DU
Daniel Umbricht
Author with expertise in Analysis of Brain Functional Connectivity Networks
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(50% Open Access)
Cited by:
1,411
h-index:
53
/
i10-index:
90
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Antibodies against β-Amyloid Slow Cognitive Decline in Alzheimer's Disease

Christoph Höck et al.May 1, 2003
+14
J
U
C
To test whether antibodies against β-amyloid are effective in slowing progression of Alzheimer's disease, we assessed cognitive functions in 30 patients who received a prime and a booster immunization of aggregated Aβ42 over a 1 year period in a placebo-controlled, randomized trial. Twenty patients generated antibodies against β-amyloid, as determined by tissue amyloid plaque immunoreactivity assay. Patients who generated such antibodies showed significantly slower rates of decline of cognitive functions and activities of daily living, as indicated by the Mini Mental State Examination, the Disability Assessment for Dementia, and the Visual Paired Associates Test of delayed recall from the Wechsler Memory Scale, as compared to patients without such antibodies. These beneficial clinical effects were also present in two of three patients who had experienced transient episodes of immunization-related aseptic meningoencephalitis. Our results establish that antibodies against β-amyloid plaques can slow cognitive decline in patients with Alzheimer's disease.
0
Citation780
0
Save
0

Ketamine-Induced Deficits in Auditory and Visual Context-Dependent Processing in Healthy Volunteers

Daniel Umbricht et al.Dec 1, 2000
+4
R
L
D

Background

 In patients with schizophrenia, deficient generation of mismatch negativity (MMN)—an event-related potential (ERP) indexing auditory sensory ("echoic") memory—and a selective increase of "context dependent" ("BX") errors in the "A-X" version of the Continuous Performance Test (AX-CPT) indicate an impaired ability to form and use transient memory traces. Animal and human studies implicate deficientN-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR) functioning in such abnormalities. In this study, effects of the NMDAR antagonists ketamine on MMN generation and AX-CPT performance were investigated in healthy volunteers to test the hypothesis that NMDARs are critically involved in human MMN generation, and to assess the nature of ketamine-induced deficits in AX-CPT performance. 

Methods

 In a single-blind placebo-controlled study, 20 healthy volunteers underwent an infusion with subanesthetic doses of ketamine. The MMN-to-pitch and MMN-to-duration deviants were obtained while subjects performed an AX-CPT. 

Results

 Ketamine significantly decreased the peak amplitudes of the MMN-to-pitch and MMN-to-duration deviants by 27% and 21%, respectively. It induced performance deficits in the AX-CPT characterized by decreased hit rates and specific increases of errors (BX errors), reflecting a failure to form and use transient memory traces of task relevant information. 

Conclusions

 The NMDARs are critically involved in human MMN generation. Deficient MMN in schizophrenia thus suggests deficits in NMDAR-related neurotransmission.N-methyl-D-aspartate receptor dysfunction may also contribute to the impairment of patients with schizophrenia in forming and using transient memory traces in more complex tasks, such as the AX-CPT. Thus, NMDAR-related dysfunction may underlie deficits in transient memory at different levels of information processing in schizophrenia.
0

Genome-wide association analyses identify 44 risk variants and refine the genetic architecture of major depressive disorder

Naomi Wray et al.Jul 24, 2017
+217
M
S
N
Major depressive disorder (MDD) is a notably complex illness with a lifetime prevalence of 14%. 1 It is often chronic or recurrent and is thus accompanied by considerable morbidity, excess mortality, substantial costs, and heightened risk of suicide. 2-7 MDD is a major cause of disability worldwide. 8 We conducted a genome-wide association (GWA) meta-analysis in 130,664 MDD cases and 330,470 controls, and identified 44 independent loci that met criteria for statistical significance. We present extensive analyses of these results which provide new insights into the nature of MDD. The genetic findings were associated with clinical features of MDD, and implicated prefrontal and anterior cingulate cortex in the pathophysiology of MDD (regions exhibiting anatomical differences between MDD cases and controls). Genes that are targets of antidepressant medications were strongly enriched for MDD association signals (P=8.5×10 −10 ), suggesting the relevance of these findings for improved pharmacotherapy of MDD. Sets of genes involved in gene splicing and in creating isoforms were also enriched for smaller MDD GWA P-values, and these gene sets have also been implicated in schizophrenia and autism. Genetic risk for MDD was correlated with that for many adult and childhood onset psychiatric disorders. Our analyses suggested important relations of genetic risk for MDD with educational attainment, body mass, and schizophrenia: the genetic basis of lower educational attainment and higher body mass were putatively causal for MDD whereas MDD and schizophrenia reflected a partly shared biological etiology. All humans carry lesser or greater numbers of genetic risk factors for MDD, and a continuous measure of risk underlies the observed clinical phenotype. MDD is not a distinct entity that neatly demarcates normalcy from pathology but rather a useful clinical construct associated with a range of adverse outcomes and the end result of a complex process of intertwined genetic and environmental effects. These findings help refine and define the fundamental basis of MDD.
0
Citation62
0
Save
0

Cerebral blood flow predicts differential neurotransmitter activity

Juergen Dukart et al.Oct 24, 2017
+22
C
Š
J
Application of metabolic magnetic resonance imaging measures such as cerebral blood flow in translational medicine is limited by the unknown link of observed alterations to specific neurophysiological processes. In particular, the sensitivity of cerebral blood flow to activity changes in specific neurotransmitter systems remains unclear. We address this question by probing cerebral blood flow in healthy volunteers using seven established drugs with known dopaminergic, serotonergic, glutamatergic and GABAergic mechanisms of action. We use a novel framework aimed at disentangling the observed effects to contribution from underlying neurotransmitter systems. We find for all evaluated compounds a reliable spatial link of respective cerebral blood flow changes with underlying neurotransmitter receptor densities corresponding to their primary mechanisms of action. The strength of these associations with receptor density is mediated by respective drug affinities. These findings suggest that cerebral blood flow is a sensitive brain-wide in-vivo assay of metabolic demands across a variety of neurotransmitter systems in humans.