MC
Marcus Chin
Author with expertise in Lysosomal Storage Disorders in Human Health and Disease
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(100% Open Access)
Cited by:
16
h-index:
8
/
i10-index:
6
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
20

Rab12 regulates LRRK2 activity by promoting its localization to lysosomes

Vitaliy Bondar et al.Feb 22, 2023
Abstract Leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) variants associated with Parkinson’s disease (PD) and Crohn’s disease lead to increased phosphorylation of its Rab substrates. While it has been recently shown that perturbations in cellular homeostasis including lysosomal damage and stress can increase LRRK2 activity and localization to lysosomes, the molecular mechanisms by which LRRK2 activity is regulated have remained poorly defined. We performed a targeted siRNA screen to identify regulators of LRRK2 activity and identified Rab12 as a novel modulator of LRRK2-dependent phosphorylation of one of its substrates, Rab10. Using a combination of imaging and immunopurification methods to isolate lysosomes, we demonstrated that Rab12 is actively recruited to damaged lysosomes and leads to a local and LRRK2-dependent increase in Rab10 phosphorylation. PD-linked variants, including LRRK2 R1441G and VPS35 D620N, lead to increased recruitment of LRRK2 to the lysosome and a local elevation in lysosomal levels of pT73 Rab10. Together, these data suggest a conserved mechanism by which Rab12, in response to damage or expression of PD-associated variants, promotes the recruitment of LRRK2 and phosphorylation of its Rab substrate(s) at the lysosome.
0

Novel high-content and open-source image analysis tools for profiling mitochondrial morphology in neurological cell models

Marcus Chin et al.Aug 16, 2024
Abstract Mitochondria undergo dynamic morphological changes depending on cellular cues, stress, genetic factors, or disease. The structural complexity and disease-relevance of mitochondria have stimulated efforts to generate image analysis tools for describing mitochondrial morphology for therapeutic development. Using high-content analysis, we measured multiple morphological parameters and employed unbiased feature clustering to identify the most robust pair of texture metrics that described mitochondrial state. Here, we introduce a novel image analysis pipeline to enable rapid and accurate profiling of mitochondrial morphology in various cell types and pharmacological perturbations. We applied a high-content adapted implementation of our tool, MitoProfilerHC, to quantify mitochondrial morphology changes in i) a mammalian cell dose response study and ii) compartment-specific drug effects in primary neurons. Next, we expanded the usability of our pipeline by using napari, a Python-powered image analysis tool, to build an open-source version of MitoProfiler and validated its performance and applicability. In conclusion, we introduce MitoProfiler as both a high-content-based and an open-source method to accurately quantify mitochondrial morphology in cells, which we anticipate to greatly facilitate mechanistic discoveries in mitochondrial biology and disease.