RC
Rodrigo Costas
Author with expertise in Bibliometric Analysis and Research Evaluation
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
11
(100% Open Access)
Cited by:
2,427
h-index:
41
/
i10-index:
97
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Do “altmetrics” correlate with citations? Extensive comparison of altmetric indicators with citations from a multidisciplinary perspective

Rodrigo Costas et al.Jul 28, 2014
An extensive analysis of the presence of different altmetric indicators provided by Altmetric.com across scientific fields is presented, particularly focusing on their relationship with citations. Our results confirm that the presence and density of social media altmetric counts are still very low and not very frequent among scientific publications, with 15%–24% of the publications presenting some altmetric activity and concentrated on the most recent publications, although their presence is increasing over time. Publications from the social sciences, humanities, and the medical and life sciences show the highest presence of altmetrics, indicating their potential value and interest for these fields. The analysis of the relationships between altmetrics and citations confirms previous claims of positive correlations but is relatively weak, thus supporting the idea that altmetrics do not reflect the same kind of impact as citations. Also, altmetric counts do not always present a better filtering of highly‐cited publications than journal citation scores. Altmetric scores (particularly mentions in blogs) are able to identify highly‐cited publications with higher levels of precision than journal citation scores ( JCS ), but they have a lower level of recall. The value of altmetrics as a complementary tool of citation analysis is highlighted, although more research is suggested to disentangle the potential meaning and value of altmetric indicators for research evaluation.
0

Characterizing Social Media Metrics of Scholarly Papers: The Effect of Document Properties and Collaboration Patterns

Stefanie Haustein et al.Mar 17, 2015
A number of new metrics based on social media platforms—grouped under the term “altmetrics”—have recently been introduced as potential indicators of research impact. Despite their current popularity, there is a lack of information regarding the determinants of these metrics. Using publication and citation data from 1.3 million papers published in 2012 and covered in Thomson Reuters’ Web of Science as well as social media counts from Altmetric.com, this paper analyses the main patterns of five social media metrics as a function of document characteristics (i.e., discipline, document type, title length, number of pages and references) and collaborative practices and compares them to patterns known for citations. Results show that the presence of papers on social media is low, with 21.5% of papers receiving at least one tweet, 4.7% being shared on Facebook, 1.9% mentioned on blogs, 0.8% found on Google+ and 0.7% discussed in mainstream media. By contrast, 66.8% of papers have received at least one citation. Our findings show that both citations and social media metrics increase with the extent of collaboration and the length of the references list. On the other hand, while editorials and news items are seldom cited, it is these types of document that are the most popular on Twitter. Similarly, while longer papers typically attract more citations, an opposite trend is seen on social media platforms. Finally, contrary to what is observed for citations, it is papers in the Social Sciences and humanities that are the most often found on social media platforms. On the whole, these findings suggest that factors driving social media and citations are different. Therefore, social media metrics cannot actually be seen as alternatives to citations; at most, they may function as complements to other type of indicators.
0
Paper
Citation335
0
Save
0

Misconduct Policies, Academic Culture and Career Stage, Not Gender or Pressures to Publish, Affect Scientific Integrity

Daniele Fanelli et al.Jun 17, 2015
The honesty and integrity of scientists is widely believed to be threatened by pressures to publish, unsupportive research environments, and other structural, sociological and psychological factors. Belief in the importance of these factors has inspired major policy initiatives, but evidence to support them is either non-existent or derived from self-reports and other sources that have known limitations. We used a retrospective study design to verify whether risk factors for scientific misconduct could predict the occurrence of retractions, which are usually the consequence of research misconduct, or corrections, which are honest rectifications of minor mistakes. Bibliographic and personal information were collected on all co-authors of papers that have been retracted or corrected in 2010-2011 (N=611 and N=2226 papers, respectively) and authors of control papers matched by journal and issue (N=1181 and N=4285 papers, respectively), and were analysed with conditional logistic regression. Results, which avoided several limitations of past studies and are robust to different sampling strategies, support the notion that scientific misconduct is more likely in countries that lack research integrity policies, in countries where individual publication performance is rewarded with cash, in cultures and situations were mutual criticism is hampered, and in the earliest phases of a researcher's career. The hypothesis that males might be prone to scientific misconduct was not supported, and the widespread belief that pressures to publish are a major driver of misconduct was largely contradicted: high-impact and productive researchers, and those working in countries in which pressures to publish are believed to be higher, are less-likely to produce retracted papers, and more likely to correct them. Efforts to reduce and prevent misconduct, therefore, might be most effective if focused on promoting research integrity policies, improving mentoring and training, and encouraging transparent communication amongst researchers.
0
Paper
Citation222
0
Save
1

