhood cancer among offspring of the nonsmoking mothers.We conducted a population-based, case-control study in Shanghai, People's Republic of China, where the prevalence of smoking is high among men but extremely low among women. The study included 642 childhood cancer case patients (<15 years of age) and their individually matched control subjects. Information concerning parental smoking, alcohol drinking, and other exposures of the index child was obtained by direct interview of both parents of the study subjects. Odds ratios (ORs), derived from conditional logistic regression models, were used to measure the association between paternal smoking and risk of childhood cancers.Paternal preconception smoking was related to a significantly elevated risk of childhood cancers, particularly acute leukemia and lymphoma. The risks rose with increasing pack-years of paternal preconception smoking for acute lymphocytic leukemia (ALL) (P for trend = .01), lymphoma (P for trend = .07), and total cancer (P for trend = .006). Compared with children whose fathers had never smoked cigarettes, children whose fathers smoked more than five pack-years prior to their conception had adjusted ORs of 3.8 (95% confidence interval [CI] = 1.3-12.3) for ALL, 4.5 (95% CI = 1.2-16.8) for lymphoma, 2.7 (95% CI = 0.8-9.9) for brain tumors, and 1.7 (95% CI = 1.2-2.5) for all cancers combined. Statistically significant increased risks of cancer were restricted to children under the age of 5 years at diagnosis or those whose fathers had smoked during all of the 5 years prior to conception.Further studies are needed to confirm the association of paternal smoking with increased risk of cancer in offspring, to clarify the pattern of risks in relation to the timing of cigarette smoking, and to elucidate the biologic mechanism involved in predisposing the offspring to cancer. For example, it may be that paternal smoking induces prezygotic genetic damage that, in turn, acts as the predisposing factor.

Although cancer is a major cause of morbidity and mortality in most nations, the spectrum of cancer occurrence varies substantially worldwide. Most previous epidemiologic studies investigating cancer etiology were conducted in North American and western European countries that are relatively homogenous in terms of cancer spectrums and many lifestyle exposures. These limitations may have hindered these studies from evaluating some important etiologic hypotheses. From 1996 to 2000, the Shanghai Women's Health Study recruited 74,942 adult Chinese women from selected urban communities, with a 92% response rate. All participants completed a detailed baseline survey and anthropometrics. Approximately 88% of cohort members donated a urine sample (n = 65,755) and a blood (n = 56,832) or exfoliated buccal cell (n = 8,934) sample. Noteworthy characteristics of this cohort include low consumption of alcohol (1.9%) and use of tobacco (2.4%); high intake of fish (mean, 50.8 g/day), soy foods (mean, 142.3 g/day), and certain vegetables; low prevalence of obesity (5.1%); and nearly 100% employment outside the home. Currently, this cohort of women is being followed via biennial in-person recontact and periodic linkage to cancer and vital statistics registries. The resources from the cohort will be valuable in future studies of environmental exposures and biomarkers for the risk of cancer and other chronic diseases.

Montserrat Garcia-Closas and colleagues report a meta-analysis of three genome-wide association studies for estrogen receptor (ER)-negative breast cancer, including 4,193 ER-negative breast cancer cases and 35,194 controls, with replication using the iCOGS custom genotyping array in 40 studies, including 6,514 cases and 41,455 controls. They identify four loci associated with ER-negative but not ER-positive breast cancer. Estrogen receptor (ER)-negative tumors represent 20–30% of all breast cancers, with a higher proportion occurring in younger women and women of African ancestry1. The etiology2 and clinical behavior3 of ER-negative tumors are different from those of tumors expressing ER (ER positive), including differences in genetic predisposition4. To identify susceptibility loci specific to ER-negative disease, we combined in a meta-analysis 3 genome-wide association studies of 4,193 ER-negative breast cancer cases and 35,194 controls with a series of 40 follow-up studies (6,514 cases and 41,455 controls), genotyped using a custom Illumina array, iCOGS, developed by the Collaborative Oncological Gene-environment Study (COGS). SNPs at four loci, 1q32.1 (MDM4, P = 2.1 × 10−12 and LGR6, P = 1.4 × 10−8), 2p24.1 (P = 4.6 × 10−8) and 16q12.2 (FTO, P = 4.0 × 10−8), were associated with ER-negative but not ER-positive breast cancer (P > 0.05). These findings provide further evidence for distinct etiological pathways associated with invasive ER-positive and ER-negative breast cancers.

Qing Lan and colleagues report the results of a genome-wide association study of lung cancer in never-smoking women from Asia. They identify three new susceptibility loci and confirm three other previously reported associations. To identify common genetic variants that contribute to lung cancer susceptibility, we conducted a multistage genome-wide association study of lung cancer in Asian women who never smoked. We scanned 5,510 never-smoking female lung cancer cases and 4,544 controls drawn from 14 studies from mainland China, South Korea, Japan, Singapore, Taiwan and Hong Kong. We genotyped the most promising variants (associated at P < 5 × 10−6) in an additional 1,099 cases and 2,913 controls. We identified three new susceptibility loci at 10q25.2 (rs7086803, P = 3.54 × 10−18), 6q22.2 (rs9387478, P = 4.14 × 10−10) and 6p21.32 (rs2395185, P = 9.51 × 10−9). We also confirmed associations reported for loci at 5p15.33 and 3q28 and a recently reported finding at 17q24.3. We observed no evidence of association for lung cancer at 15q25 in never-smoking women in Asia, providing strong evidence that this locus is not associated with lung cancer independent of smoking.

ABSTRACT Common SNPs are predicted to collectively explain 40-50% of phenotypic variation in human height, but identifying the specific variants and associated regions requires huge sample sizes. Here we show, using GWAS data from 5.4 million individuals of diverse ancestries, that 12,111 independent SNPs that are significantly associated with height account for nearly all of the common SNP-based heritability. These SNPs are clustered within 7,209 non-overlapping genomic segments with a median size of ~90 kb, covering ~21% of the genome. The density of independent associations varies across the genome and the regions of elevated density are enriched for biologically relevant genes. In out-of-sample estimation and prediction, the 12,111 SNPs account for 40% of phenotypic variance in European ancestry populations but only ~10%-20% in other ancestries. Effect sizes, associated regions, and gene prioritization are similar across ancestries, indicating that reduced prediction accuracy is likely explained by linkage disequilibrium and allele frequency differences within associated regions. Finally, we show that the relevant biological pathways are detectable with smaller sample sizes than needed to implicate causal genes and variants. Overall, this study, the largest GWAS to date, provides an unprecedented saturated map of specific genomic regions containing the vast majority of common height-associated variants.