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Zongchao Jia
Author with expertise in Metabolic Theory of Ecology and Climate Change Impacts
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Sensitivity of secondary structure propensities to sequence differences between α‐ and γ‐synuclein: Implications for fibrillation

Joseph Marsh et al.Nov 7, 2006
The synucleins are a family of intrinsically disordered proteins involved in various human diseases. alpha-Synuclein has been extensively characterized due to its role in Parkinson's disease where it forms intracellular aggregates, while gamma-synuclein is overexpressed in a majority of late-stage breast cancers. Despite fairly strong sequence similarity between the amyloid-forming regions of alpha- and gamma-synuclein, gamma-synuclein has only a weak propensity to form amyloid fibrils. We hypothesize that the different fibrillation tendencies of alpha- and gamma-synuclein may be related to differences in structural propensities. Here we have measured chemical shifts for gamma-synuclein and compared them to previously published shifts for alpha-synuclein. In order to facilitate direct comparison, we have implemented a simple new technique for re-referencing chemical shifts that we have found to be highly effective for both disordered and folded proteins. In addition, we have developed a new method that combines different chemical shifts into a single residue-specific secondary structure propensity (SSP) score. We observe significant differences between alpha- and gamma-synuclein secondary structure propensities. Most interestingly, gamma-synuclein has an increased alpha-helical propensity in the amyloid-forming region that is critical for alpha-synuclein fibrillation, suggesting that increased structural stability in this region may protect against gamma-synuclein aggregation. This comparison of residue-specific secondary structure propensities between intrinsically disordered homologs highlights the sensitivity of transient structure to sequence changes, which we suggest may have been exploited as an evolutionary mechanism for fast modulation of protein structure and, hence, function.
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Structures of an Eph receptor tyrosine kinase and its potential activation mechanism

Qiang Wei et al.Nov 21, 2014
Eph receptor tyrosine kinases (RTKs) and their ephrin ligands play a crucial role in both physiological and pathophysiological processes, including tumourigenesis. A previous study of Eph RTKs established a regulatory role for the juxtamembrane segment (JMS) in kinase activation through the phosphorylation of two tyrosines within the JMS. Here, structures of EphA2 representing various activation states are presented. By determining the unphosphorylated inactive and phosphorylated active structures as well as an alternative conformation, conformational changes during kinase activation have been revealed. It is shown that phosphorylation of a tyrosine residue (Tyr772) in the activation loop without direct involvement of the JMS is sufficient to activate the EphA2 kinase. This mechanistic finding is in contrast to the mechanism of other Eph RTKs, such as EphB2, in which phosphorylation of the two JMS tyrosines initiates the dissociation of the JMS and triggers activation-loop phosphorylation for kinase activation. Furthermore, experiments demonstrate that the EphA2 substrate PTEN, a phosphatase that has been implicated in tumour suppression, acts to regulate the phosphorylation states of EphA2, exemplifying a unique reciprocal enzyme-substrate system. Based on these studies, it is therefore suggested that EphA2 may possess an alternate activation mechanism distinct from other Eph RTKs.
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Integrating EM and Patch-seq data: Synaptic connectivity and target specificity of predicted Sst transcriptomic types

Clare Gamlin et al.Mar 24, 2023
Abstract Neural circuit function is shaped both by the cell types that comprise the circuit and the connections between those cell types 1 . Neural cell types have previously been defined by morphology 2, 3 , electrophysiology 4, 5 , transcriptomic expression 6–8 , connectivity 9–13 , or even a combination of such modalities 14–16 . More recently, the Patch-seq technique has enabled the characterization of morphology (M), electrophysiology (E), and transcriptomic (T) properties from individual cells 17–20 . Using this technique, these properties were integrated to define 28, inhibitory multimodal, MET-types in mouse primary visual cortex 21 . It is unknown how these MET-types connect within the broader cortical circuitry however. Here we show that we can predict the MET-type identity of inhibitory cells within a large-scale electron microscopy (EM) dataset and these MET-types have distinct ultrastructural features and synapse connectivity patterns. We found that EM Martinotti cells, a well defined morphological cell type 22, 23 known to be Somatostatin positive (Sst+) 24, 25 , were successfully predicted to belong to Sst+ MET-types. Each identified MET-type had distinct axon myelination patterns and synapsed onto specific excitatory targets. Our results demonstrate that morphological features can be used to link cell type identities across imaging modalities, which enables further comparison of connectivity in relation to transcriptomic or electrophysiological properties. Furthermore, our results show that MET-types have distinct connectivity patterns, supporting the use of MET-types and connectivity to meaningfully define cell types.