CL
Charles Lawrence
Author with expertise in Ribosome Structure and Translation Mechanisms
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
11
(55% Open Access)
Cited by:
5,114
h-index:
43
/
i10-index:
75
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Comparative analyses of multi-species sequences from targeted genomic regions

John Thomas et al.Aug 1, 2003
The systematic comparison of genomic sequences from different organisms represents a central focus of contemporary genome analysis. Comparative analyses of vertebrate sequences can identify coding1,2,3,4,5,6 and conserved non-coding4,6,7 regions, including regulatory elements8,9,10, and provide insight into the forces that have rendered modern-day genomes6. As a complement to whole-genome sequencing efforts3,5,6, we are sequencing and comparing targeted genomic regions in multiple, evolutionarily diverse vertebrates. Here we report the generation and analysis of over 12 megabases (Mb) of sequence from 12 species, all derived from the genomic region orthologous to a segment of about 1.8 Mb on human chromosome 7 containing ten genes, including the gene mutated in cystic fibrosis. These sequences show conservation reflecting both functional constraints and the neutral mutational events that shaped this genomic region. In particular, we identify substantial numbers of conserved non-coding segments beyond those previously identified experimentally, most of which are not detectable by pair-wise sequence comparisons alone. Analysis of transposable element insertions highlights the variation in genome dynamics among these species and confirms the placement of rodents as a sister group to the primates.
0
Citation636
0
Save
0

Sfold web server for statistical folding and rational design of nucleic acids

Ye Ding et al.Jul 1, 2004
The Sfold web server provides user-friendly access to Sfold, a recently developed nucleic acid folding software package, via the World Wide Web (WWW). The software is based on a new statistical sampling paradigm for the prediction of RNA secondary structure. One of the main objectives of this software is to offer computational tools for the rational design of RNA-targeting nucleic acids, which include small interfering RNAs (siRNAs), antisense oligonucleotides and trans-cleaving ribozymes for gene knock-down studies. The methodology for siRNA design is based on a combination of RNA target accessibility prediction, siRNA duplex thermodynamic properties and empirical design rules. Our approach to target accessibility evaluation is an original extension of the underlying RNA folding algorithm to account for the likely existence of a population of structures for the target mRNA. In addition to the application modules Sirna, Soligo and Sribo for siRNAs, antisense oligos and ribozymes, respectively, the module Srna offers comprehensive features for statistical representation of sampled structures. Detailed output in both graphical and text formats is available for all modules. The Sfold server is available at http://sfold.wadsworth.org and http://www.bioinfo.rpi.edu/applications/sfold.
0
Citation484
0
Save
0

Gibbs motif sampling: Detection of bacterial outer membrane protein repeats

Andrew Neuwald et al.Aug 1, 1995
The detection and alignment of locally conserved regions (motifs) in multiple sequences can provide insight into protein structure, function, and evolution. A new Gibbs sampling algorithm is described that detects motif-encoding regions in sequences and optimally partitions them into distinct motif models; this is illustrated using a set of immunoglobulin fold proteins. When applied to sequences sharing a single motif, the sampler can be used to classify motif regions into related submodels, as is illustrated using helix-turn-helix DNA-binding proteins. Other statistically based procedures are described for searching a database for sequences matching motifs found by the sampler. When applied to a set of 32 very distantly related bacterial integral outer membrane proteins, the sampler revealed that they share a subtle, repetitive motif. Although BLAST (Altschul SF et al., 1990, J Mol Biol 215:403-410) fails to detect significant pairwise similarity between any of the sequences, the repeats present in these outer membrane proteins, taken as a whole, are highly significant (based on a generally applicable statistical test for motifs described here). Analysis of bacterial porins with known trimeric beta-barrel structure and related proteins reveals a similar repetitive motif corresponding to alternating membrane-spanning beta-strands. These beta-strands occur on the membrane interface (as opposed to the trimeric interface) of the beta-barrel. The broad conservation and structural location of these repeats suggests that they play important functional roles.
0
Citation400
0
Save
0

RNA secondary structure prediction by centroids in a Boltzmann weighted ensemble

Ding Ye et al.Jul 25, 2005
Prediction of RNA secondary structure by free energy minimization has been the standard for over two decades. Here we describe a novel method that forsakes this paradigm for predictions based on Boltzmann-weighted structure ensemble. We introduce the notion of a centroid structure as a representative for a set of structures and describe a procedure for its identification. In comparison with the minimum free energy (MFE) structure using diverse types of structural RNAs, the centroid of the ensemble makes 30.0% fewer prediction errors as measured by the positive predictive value (PPV) with marginally improved sensitivity. The Boltzmann ensemble can be separated into a small number (3.2 on average) of clusters. Among the centroids of these clusters, the “best cluster centroid” as determined by comparison to the known structure simultaneously improves PPV by 46.5% and sensitivity by 21.7%. For 58% of the studied sequences for which the MFE structure is outside the cluster containing the best centroid, the improvements by the best centroid are 62.5% for PPV and 31.4% for sensitivity. These results suggest that the energy well containing the MFE structure under the current incomplete energy model is often different from the one for the unavailable complete model that presumably contains the unique native structure. Centroids are available on the Sfold server at http://sfold.wadsworth.org .
27

TIMEOR: a web-based tool to uncover temporal regulatory mechanisms from multi-omics data

Ashley Conard et al.Sep 15, 2020
Summary Uncovering how transcription factors (TFs) regulate their targets at the DNA, RNA and protein levels over time is critical to define gene regulatory networks (GRNs) in normal and diseased states. RNA-seq has become a standard method to measure gene regulation using an established set of analysis steps. However, none of the currently available pipeline methods for interpreting ordered genomic data (in time or space) use time series models to assign cause and effect relationships within GRNs, are adaptive to diverse experimental designs, or enable user interpretation through a web-based platform. Furthermore, methods which integrate ordered RNA-seq data with transcription factor binding data are urgently needed. Here, we present TIMEOR (Trajectory Inference and Mechanism Exploration with Omics data in R), the first web-based and adaptive time series multi-omics pipeline method which infers the relationship between gene regulatory events across time. TIMEOR addresses the critical need for methods to predict causal regulatory mechanism networks between TFs from time series multi-omics data. We used TIMEOR to identify a new link between insulin stimulation and the circadian rhythm cycle. TIMEOR is available at https://github.com/ashleymaeconard/TIMEOR.git .
27
Citation4
0
Save
Load More