A scientometric overview of CORD-19

Giovanni Colavizza et al.Jan 7, 2021
As the COVID-19 pandemic unfolds, researchers from all disciplines are coming together and contributing their expertise. CORD-19, a dataset of COVID-19 and coronavirus publications, has been made available alongside calls to help mine the information it contains and to create tools to search it more effectively. We analyse the delineation of the publications included in CORD-19 from a scientometric perspective. Based on a comparison to the Web of Science database, we find that CORD-19 provides an almost complete coverage of research on COVID-19 and coronaviruses. CORD-19 contains not only research that deals directly with COVID-19 and coronaviruses, but also research on viruses in general. Publications from CORD-19 focus mostly on a few well-defined research areas, in particular: coronaviruses (primarily SARS-CoV, MERS-CoV and SARS-CoV-2); public health and viral epidemics; molecular biology of viruses; influenza and other families of viruses; immunology and antivirals; clinical medicine. CORD-19 publications that appeared in 2020, especially editorials and letters, are disproportionately popular on social media. While we fully endorse the CORD-19 initiative, it is important to be aware that CORD-19 extends beyond research on COVID-19 and coronaviruses.
1
Citation59
0
Save
2

A scientometric overview of CORD-19

Giovanni Colavizza et al.Apr 20, 2020
Abstract As the COVID-19 pandemic unfolds, researchers from all disciplines are coming together and contributing their expertise. CORD-19, a dataset of COVID-19 and coronavirus publications, has been made available along-side calls to help mine the information it contains and to create tools to search it more effectively. We analyse the delineation of the publications included in CORD-19 from a scientometric perspective. Based on a comparison to the Web of Science database, we find that CORD-19 provides an almost complete coverage of research on COVID-19 and coronaviruses. CORD-19 contains not only research that deals directly with COVID-19 and coronaviruses, but also research on viruses in general. Publications from CORD-19 focus mostly on a few well-defined research areas, in particular: coronaviruses (primarily SARS-CoV, MERS-CoV and SARS-CoV-2); public health and viral epidemics; molecular biology of viruses; influenza and other families of viruses; immunology and antivirals; clinical medicine. CORD-19 publications that appeared in 2020, especially editorials and letters, are disproportionately popular on social media. While we fully endorse the CORD-19 initiative, it is important to be aware that CORD-19 extends beyond research on COVID-19 and coronaviruses.
2
Citation26
0
Save
0

Why do scientists fabricate and falsify data? A matched-control analysis of papers containing problematic image duplications

Daniele Fanelli et al.Apr 12, 2017
ABSTRACT It is commonly hypothesized that scientists are more likely to engage in data falsification and fabrication when they are subject to pressures to publish, when they are not restrained by forms of social control, when they work in countries lacking policies to tackle scientific misconduct, and when they are male. Evidence to test these hypotheses, however, is inconclusive due to the difficulties of obtaining unbiased data. Here we report a pre-registered test of these four hypotheses, conducted on papers that were identified in a previous study as containing problematic image duplications through a systematic screening of the journal PLoS ONE. Image duplications were classified into three categories based on their complexity, with category 1 being most likely to reflect unintentional error and category 3 being most likely to reflect intentional fabrication. Multiple parameters connected to the hypotheses above were tested with a matched-control paradigm, by collecting two controls for each paper containing duplications. Category 1 duplications were mostly not associated with any of the parameters tested, in accordance with the assumption that these duplications were mostly not due to misconduct. Category 2 and 3, however, exhibited numerous statistically significant associations. Results of univariable and multivariable analyses support the hypotheses that academic culture, peer control, cash-based publication incentives and national misconduct policies might affect scientific integrity. Significant correlations between the risk of image duplication and individual publication rates or gender, however, were only observed in secondary and exploratory analyses. Country-level parameters generally exhibited effects of larger magnitude than individual-level parameters, because a subset of countries was significantly more likely to produce problematic image duplications. Promoting good research practices in all countries should be a priority for the international research integrity agenda.
Load More