Abstract Given the ongoing SARS-CoV-2 pandemic, identification of immunogenic targets against the coronavirus spike glycoprotein will provide crucial advances towards the development of sensitive diagnostic tools and potential vaccine candidate targets. In this study, using pools of overlapping linear B-cell peptides, we report two IgG immunodominant regions on SARS-CoV-2 spike glycoprotein that are recognised by sera from COVID-19 convalescent patients. Notably, one is specific to SARS-CoV-2, which is located in close proximity to the receptor binding domain. The other region, which is localised at the fusion peptide, could potentially function as a pan-SARS target. Functionally, antibody depletion assays demonstrate that antibodies targeting these immunodominant regions significantly alter virus neutralisation capacities. Taken together, identification and validation of these neutralising B-cell epitopes will provide insights towards the design of diagnostics and vaccine candidates against this high priority coronavirus.

Abstract The ongoing SARS-CoV-2 pandemic demands rapid identification of immunogenic targets for the design of efficient vaccines and serological detection tools. In this report, using pools of overlapping linear peptides and functional assays, we present two immunodominant regions on the spike glycoprotein that were highly recognized by neutralizing antibodies in the sera of COVID-19 convalescent patients. One is highly specific to SARS-CoV-2, and the other is a potential pan-coronavirus target.

ABSTRACT The emergence of a SARS-CoV-2 variant with a point mutation in the spike (S) protein, D614G, has taken precedence over the original Wuhan isolate by May 2020. With an increased infection and transmission rate, it is imperative to determine whether antibodies induced against the D614 isolate may cross-neutralize against the G614 variant. In this report, profiling of the anti-SARS-CoV-2 humoral immunity reveals similar neutralization profiles against both S protein variants, albeit waning neutralizing antibody capacity at the later phase of infection. These findings provide further insights towards the validity of current immune-based interventions. IMPORTANCE Random mutations in the viral genome is a naturally occurring event that may lead to enhanced viral fitness and immunological resistance, while heavily impacting the validity of licensed therapeutics. A single point mutation from aspartic acid (D) to glycine (G) at position 614 of the SARS-CoV-2 spike (S) protein, termed D614G, has garnered global attention due to the observed increase in transmissibility and infection rate. Given that a majority of the developing antibody-mediated therapies and serological assays are based on the S antigen of the original Wuhan reference sequence, it is crucial to determine if humoral immunity acquired from the original SARS-CoV-2 isolate is able to induce cross-detection and cross-protection against the novel prevailing D614G variant.

Abstract Key immune signatures of SARS-CoV-2 infection may associate with either adverse immune reactions (severity) or simply an ongoing anti-viral response (temporality); how immune signatures contribute to severe manifestations and/or temporal progression of disease and whether longer disease duration correlates with severity remain unknown. Patient blood was comprehensively immunophenotyped via mass cytometry and multiplex cytokine arrays, leading to the identification of 327 basic subsets that were further stratified into more than 5000 immunotypes and correlated with 28 plasma cytokines. Low-density neutrophil abundance was closely correlated with hepatocyte growth factor levels, which in turn correlated with disease severity. Deep analysis also revealed additional players, namely conventional type 2 dendritic cells, natural killer T cells, plasmablasts and CD16 + monocytes, that can influence COVID-19 severity independent of temporal progression. Herein, we provide interactive network analysis and data visualization tools to facilitate data mining and hypothesis generation for elucidating COVID-19 pathogenesis.