Abstract The global pandemic of Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a disaster for human society. A convenient and reliable in vitro neutralization assay is very important for the development of neutralizing antibodies, vaccines and other inhibitors. In this study, G protein-deficient vesicular stomatitis virus (VSVdG) bearing full-length and truncated spike (S) protein of SARS-CoV-2 were evaluated. The virus packaging efficiency of VSV-SARS-CoV-2-Sdel18 (S with C-terminal 18 amino acid truncation) is much higher than VSV-SARS-CoV-2-S. A neutralization assay for antibody screening and serum neutralizing titer quantification was established based on VSV-SARS-CoV-2-Sdel18 pseudovirus and human angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) overexpressed BHK21 cell (BHK21-hACE2). The experimental results can be obtained by automatically counting EGFP positive cell number at 12 hours after infection, making the assay convenient and high-throughput. The serum neutralizing titer of COVID-19 convalescent patients measured by VSV-SARS-CoV-2-Sdel18 pseudovirus assay has a good correlation with live SARS-CoV-2 assay. Seven neutralizing monoclonal antibodies targeting receptor binding domain (RBD) of SARS-CoV-2-S were obtained. This efficient and reliable pseudovirus assay model could facilitate the development of new drugs and vaccines.

Abstract The ongoing COVID-19 pandemic, caused by SARS-CoV-2 infection, has resulted in hundreds of thousands of deaths. Cellular entry of SARS-CoV-2, which is mediated by the viral spike protein and host ACE2 receptor, is an essential target for the development of vaccines, therapeutic antibodies, and drugs. Using a mammalian cell expression system, we generated a recombinant fluorescent protein (Gamillus)-fused SARS-CoV-2 spike trimer (STG) to probe the viral entry process. In ACE2-expressing cells, we found that the STG probe has excellent performance in the live-cell visualization of receptor binding, cellular uptake, and intracellular trafficking of SARS-CoV-2 under virus-free conditions. The new system allows quantitative analyses of the inhibition potentials and detailed influence of COVID-19-convalescent human plasmas, neutralizing antibodies and compounds, providing a versatile tool for high-throughput screening and phenotypic characterization of SARS-CoV-2 entry inhibitors. This approach may also be adapted to develop a viral entry visualization system for other viruses.

Abstract With the application and development of high-throughput sequencing technology in life and health sciences, massive multi-dimensional biological data brings the problem of efficient management and utilization. Database development and biocuration are the prerequisites for the reuse of these big data. Here, relying on China National GeneBank (CNGB), we present CNGB Sequence Archive (CNSA) for archiving omics data, including raw sequencing data and its analytical data and related metadata which are organized into six objects, namely Project, Sample, Experiment, Run, Assembly, and Variation at present. Moreover, CNSA has created the correlation model of living samples, sample information, and analytical data on some projects, so that all data can be traced throughout the life cycle from the living sample to the sample information to the analytical data. Complying with the data standards commonly used in the life sciences, CNSA is committed to building a comprehensive and curated data repository for the storage, management and sharing of omics data, improving the data standards, and providing free access to open data resources for worldwide scientific communities to support academic research and the bio-industry. Database URL: https://db.cngb.org/cnsa/

Abstract Advances in single-cell sequencing technology provide a unique approach to characterize the heterogeneity and distinctive functional states at single-cell resolution, leading to rapid accumulation of large-scale single-cell datasets. A big challenge undertaken by research community especially bench scientists is how to simplify the way of retrieving, processing and analyzing the huge number of datasets. Towards this end, we developed Cell-omics Data Coordinate Platform (CDCP), a platform that aims to share and integrate comprehensive single-cell datasets, and to provide a network analysis toolkit for personalized analysis. CDCP contains single-cell RNA-seq and ATAC-seq datasets of 474 572 cells from 6 459 samples in species covering humans, non-human primate models and other animals. It allows querying and visualization of interested datasets and the expression profile of distinct genes in different cell clusters and cell types. Besides, this platform provides an analysis pipeline for non-bioinformatician experimental scientists to address questions not focused by the submitters of the datasets. In summary, CDCP provides a user-friendly interface for researchers to explore, visualize, analyze, download and submit published single-cell datasets and it will be a valuable resource for investigators to explore the global transcriptome profiling at single-cell level.

Tau reduction is a promising therapeutic strategy for Alzheimer's disease. In numerous models, tau reduction via genetic knockout is beneficial, at least in part due to protection against hyperexcitability and seizures, but the underlying mechanisms are unclear. Here we describe the generation and initial study of a new conditional Tau

Abstract Ulva prolifera is the dominant species of “green tide”, and has higher tolerance to environmental stresses such as temperature. However, the molecular mechanisms are still unclear. Here, transcriptome analysis, Western blot and RT-qPCR analysis of U. prolifera suggested that, under temperature stresses (4°C, 36°C), the expression of PCNA and CyclinA was promoted, and the MAPK signaling was activated. Besides, the results showed that PCNA interacted with CyclinA. Interestingly, the expression of miR-2916 , which was predicted to bind PCNA at -552∼-772, was negatively correlated with the expression of PCNA under temperature stresses (4°C, 36°C). In addition, the results showed that low temperature (4°C) had no obvious effect on the survival, the formation of cell walls, and the division of protoplasts. However, high temperature (36°C) had obvious effect on them. PCNA inhibitors increased the sensitivity of the protoplasts under temperature stresses. Together, our results suggested PCNA regulating the proliferation in response to the temperature stress of U. prolifera was associated with miR-2916/PCNA/CyclinA/MAPK pathway. In conclusion, the study preliminarily illuminates the molecular mechanism in response to temperature stress of U. prolifera , and may provide a new insight for prevention of green tide.